spss2-描述性統(tǒng)計(jì)分析(編輯修改稿)
2025-06-03 18:13 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 峰分布；峰度值 0，數(shù)據(jù)分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更平緩，為平峰分布。 ? 偏度（ Skewness）： ? 偏度值 0，為正偏或右偏，右側(cè)的尾部更長(zhǎng)，分布的主體集中在左側(cè) ；偏度值 0，為負(fù)偏或左偏，左側(cè)的尾部更長(zhǎng)，分布的主體集中在右側(cè)。偏度絕對(duì)值越大，偏斜越大。 示例 3P38基本描述性統(tǒng)計(jì)量 ? 計(jì)算客戶滿意度 (X19)、推薦意愿 (X20) 、購(gòu)買意愿 (X21)和購(gòu)買水平 (X23)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值和最小值。 ? 數(shù)據(jù)文件： ? ? 步驟 ? Analyze→Descriptive Statistics →Descriptives… ? 結(jié)果保存為： ? 示例 4P39統(tǒng)計(jì)分組平均數(shù) ? 計(jì)算不同消費(fèi)者類型 (X1)的客戶滿意度 (X19) 的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值和最小值。 ? 數(shù)據(jù)文件： ? 步驟： Analyze→Compare Means→Means… ? 結(jié)果保存為： ? ? 分析：消費(fèi)類型在 1年以下的客戶滿意度最低；客戶的滿意度隨消費(fèi)類型所涉及的時(shí)間增長(zhǎng)而增加。 ?數(shù)據(jù)探索性分析，可以幫助決定選擇哪種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，有如下三方面的考察： ?考察數(shù)據(jù)的正確性 ? 考察數(shù)據(jù)中的一些異常值，分析這些值產(chǎn)生的原因，判斷其正確性，再?zèng)Q定修改、刪除或保留它們。 ?考察數(shù)據(jù)的分布特征 ? 考察數(shù)據(jù)的正態(tài)分布特征可以為以后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)采用正確的統(tǒng)計(jì)方法提供正確的依據(jù)。 ?考察變量之間數(shù)據(jù)的相互關(guān)系 ? 變量與變量之間相關(guān)性的考察、方差齊性的考察，是一些統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程必須事先了解的。 莖葉圖 描述頻度分布 ? 莖葉圖 (StemandLeaf Plots)由數(shù)字構(gòu)成，表達(dá)變量的頻數(shù)分布。 ? 在莖葉圖中： ? 第 1列表示 頻數(shù) ，表示個(gè)案的 個(gè)數(shù) ? 第 2列表示莖葉圖的 莖 ，表達(dá) 整數(shù)部分 ，其代表的數(shù)值與 莖寬 (Stem width)有關(guān) 當(dāng) Stem=6， Stem width=10，實(shí)際表達(dá)的值是 60 ? 第 3列表示莖葉圖的 葉子 ，表達(dá) 小數(shù)部分 ，其代表的數(shù)值也與莖寬有關(guān)， Each leaf表示每片葉子的 個(gè)案 數(shù) ? 莖葉圖中第 1行數(shù)據(jù)表示的意義 ? 表示有 2個(gè)小于或等于 55的 極端值 (Extreme) ? 莖葉圖中第 4行數(shù)據(jù)表示的意義 ? 共有 8個(gè)個(gè)案 ? 值為 7 7 77的個(gè)案各有 1個(gè)、值為 78的個(gè)案有 2個(gè)、值為 79的個(gè)案有 3個(gè) ? 莖葉圖中最后 1行數(shù)據(jù)表示的意義 ? 表示有 2個(gè)大于或等于 94的 極端值 (Extreme) 19 第 1列 第 2列 第 3列 例 41 莖葉圖 ? 繪制語(yǔ)文成績(jī)的莖葉圖 ? 數(shù)據(jù)文件： ? 步驟： Analyze →Descriptive Statistics →Explore… ? 結(jié)果保存為： 箱圖 描述數(shù)據(jù)分布 ? 箱圖（ Boxplots） ? 顯示了變量數(shù)據(jù)的中位數(shù)、 25%百分位數(shù)和 75%百分位數(shù) ? 并給出偏離總體分布的奇異個(gè)案和極端個(gè)案。 奇異值和極端值 ?奇異值： ? 某個(gè)數(shù)據(jù)距離箱體主體邊緣的距離超過(guò)箱主體高度的，稱為奇異值，在箱圖中用 ○ 表示。 ? 奇異值分為上奇異值和下奇異值。 ?極端值： ? 某個(gè)數(shù)據(jù)距
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