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正文內(nèi)容

spss描述性統(tǒng)計(jì)分析(存儲(chǔ)版)

  

【正文】 入完成后,單擊 【 Continue】 按鈕,關(guān)閉 【 Define Group(定義組) 】 對(duì)話框。但在現(xiàn)實(shí)中,總體或樣本之間不僅僅表現(xiàn)為獨(dú)立的關(guān)系,很多情況下,總體之間存在著一定的相關(guān)性。 ( 2)同一實(shí)驗(yàn)對(duì)象兩個(gè)部位的數(shù)據(jù)。 兩配對(duì)樣本 t檢驗(yàn)的基本思路是求出每對(duì)數(shù)據(jù)的差值:如果配對(duì)樣本沒有差異,則差值的總體均值應(yīng)該等于零,從該總體中抽取的樣本均值也應(yīng)該在零值附近波動(dòng);反之,如果配對(duì)樣本有差異,差值的均值就該遠(yuǎn)離零值。該對(duì)話框用于指定輸出內(nèi)容和關(guān)于缺失值的處理方法,其中各選項(xiàng)的含義如下。 ? 檢驗(yàn)表支持均值的 Bootstrap 估計(jì)。具體操作步驟如下。表中第三列表示樣本容量,第四列表示看電視時(shí)間和看書時(shí)間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù),第五列表示概率 P值。因此,進(jìn)行如下假設(shè)檢驗(yàn)。 Step04 單擊 【 Paired Sample T Test(配對(duì)樣本 T檢驗(yàn)) 】 對(duì)話框中的 【 OK】 按鈕,結(jié)束操作 3. 實(shí)例結(jié)果及分析 ( 1)基本統(tǒng)計(jì)信息匯總表 ( 2)相關(guān)性分析 表 417是 1996年收益和 1997年收益的簡(jiǎn)單相關(guān)性分析結(jié)果輸出表。 Step02 選擇菜單欄中的 【 Analyze(分析) 】 →【 Compare Means(比較均值) 】 → 【 Paired Sample T Test(配對(duì)樣本 T檢驗(yàn)) 】 命令,彈出 【 Paired Sample T Test(配對(duì)樣本 T檢驗(yàn)) 】 對(duì)話框。如果亞洲金融危機(jī)對(duì)美國(guó)公司產(chǎn)生顯著影響,那么這兩組數(shù)據(jù)的均值就應(yīng)該存在顯著差異性。此時(shí),軟件輸出結(jié)果出現(xiàn)在結(jié)果瀏覽窗口中。 H1 :俱樂部成員看電視和讀書所消耗的時(shí)間不同。 ? 支持均值和標(biāo)準(zhǔn)差的 Bootstrap 估計(jì)。 Step02:選擇 配 對(duì)變量 在 【 PairedSample T Test(配對(duì)樣本 T檢驗(yàn)) 】 對(duì)話框左側(cè)的候選變量列表框中選擇一對(duì)或幾對(duì)變量,將其移入 【 Paired Variables(成對(duì)變量) 】 列表框中,這表示系統(tǒng)將對(duì)移入的成對(duì)變量進(jìn)行配對(duì)檢驗(yàn)。 進(jìn)行配對(duì)樣本檢驗(yàn)時(shí),通常要滿足以下三個(gè)要求。 ( 1)同一實(shí)驗(yàn)對(duì)象處理前后的數(shù)據(jù)。所以,出題人在設(shè)置試卷考試難度的分配時(shí),要予以充分的考慮。 Step05 單擊 【 Define Groups】 按鈕,彈出 【 Define Group(定義組) 】 對(duì)話框??紤]到選取的學(xué)生不同,因此可以利用兩獨(dú)立樣本的 t檢驗(yàn),建立假設(shè)檢驗(yàn)如下。如果方差相等,觀察分析結(jié)果中 Equal variances assumed列的 t檢驗(yàn)相伴概率值;如果方差不相等,觀察 Equal variances not assumed列的 t檢驗(yàn)相伴概率值。 提示:如果不單擊 【 Options】 按鈕,表示默認(rèn)系統(tǒng)選項(xiàng)參數(shù)設(shè)置?,F(xiàn)在要比較這兩個(gè)機(jī)場(chǎng)的平均得分是否相同,也就是要檢驗(yàn)這兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值是否相同,因此可以采用兩獨(dú)立樣本 t檢驗(yàn)的方法。 Step06 單擊 【 OK】 按鈕,結(jié)束操作, SPSS軟件自動(dòng)輸出相關(guān)結(jié)果。 該對(duì)話框中各選項(xiàng)的含義如下。 Step04 單擊 【 OK】 按鈕,完成操作。但是,這種數(shù)值的增加是由實(shí)際情況變動(dòng)還是抽樣誤差造成的,則可以通過單樣本的 t檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證。 