【文章內(nèi)容簡介】 Corre c ti o n (a ) 5 .4 8 2 1 .0 1 9 L i k e l i h o o d R a ti o 6 .3 0 9 1 .0 1 2 Fi s h e r39。 s Ex a c t T e s t .0 1 5 .0 0 9 N o f Va l i d Ca s e s 195 a Co m p u te d o n l y f o r a 2 x 2 t a b l e b 0 c e l l s (. 0 % ) h a v e e x p e c te d c o u n t l e s s t h a n 5 . T h e m i n i m u m e x p e c te d c o u n t i s 2 4 .3 2 . 結(jié)論：由 b可知，本例沒有任何格子中的理論頻數(shù)＜ 5， 無需校正，采用皮爾遜卡方檢驗(yàn)， P=。中藥與西藥 的治愈率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。中藥治愈率高。 dr u g * r e s ul t C r o s s t a bu l a t i o nC o u n t83 61 1 4 419 32 511 0 2 93 1 9 5西藥中藥d r u gT o t a l未治愈 治愈r e s u l tT o t a l Chi Squ a re T e s ts Va l u e df As y m p . Si g . (2 s i d e d ) E x a c t Si g . (2 s i d e d ) E x a c t Si g . (1 s i d e d ) Pe a rs o n Ch i S q u a r e 6 .2 7 3 ( b ) 1 .0 1 2 Con ti n u i ty Corre c ti o n (a ) 5 .4 8 2 1 .0 1 9 L i k e l i h o o d R a ti o 6 .3 0 9 1 .0 1 2 Fi s h e r39。 s Ex a c t T e s t .0 1 5 .0 0 9 N o f Va l i d Ca s e s 195 a Co m p u te d o n l y f o r a 2 x 2 t a b l e b 0 c e l l s (. 0 % ) h a v e e x p e c te d c o u n t l e s s t h a n 5 . T h e m i n i m u m e x p e c te d c o u n t i s 2 4 .3 2 . 例 正常組 45例，其中男 25例，女 20例；治療組 60 例，男 40例，女 20例，問兩組性別是否有差異？ 應(yīng)用 2 2列聯(lián)表法， P=, 差異無顯著性。 男性 女性 正常組 25 20 治療組 40 20 1 1 25 1 2 20 2 1 40 2 2 20 耶茨連續(xù)性校正的卡方檢驗(yàn)（ Continuity Correction） 四 、 計(jì)數(shù)資料常用統(tǒng)計(jì)分析 Chi Squ a re T e s ts Va l u e df As y m p . Si g . (2 s i d e d ) E x a c t Si g . (2 s i d e d ) E x a c t Si g . (1 s i d e d ) Pe a rs o n Ch i S q u a r e 5 .8 1 5 ( b ) 1 .0 1 6 Con ti n u i ty Corre c ti o n (a ) 4 .3 1 7 1 .0 3 8 L i k e l i h o o d R a ti o 6 .0 0 1 1 .0 1 4 Fi s h e r39。 s Ex a c t T e s t .0 2 1 .0 1 8 L i n e a r by L i n e a r As s o c i a ti o n 5 .7 6 4 1 .0 1 6 N o f Va l i d Ca s e s 114 a Co m p u te d o n l y f o r a 2 x 2 t a b l e b 1 c e l l s (2 5 .0 % ) h a v e e x p e c te d c o u n t l e s s th a n 5 . T h e m i n i m u m e x p e c te d c o u n t i s 4 . 3 9 . 本例在“ Statistics”中加選“ risk”后得到上表。 ◆ Odds Ratio for tiyuduanlian（參加 /未參加） → OR= ◆ For cohort fufa=是 → RR= R i s k E s t i m a t e. 1 6 9 . 0 3 4 . 8 3 7. 1 9 5 . 0 4 3 . 8 7 91 . 1 5 3 1 . 0 1 4 1 . 3 1 21 1 4O d d s R a t i o f o rt i y u d u a n l i a n ( 參加/ 未參加 )Fo r c o h o r t f u f a = 是Fo r c o h o r t f u f a = 否N o f V a l i d C a s e sV a l u e L o w e r U p p e r9 5 % C o n f i d e n c eI n t e r v a l優(yōu)勢比 （ OR ， Odds Ratio，亦稱 比值比 ） 優(yōu)勢比為兩個(gè)互相排斥概率之比，表現(xiàn)為兩個(gè)比值之比。 本例中，冠心病復(fù)發(fā)者參加體育鍛煉的比例為 2/10=20% 冠心病復(fù)發(fā)者未參加體育鍛煉的比例為 8/10=80% 二者比值為 無冠心病復(fù)發(fā)者參加體育鍛煉的比例為 62/104=% 無冠心病復(fù)發(fā)者未參加體育鍛煉的比例為 42/104=% 二者比值為 ∴ 參加體育鍛煉者冠心病復(fù)發(fā)的 OR= 結(jié)論：冠心病是否復(fù)發(fā)與體育鍛煉有關(guān)，冠心病初發(fā)后進(jìn)行體 育鍛煉者復(fù)發(fā)冠心病危險(xiǎn)是不參加鍛煉者的 ，即體 育鍛煉將減少 =（ %）的復(fù)發(fā)危險(xiǎn)。 