【文章內(nèi)容簡介】 項，可以提高拆分執(zhí)行的速度；否則，選擇 Sort the file by grouping variables項。 68 2020/9/16 ? 說明： 1） 數(shù)據(jù)拆分將對后面的分析一直起作用 ，即無論進行哪種統(tǒng)計分析，都將按拆分變量的不同組別分別分析計算。如果希望對所有數(shù)據(jù)進行整體分析，則需要重新執(zhí)行數(shù)據(jù)拆分，在數(shù)據(jù)拆分窗口中選擇 Analyze all cases項。 2）對數(shù)據(jù)可以進行 多重拆分 ，類似于數(shù)據(jù)的多重排序。多重拆分的次序決定于選擇拆分變量的前后次序。 69 2020/9/16 數(shù)據(jù)拆分應(yīng)用舉例： 利用 032職工數(shù)據(jù) 選擇職稱和（或）性別變量進行數(shù)據(jù)拆分并計算各組的基本工資。 70 2020/9/16 ? 大量的缺失值會給數(shù)據(jù)分析帶來極大的影響，這就需要采用科學(xué)的方法對缺失值進行插補。操作步驟如下： （ 1）選擇菜單 Transform－ replace missing values （ 2）將需要插補的變量單擊按鈕送到 New Variables框中，該變量自動會生成一個新的變量，變量名為原變量名 _1 （ 3）在 Method中選擇插補方法。 4. SPSS缺失值處理 71 2020/9/16 Series mean :該變量所有非缺失值的均值 Mean of nearby points： 該變量相鄰非缺失值的均值 Median of nearby points： 該變量相鄰非缺失值的中位數(shù) Linear interpolation： 線性內(nèi)插法（用缺失值前后兩點的中點值做替代，如果前后值有一個是缺失值，則得不到替換值 ） Linear trend at point： 用線性擬合方式確定替代值，自變量為 1n的數(shù)值。 72 2020/9/16 ? 數(shù)據(jù)排秩是根據(jù)某變量觀測值的大小，按一定的順序排秩，生成一個代表其秩次的新變量，但原始觀測值本身順序不發(fā)生改變。操作步驟如下： （ 1）選擇菜單 Transform－ rank cases （ 2）將需要排秩的變量單擊按鈕送到 Variables框中，該變量自動會生成一個新的變量，變量名為R+原變量名；可選擇分類變量到 By框中，如果選擇，系統(tǒng)將按照此變量的不同組別分別進行排秩。 （ 3）選擇 Assign Rank 1 to下面的復(fù)選框選擇排秩的順序。 （ 4）在 Rank Types 對話框中選擇排秩方式；在Ties對話框中選擇相同觀測值排秩方式。 5. 數(shù)據(jù)排秩 73 2020/9/16 求變量的秩 74 2020/9/16 ? SPSS變量集是存放許多 SPSS變量名的集合。SPSS變量集包括： 系統(tǒng)變量集 和 用戶變量集 兩大類。 ? 系統(tǒng)變量集 SPSS事先定義好的變量集，它包括兩個集合： ALLVARIABLES和 NEWVARIABLES。其中 ALLVARIABLES變量集中存放數(shù)據(jù)編輯窗口中的所有變量名， NEWVARIABLES變量集中存放數(shù)據(jù)編輯窗口中所有尚未存盤的新定義的變量名。這兩個系統(tǒng)變量集有時包含的變量名是完全相同的。 6. SPSS變量集 75 2020/9/16 ? 用戶變量集 是用戶根據(jù)實際需要自己定義的變量集，可以有若干個。如果用戶僅希望對 SPSS眾多變量中的某幾個變量進行相同的處理及分析，則可以先將這幾個變量定義到一個用戶變量集中，然后再指定使用這個變量集。于是，在數(shù)據(jù)處理或分析時， SPSS僅顯示指定變量集中的變量名，進而大大減少了顯示變量的個數(shù)，加快了變量選擇的操作速度。 76 2020/9/16 （ 1） 定義用戶變量集 SPSS定義用戶變量集的操作步驟如下： 1）選擇菜單 Utilities－ Define Variable Sets 2）在 Set Name框中輸入用戶變量集的名稱。 3）選擇若干變量單擊小箭頭按鈕將它們送到Variables in Set框中，表示用戶變量集將包含這些變量。 4）單擊 Add Set按鈕將定義的用戶變量集加到 SPSS變量集中。 Change Set按鈕可對已定義的用戶變量集做修改。 Remove Set按鈕可從 SPSS變量集中刪去某個用戶變量集。 77 2020/9/16 （ 2） 變量集的使用 SPSS有許多變量集，用戶應(yīng)告知將使用哪個變量集。系統(tǒng)默認(rèn)使用的變量集是系統(tǒng)變量集。使用 SPSS變量集的基本操作步驟如下： 1）選擇菜單 Utilities－ Use Variable Sets 2）單擊小箭頭按鈕將需使用的變量集選到 Set in Use框中。還可將不需使用的變量集從 Set in Use框中剔出。需要說明的是，在 SPSS運行過程中應(yīng)至少有一個變量集正在被使用，因此在 Set in Use框中應(yīng)至少有一個變量集。 78 2020/9/16 我們往往很難從一大堆離散數(shù)據(jù)中體會到它們的含義，而用數(shù)據(jù)畫出圖形卻能使我們用視覺器官直接感受到數(shù)據(jù)的許多內(nèi)在本質(zhì)。 SPSS可以繪制一般的科技繪圖軟件所能繪制的幾乎所有圖形。 在 SPSS中，各種統(tǒng)計圖既可由相應(yīng)的統(tǒng)計過程產(chǎn)生，也可直接用 “ Graphs”菜單項繪制。 