Step04: 設(shè)置顯 著 性水平 單擊 【 Options】 按鈕,在彈出的對(duì)話框的 【 Confidence Interval Percentage(置信區(qū)間百分比) 】 文本框中將系統(tǒng)默認(rèn)的 95%修改為 99%,其目的是調(diào)整顯著性水平。 實(shí)例圖文分析: 交 通通 勤 時(shí)間 1. 實(shí)例內(nèi)容 根據(jù)一份公共交通調(diào)查報(bào)告顯示,對(duì)于那些在一個(gè)城市乘車上下班的人來(lái)說,平均通勤時(shí)間為 19分鐘,其人數(shù)總量為 100萬(wàn) — 300萬(wàn)。 Confidence Interval:該文本框用于設(shè)置在指定水平下,樣本均值與指定的檢驗(yàn)值之差的置信區(qū)間,默認(rèn)值為 95%。 Step02: 選擇檢驗(yàn)變量。該方法采用 t檢驗(yàn)方法,按照下式計(jì)算 t統(tǒng)計(jì)量。 ( 1)樣本統(tǒng)計(jì)結(jié)果輸出 Count Percent 區(qū)域 華北 5 % 東北 3 % 華東 5 % 華中 3 % 西南 5 % 西北 5 % Overall 26 % Excluded 0 Total 26 樣本統(tǒng)計(jì)結(jié)果表 ( 2)比率分析結(jié)果表 比率分析結(jié)果表 Group Mean Median Average Absolute Deviation Price Related Differential Coefficient of Dispersion Coefficient of Variation Median Centered 華北 % 東北 % 華東 % 華中 % 西南 % 西北 % Overall % 第 4章 SPSS的均值比較過程 SPSS主要有以下模塊實(shí)現(xiàn)均值比較過程 。 Step06:選擇描述性統(tǒng)計(jì)量輸出 單擊 【 Statistics】 按鈕,彈出的 【 Ratio Statistics: Statistics】 對(duì)話框主要用于輸出各類基本統(tǒng)計(jì)量結(jié)果。 比率分析的 SPSS操作詳解 Step01:打開主窗口 選擇菜單欄中的 【 Analyze(分析 )】 → 【 Descriptive Statistics(描述性統(tǒng)計(jì) )】 →【 Ratio(比率 )】 命令,彈出 【 Ratio(比率 )】對(duì)話框,這是比率分析的主操作窗口。 Step03: 獨(dú) 立性 檢驗(yàn) 單擊 【 Statistics】 按鈕,彈出 【 Crosstabs: Statistics(交叉表:統(tǒng)計(jì)量 )】 對(duì)話框,勾選 【 Chisquare(卡方 )】 復(fù)選框,利用卡方檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn) “ 性別 ” 和 “ 體重級(jí)別 ” 的獨(dú)立性。 Step09 完成操作 單擊 【 OK】 按鈕,結(jié)束操作, SPSS軟件自動(dòng)輸出結(jié)果。 ● Display clustered bar charts:顯示各變量交叉分組下頻數(shù)分布條形圖。 列 聯(lián) 表分析的 SPSS操作詳解 Step01 打開主窗口 選擇菜單欄中的 【 Analyze(分析 )】 → 【 Descriptive Statistics(描述性統(tǒng)計(jì) )】 →【 Crosstabs(列聯(lián)表 )】 命令,彈出 【 Crosstabs(列聯(lián)表 )】 對(duì)話框,這是列聯(lián)表分析的主操作窗口 。 Leaf 0 . 566889 1 . 00113334 1 . 555 Stem width: Each leaf: 1 case(s) ( 5)箱圖 SPSS在列 聯(lián) 表分析中的應(yīng)用 列聯(lián)表分析的基本原理 列聯(lián)表是指一個(gè)頻率對(duì)應(yīng)兩個(gè)變量的表( 一個(gè)變量用來(lái)對(duì)行分類 , 第二個(gè)變量用來(lái)對(duì)列分類 ) 。單擊 【 Continue】 按鈕,返回【 Explore(探索 )】 對(duì)話框。 ● 百分位數(shù)表支持百分位數(shù)的 Bootstrap 估計(jì) Step10 :操作完成 單擊 【 OK】 按鈕,結(jié)束操作, SPSS軟件自動(dòng)輸出結(jié)果。選擇此項(xiàng)后激活 【 Plots】 功能按鈕。 Step04 選擇標(biāo)簽值 從候選變量列表框中選擇一個(gè)變量作為標(biāo)識(shí)變量,并將其移入 【 Label Cases by(標(biāo)注個(gè)案) 】 列表框中。 探索 性分析的 SPSS操作詳解 SPSS中的 Explore過程用于計(jì)算指定變量的探索性統(tǒng)計(jì)量和有關(guān)的圖形。 