利用spss對(duì)某個(gè)班成績(jī)的多元統(tǒng)計(jì)分析(存儲(chǔ)版)
【正文】 這個(gè)班的語(yǔ)文成績(jī)也是相對(duì)平均的，但是也不難看出，外語(yǔ)與數(shù)學(xué)是這個(gè)班的軟肋?！ 〗y(tǒng)計(jì)事業(yè)的現(xiàn)在和未來(lái)更需要?jiǎng)?chuàng)新。統(tǒng)計(jì)萌芽于原始社會(huì)末期。我們通過(guò)聯(lián)系所學(xué)的課程《多元統(tǒng)計(jì)分析》 ，用對(duì)應(yīng)分析、聚類分析、判別分析相結(jié)合解決實(shí)際問題，并發(fā)散思維，跳出書本，運(yùn)用不同的方法解讀統(tǒng)計(jì)學(xué)的多元統(tǒng)計(jì)分析。第六部分反映了判別函數(shù)的特征根，解釋方差的比例和典型相關(guān)系數(shù)，%的方差，%的方差，%的方差。我們可以從中心向任意點(diǎn)連線作向量，例如從中心向語(yǔ)文做向量，然后讓所有的學(xué)號(hào)往這條向量及延長(zhǎng)線上作垂線，垂點(diǎn)越靠近向量正向的表示越偏好這種學(xué)科。在同一變量?jī)?nèi)部，在各學(xué)科間，體育與各狀態(tài)之間距離相近，而外語(yǔ)可以單獨(dú)歸為一類，對(duì)于語(yǔ)文，各學(xué)號(hào)之間的距離均很近，語(yǔ)文與體育距離比較相近，則可以將體育和語(yǔ)文歸為一類，外語(yǔ)分為一類，數(shù)學(xué)分為一類，很明顯的形成了三大類。其中，質(zhì)量部分分別指列聯(lián)表中行與列的邊緣概率。2. 數(shù)據(jù)輸入完成后，選擇分析→分類→系統(tǒng)聚類，然后把“語(yǔ)文”、“數(shù)學(xué)”、“外語(yǔ)”、“體育”選入變量中，然后點(diǎn)擊“繪圖”，在出現(xiàn)的對(duì)話框中勾選譜系圖，其余選項(xiàng)為默認(rèn)，點(diǎn)擊繼續(xù)，確定運(yùn)行。然后點(diǎn)擊數(shù)據(jù)視圖進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入，數(shù)據(jù)輸入按照成績(jī)單輸入（成績(jī)單見附錄），如：第一行第一列輸入“1”，第二列輸入“1”，第三列輸入“82”，第二行第一列輸入“2”，第二列輸入“1”，第三列輸入“81”，以此類推，共輸入160行數(shù)據(jù)。根據(jù)已知觀測(cè)對(duì)象的分類和若干表明觀測(cè)對(duì)象特征的變量值，建立判別函數(shù)和判別準(zhǔn)則，并使其錯(cuò)判率最小，對(duì)于一個(gè)未知分類的樣本，將所測(cè)指標(biāo)代入判別方程，從而判斷它來(lái)自哪個(gè)總體。聚類分析的內(nèi)容十分豐富，按其聚類的方法可分為以下幾種：系統(tǒng)聚類法、調(diào)優(yōu)法、最優(yōu)分割法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預(yù)報(bào)法。對(duì)應(yīng)分析的關(guān)鍵是利用一種數(shù)據(jù)變換，使含有個(gè)變量個(gè)樣品的原始數(shù)據(jù)矩陣，變換成為一個(gè)過(guò)渡矩陣，并通過(guò)矩陣將型因子分析和型因子分析有機(jī)地結(jié)合起來(lái)。對(duì)應(yīng)分析實(shí)際是在型因子分析和型因子分析的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種方法。本文利用某所重點(diǎn)學(xué)校某個(gè)班的成績(jī)單來(lái)分析這個(gè)班學(xué)生成績(jī)的優(yōu)劣，以達(dá)到取長(zhǎng)補(bǔ)短的目的，主要應(yīng)用了SPSS軟件對(duì)成績(jī)進(jìn)行了綜合性的分析。另外根據(jù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)格化處理，找出型因子分析和型因子分析的內(nèi)在聯(lián)系，可將變量和樣品同時(shí)反映到相同坐標(biāo)軸的一張圖形上，便于對(duì)問題的分析和解釋。則這樣，利用關(guān)系式也很容易地寫出樣品點(diǎn)協(xié)差陣對(duì)應(yīng)的因子載荷陣，記為。 （1）計(jì)算n個(gè)樣品兩兩間的距離，得樣品間的距離矩陣。 （3）對(duì)步驟i得到的距離矩陣，合并類間距離最小的兩類為一新類。區(qū)別：判別分析是在研究對(duì)象分類已知的情況下，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推導(dǎo)出一個(gè)或一組判別函數(shù)，同時(shí)指定一種判別準(zhǔn)則，用于確定待判樣品的所屬類別，使錯(cuò)判率最小。之后同樣地，把“科目”選入“列”，并定義其范圍為1~4。匯總維數(shù)慣量比例置信奇異值相關(guān)奇異值慣量解釋累積標(biāo)準(zhǔn)差21.075.006.548.548.0022.052.003.264.813.0023.044.002.187總計(jì).010第二部分匯總表給出了總慣量以及每一維度所揭示的總慣量的百分比的信息。慣量是每一行（列）與其重心的加權(quán)距離的平方，可以看出I=J=,即行剖面的總慣量等與列剖面的總慣量。而再觀察學(xué)號(hào)較為集中的區(qū)域內(nèi)，也說(shuō)明大部分學(xué)號(hào)都與體育和語(yǔ)文的相關(guān)性較大。接著，我們可以從向量夾角的角度看不同學(xué)科或不同學(xué)生之間的相似情況，從余弦定理的角度看相似性。 Lambda (λ)卡方df顯著性1 至 3.08312.0002 至 3.9366.8903.990.3522.839第七部分是對(duì)三個(gè)判別函數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，第二與第三判別函數(shù)不顯著。同時(shí)可以說(shuō)明28號(hào)同學(xué)與7號(hào)同學(xué)是偏科最為嚴(yán)重的，另外35號(hào)同學(xué)和26號(hào)同學(xué)也比較偏科。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的確立和發(fā)展，我國(guó)在全面走向小康社會(huì)的同時(shí)，如何與時(shí)俱進(jìn)地依托國(guó)際、國(guó)內(nèi)兩種資源，利用國(guó)際、國(guó)內(nèi)兩個(gè)市場(chǎng)，有效地應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)全球化給我們帶來(lái)的影響，將不可避免的會(huì)出現(xiàn)更多、更復(fù)雜的新情況、新問題，這也給統(tǒng)計(jì)工作帶來(lái)了更高、更新的挑戰(zhàn)，我們只有不斷拓展我們的統(tǒng)計(jì)對(duì)象、統(tǒng)計(jì)思維、統(tǒng)計(jì)視覺、統(tǒng)計(jì)分析方法、統(tǒng)計(jì)制度、統(tǒng)計(jì)手段、統(tǒng)計(jì)理論，才能使我們的工作做的更加
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