spss統(tǒng)計分析(存儲版)
【正文】 變量 順序展開菜單項。 在因子框中選擇 drugA送入水平軸欄。 第四節(jié) 多維交互效應方差分析 ? 實驗數(shù)據(jù)為心理運動測驗分數(shù)與被試者必須瞄準的目標大小關系的資料。數(shù)據(jù)編號為data0907。 – 選擇交互效項 。單擊“確定”進行統(tǒng)計分析。 score圖 更直觀地表現(xiàn)了上表欄中的均值數(shù)據(jù)。 score圖 更直觀地表現(xiàn)了上表欄中的均值數(shù)據(jù)。然后，單擊“添加”按鈕，將做圖表達式target*device*light送入“圖”框中。 – 選擇主效應 。得到 120個得分數(shù)據(jù)。單擊繼續(xù)返回主對話框。對于雙因素的全模型應該包括兩個主效應 drugA、 drugB，一個交互效應 drugA*drugB。 數(shù)據(jù)說明與假設：因素變量兩個 :drugA和 drugB，兩個變量均有兩水平， 0表示不用此藥，標簽為“ no” ； 1表示使用此藥，標簽為“ yes” 。 均方 ，在數(shù)值上等于偏差平方和除以相應的自由度。誤差項用于檢驗各效應的假設。我們在模型對話框中，設置的方差分析模型只有兩個主效應。 點擊“繼續(xù)”，返回主對話框。 按照 分析 一般線性模型 單變量 順序展開菜單項。本例中希望比較各種飼料對豬體重增加的效應，因此選擇多重比較的選項。第一欄列出 A、 B、 C 、 D各組。第五欄是自由度。 ANOVA表 是方差分析結果：給出了組間、組內(nèi)平方和、均方、 F值和顯著性水平（ p值， sig）。單擊“繼續(xù)”返回主對話框。 單擊“對比”按鈕，打開對比對話框。如果因變量的分布明顯的是非正態(tài)，不能使用該過程，而應該使用非參分析過程。比較四種飼料對豬體重增加的作用有無不同。單擊“繼續(xù)”返回主對話框。如下圖所示。用以檢查對比目的是否表達正確。s T2兩種方法進行均值多重比較的結果。各組豬體重增加量的均值單獨為一個子集，說明沒有兩組均值相等的情況。 ? 四個種系未成年雌性大白鼠各三只，每只按一種劑量注射雌激素，一段時間后，解剖秤子宮重量。 定義 mouse和 etrogen變量為固定因素變量，選擇并送入固定因子框。因素變量有種系 mouse，取值 14是種系 AD的代碼，雌激素劑量 etrogen，取值 13，是劑量 、 。 主效應 mouse，其偏差平方和表明的是由于大白鼠種系不同（對雌激素反應不同）造成的子宮重量之差異，與etrogen偏差平方和一樣，均屬于組間偏差平方和。反映因變量原始的總變異。 從兩個主效應的 F檢驗結果的 p值看，
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