實(shí)例結(jié)果及分析 SPSS在 探索 性分析中的應(yīng)用 探索性分析的基本原理 探索性數(shù)據(jù)分析 ( Exploratary Data Analysis, 簡(jiǎn)稱 EDA) 的基本思想是從數(shù)據(jù)本身出發(fā) , 不拘泥于模型的假設(shè)而采用非常靈活的方法來(lái)探討數(shù)據(jù)分布的大致情況 , 也可以為進(jìn)一步結(jié)合模型的研究提供線索 , 為傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)推斷提供良好的基礎(chǔ)和減少盲目性 。 Step02:選擇分析變量 在左側(cè)的候選變量列表框中選取一個(gè)或多個(gè)待分析變量,將它們移入右側(cè)的 【 Variable(s)(變量 )】 列表框中。 ● 支持百分比的 Bootstrap估計(jì)。 Step03:輸出頻數(shù)分析表 勾選 【 Display frequency tables(顯示頻率表格) 】 復(fù)選框,輸出頻數(shù)分析表。同時(shí), SPSS的頻數(shù)分析還可以進(jìn)行分位數(shù)、描述集中趨勢(shì)的基本統(tǒng)計(jì)量等計(jì)算功能。 ● Descriptives:進(jìn)行基本的統(tǒng)計(jì)描述分析。為實(shí)現(xiàn)上述分析,往往采用兩種方式實(shí)現(xiàn):第一,數(shù)值計(jì)算,即計(jì)算常用的基本統(tǒng)計(jì)量的值,通過數(shù)值來(lái)準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征;第二,圖形繪制,即繪制常見的基本統(tǒng)計(jì)圖形,通過圖形來(lái)直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)。 SPSS在頻數(shù)分析中的應(yīng)用 頻數(shù)分布表是描述性統(tǒng)計(jì)中最常用的方法之一。 ( 2)根據(jù)抽出的樣本計(jì)算給定的統(tǒng)計(jì)量 T。 單擊 【 Statistics】 按鈕,在彈出的對(duì)話框中可以設(shè)置輸出各類基本統(tǒng)計(jì)量結(jié)果。假設(shè)下面給出的銷售數(shù)字(單位:百萬(wàn))代表近期公司該產(chǎn)品每周的銷售數(shù)據(jù)。 Step04:保存標(biāo)準(zhǔn)化變量 勾選 【 Save standardized values as variables(保存標(biāo)準(zhǔn)化變量值) 】 復(fù)選框。過大或過小的數(shù)據(jù)均可能是異常值、影響點(diǎn)或錯(cuò)誤值。 Step01 打開主窗口 選擇菜單欄中的 【 Analyze(分析 )】 → 【 Descriptive Statistics(描述性統(tǒng)計(jì) )】→ 【 Explore(探索 )】 命令,彈出 【 Explore(探索 )】 對(duì)話框,該對(duì)話框是探索性分析的主操作窗口。 Step05 選擇輸出類型 在 【 Explore(探索 )】 對(duì)話框下面的 【 Display】選項(xiàng)組中可以選擇輸出項(xiàng)。該對(duì)話框中提供了圖形輸出的類型。 Step02:選擇分析變量 在候選變量列表框中將變量 “ 年平均溫度 ” 添加至 【 Dependent List(因變量列表 )】 列表框中,表示它是進(jìn)行探索性分析的變量。s MEstimatora Tukey39。 列聯(lián)表的頻數(shù)分布不可能用來(lái)直接確定行、列變量之間的關(guān)系及關(guān)系的強(qiáng)弱。 Step03 選擇 層 變量 如果要進(jìn)行三維或多維列聯(lián)表分析,可以根據(jù)需要選擇控制變量進(jìn)入 【 Layer(層 )】 列表框中。在對(duì)話框中選擇輸出統(tǒng)計(jì)量,完成后單擊 【 Continue】 按鈕,返回主對(duì)話框。請(qǐng)根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)分析下面問題: ( 1)進(jìn)行 “ 性別 ” 和 “ 體重級(jí)別 ” 雙因素交叉作用下的列聯(lián)表分析,并研究 “ 性別 ” 對(duì)“ 體重級(jí)別 ” 有無(wú)顯著性影響。單擊 【 Continue】 按鈕,返回 【 Crosstabs(列聯(lián)表 )】 對(duì)話框。 Step04:選擇分組變量 在 【 Ratio Statistics(比率統(tǒng)計(jì)量 )】 對(duì)話框左側(cè)的候選變量列表框中選取一個(gè)變量作為分組變量,將它移入右側(cè)的 【 Group Variable(組變量 )】 列表框中。 Step02:選擇分 子 變量 在 【 Ratio Statistics(比率統(tǒng)計(jì)量 )】 對(duì)話框左側(cè)的候
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