spss統(tǒng)計(jì)分析(編輯修改稿)
2024-10-07 14:30 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 擊模型按鈕，展開(kāi)模型對(duì)話(huà)框，在指定模型選項(xiàng)組中選擇設(shè)定。 在構(gòu)建項(xiàng)欄內(nèi)的類(lèi)型中選擇主效應(yīng)項(xiàng)，定義主效應(yīng)。 從因子與協(xié)變量框中，分別選定 mouse， etrogen并移入模型框。 其余選項(xiàng)均為默認(rèn)。 點(diǎn)擊“繼續(xù)”，返回主對(duì)話(huà)框。然后單擊“確定”進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 主體間因子表 為變量信息，大白鼠子宮重量按大自鼠種系和雌激素劑量分組。因素變量有種系 mouse，取值 14是種系 AD的代碼，雌激素劑量 etrogen，取值 13，是劑量 、 。 N是每一單元的樣本含量。 ? 主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)表 是方差分析表，在表的左上方標(biāo)明研究的對(duì)象即因變量是子宮重量。 源 這一列表明此列右面將按以上各項(xiàng)列出各統(tǒng)計(jì)量。 校正模型 即經(jīng)均值校正后的偏差平方和。我們?cè)谀Ｐ蛯?duì)話(huà)框中，設(shè)置的方差分析模型只有兩個(gè)主效應(yīng)。該值等于兩個(gè)主效應(yīng) mouse和 etrogen偏差平方和之和。 截距 ：截距的偏差平方和。 主效應(yīng) mouse，其偏差平方和表明的是由于大白鼠種系不同（對(duì)雌激素反應(yīng)不同）造成的子宮重量之差異，與etrogen偏差平方和一樣，均屬于組間偏差平方和。 主效應(yīng) etrogen，其偏差平方和解釋的是不同雌激素劑量造成的子宮重量之差異。 ? 誤差 是除去模型中指定的效應(yīng)外不可解釋的部分。一般情況下，可能包括末考慮到的協(xié)變量效應(yīng)或交互效應(yīng)、隨機(jī)因素效應(yīng)和組內(nèi)差異。在本問(wèn)題中，其偏差平方和反映組內(nèi) 〔 即個(gè)體之間的 )差異，也稱(chēng)組內(nèi)偏差平方和。誤差項(xiàng)用于檢驗(yàn)各效應(yīng)的假設(shè)。其均方值作為 F檢驗(yàn)計(jì)算 F值的分母。 總計(jì) 是是因變量的總偏差平方和在數(shù)值上等于截距、兩個(gè)主效應(yīng)和誤差的偏差平方和之總和。反映因變量原始的總變異。 校正的總計(jì) ，校正的總偏差平方和。 對(duì)方差模型來(lái)說(shuō)，從其值等于校正模型偏差平方和與誤差之偏差平方和之總和可以看出，方差模型的總偏差平方和，分解為兩個(gè)主效應(yīng) (組間 )偏差平方和與誤差 (組內(nèi) )偏差平方和。對(duì)于以 wuteri為因變量、 mouse、 etrogen為自變量的線(xiàn)性回歸模型來(lái)說(shuō)， Corrected Total就是線(xiàn)性模型的總偏差平方和，在數(shù)值上等于回歸平方和與殘差平方和之總和。 ? Ⅲ 型平方和 ，偏差平方和。 均方 ，在數(shù)值上等于偏差平方和除以相應(yīng)的自由度。 F，是各效應(yīng)項(xiàng)的均方與誤差項(xiàng)的均方之比。 sig，是進(jìn)行 F檢驗(yàn)的 p值。 從兩個(gè)主效應(yīng)的 F檢驗(yàn)結(jié)果的 p值看， p，由此得出種系 mouse和劑量 etrogen對(duì)因變量 wuteri在 著性差異的。 第三節(jié)
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