相對危險(xiǎn)度 （ Relative Risk， RR） 本例中，冠心病復(fù)發(fā)的相對危險(xiǎn)度是指參加體育鍛煉者復(fù)發(fā) 的概率與未參加體育鍛煉者復(fù)發(fā)概率的比值，其估計(jì)值為 （ 2/64)/(8/50)=。即參加體育鍛煉者復(fù)發(fā)危險(xiǎn)是未參加體育鍛 煉者復(fù)發(fā)的 ，亦即減少 =(%), 與 OR = (減少 %) 相近。 當(dāng)事件發(fā)生率較小 （例如＜ ) 時(shí)， OR可作為 RR的估計(jì)值 。 RR多用于前瞻性資料， OR多用于回顧性資料 。 風(fēng)險(xiǎn)比 （ Hazard Radio, HR) HR是 Cox回歸模型得到的比值，以 Exp（ B）表示，意義與 RR相同 。 Exp (B) 為指數(shù)函數(shù) , 其中 B為 Cox回歸系數(shù)， Exp (B) =e的 B次方 , e=… 舉例供參考，統(tǒng)計(jì)方法從略 左上圖：整理后數(shù)據(jù) 右上圖：基于各協(xié)變量均值的生存曲線 下圖：第 2步中，年齡及手術(shù)時(shí)間都是死亡危險(xiǎn)因素，性別不是。 年齡 HR= Exp（ B)= ， 每增 1歲，術(shù)后死亡風(fēng)險(xiǎn)增加 26%。 手術(shù)時(shí)間 HR= Exp（ B)= ， 確診后到手術(shù)時(shí)間每增 1個(gè)月，術(shù)后死亡風(fēng)險(xiǎn)增加 56% ? OR出現(xiàn)于 “列聯(lián)表”卡方檢驗(yàn)中 ? HR（或稱 RR）出現(xiàn)于 Cox回歸模型中 RR = HR ≈ OR (發(fā)生事件的概率小時(shí)） 5 費(fèi)歇爾精確概率檢驗(yàn)（ Fisher’檢驗(yàn)） 四 、 計(jì)數(shù)資料常用統(tǒng)計(jì)分析 SPSS統(tǒng)計(jì)方法 ： 由于 N40，故采用 Fisher’s檢驗(yàn)，方法與四格表卡方檢驗(yàn) 相同，但單擊“ Exact”, 選擇“ Exact”過程，選擇“ Time limit per test 5 minutes”。 結(jié)果： Fisher’s檢驗(yàn) P=，有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。 C hi S qu a r e T e s t s5 . 8 4 4b1 . 0 1 6 . 0 5 0 . 0 2 53 . 7 4 0 1 . 0 5 36 . 3 2 1 1 . 0 1 2 . 0 5 0 . 0 2 5. 0 5 0 . 0 2 518P e a r s o n C h i S q u a r eC o n t i n u i t y C o r r e c t i o naL i k e l i h o o d R a t i oFi s h e r 39。s E x a c t T e s tN o f V a l i d C a s e sV a l u e dfA s y m p . S i g .( 2 s i d e d )E x a c t S i g .( 2 s i d e d )E x a c t S i g .( 1 s i d e d )C o m p u t e d o n l y f o r a 2 x 2 t a b l ea . 2 c e l l s ( 5 0 . 0 % ) h a v e e x p e c t e d c o u n t l e s s t h a n 5 . T h e m i n i m u m e x p e c t e d c o u n t i s 3 .5 0 .b . 四 、 計(jì)數(shù)資料常用統(tǒng)計(jì)分析 四格表 X2檢驗(yàn)時(shí)的條件 N 40，且理論頻數(shù) 5 的格子數(shù) 20%時(shí) → Pearson檢驗(yàn) 。 N 40，且理論頻數(shù) 15的格子數(shù) 20%時(shí) → Yates連續(xù)校正 。 N 40, 或理論頻數(shù) 1時(shí) → Fisher’s 檢驗(yàn) 四 、 計(jì)數(shù)資料常用統(tǒng)計(jì)分析 6 多個(gè)樣本率的比較 — R C無序列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn) 四 、 計(jì)數(shù)資料常用統(tǒng)計(jì)分析 SPSS統(tǒng)計(jì)方法 ： 與四格表卡方檢驗(yàn)相同，但 Cell中選擇“ Column”的百分?jǐn)?shù)。結(jié)果：三地區(qū)患病率分別為 %、 %、%。 P=, 差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 地區(qū) * 高 血壓 C r o s s t a b u l a t i o n3 1 6 9 4 0 1 2 5 62 5 . 2 % 7 4 . 8 % 1 0 0 . 0 %2 5 2 8 3 0 1 0 8 22 3 . 3 % 7 6 . 7 % 1 0 0 . 0 %3 4 0 1 2 6 4 1 6 0 42 1 . 2 % 7 8 . 8 % 1 0 0 . 0 %9 0 8 3 0 3 4 3 9 4 22 3 . 0 % 7 7 . 0 % 1 0 0 . 0 %C o u n t% w i t h i n 地區(qū)C o u n t% w i t h i n 地區(qū)C o u n t% w i t h i n 地區(qū)C o u n t% w i t h i n 地區(qū)甲乙丙地區(qū)T o t a l有病 無病高血壓T o t a lC hi S qu a r e T e s t s6 . 2 9 3a2 . 0 4 36 . 2 8 7 2 . 0 4 36 . 2 8 6 1 . 0 1 23 9 4 2P e a r s o n C h i S q u a r eL i k e l i h o o d R a t i oL i n e a r b y L i