第八節(jié) 統(tǒng)計圖 79 2020/9/16 1. 條形圖 條形圖的繪制步驟 1）單擊 Graphs－ Bar菜單，打開條形圖窗口。對話框的上半部分用于選擇條形圖類型，下半部分用于定義條形圖中數(shù)據(jù)的類型。 80 2020/9/16 Simple：簡單條形圖，用于表現(xiàn)單個指標(biāo)的大小； Clustered：分組條形圖，用于表現(xiàn)兩個或多個指標(biāo)，比如同時比較男、女生身高和體重； Stacked：分段條形圖，用于表現(xiàn)每個指標(biāo)各取值的構(gòu)成情況。 在以上三種樣式中，用鼠標(biāo)單擊相應(yīng)的圖標(biāo)，則選中了相應(yīng)的樣式。 “ Data in Chart Are”框用于選擇條形圖中數(shù)據(jù)的類型： o Summaries for groups of cases按同一變量取值不同做分組匯總，條形圖中每一直條代表變量的一個分類； o Summaries of separate variables按不同變量匯總，條形圖中每一直條代表一個變量，至少需要兩個或兩個以上變量生成相應(yīng)的條形圖； o Values of individual cases 反映個體觀測值，條形圖中每一直條代表一個觀測值。 81 2020/9/16 2）通過選擇三個圖標(biāo)和條形圖中數(shù)據(jù)的類型，可以生成 9種條形圖，選中 Simple和Summaries for groups of cases項時，單擊 “ Define”按鈕，將打開如下頁所示窗口，該窗口用于定義圖形參數(shù)。 82 2020/9/16 83 2020/9/16 該窗口的設(shè)置可以分為以下幾步： 第 1步， “ Bars Represent”框用于選擇條形圖中的條代表的統(tǒng)計量： o N of cases：按照分類變量分類后各類的觀測量數(shù)（頻數(shù)） o ％ of cases：按照分類變量分類后各類的觀測量數(shù)占總觀測量數(shù)的比例（頻率） o Cum. N of cases：累計頻數(shù) o Cum. ％ of cases：累計百分比 84 2020/9/16 o Other summary function：當(dāng)要繪制的統(tǒng)計量不在前面四項中時，選擇該項。從左邊的源變量框中選擇分析變量進入該頁下邊的 “ Variable”框中，單擊 “ Change Statistics”按鈕，打開如下窗口，該窗口用于選擇統(tǒng)計量 ： 85 2020/9/16 在 “ Change Statistics”框中共有 17個選項，各項的意義分別為： ? Mean of values：均值 ? Median of values：中位數(shù) ? Mode of values：眾數(shù) ? Number of cases：不含缺失值的觀測量數(shù) ? Sum of values：變量值的和 ? Standard deviation：標(biāo)準(zhǔn)差 ? Variance：方差 ? Minimum value：最小值 ? Maximum value：最大值 ? Cumulative sum：累積變量值的和 86 2020/9/16 ? Percentage above：觀測量中大于設(shè)定值的百分比 ? Percentage below：觀測量中小于設(shè)定值的百分比 ? Percentile：百分位數(shù) ? Number above：大于設(shè)定值的觀測量數(shù) ? Number below：小于設(shè)定值的觀測量數(shù) ? Percentage inside：變量值在設(shè)置區(qū)間內(nèi)的觀測量的比例， High和 Low框分別用于輸入設(shè)置區(qū)間的上下限 ? Number inside：變量值在設(shè)置區(qū)間內(nèi)的觀測量數(shù) 87 2020/9/16 第 2步， “ Category Axis”框用于選擇分類變量。繪制條形圖以前會按照分類變量的值把所有觀測量分組，條形圖中條形的長度代表各組統(tǒng)計量的值。 第 3步， “ Template”框用于選擇特定的圖形模板文件。該項為可選項，利用該項選定某圖形模板文件后，繪制的條形圖將按照模板文件的格式形成。 88 2020/9/16 第 4步，單擊 “ Titles”按鈕，打開如下窗口，該窗口用于輸入圖形的標(biāo)題和腳注。 89 2020/9/16 第 5步，單擊 “ Option”按鈕，出現(xiàn)如下窗口，該窗口用于定義與缺失值有關(guān)的選項。 90 2020/9/16 value單選框組：定義對缺失值的處理方法，只有在要匯總的變量有兩個或兩個以上時才可用，提供了兩種處理缺失值的方法： ? Exclude cases listwise：如果匯總變量中任何一個含有缺失值則排除整個紀(jì)錄。 ? Exclude cases variable by variable：對哪個變量計算統(tǒng)計量則排除該變量有缺失值得記錄。 groups defined by missing values：是否把分組變量的缺失值作為一個組顯示出來，只有分組變量是分類變量時才可用。 chart with case labels：顯示有觀測值標(biāo)簽的圖，只有主對話框中為變量指定了標(biāo)簽時才可用。 91 2020/9/16 3）當(dāng)選擇 simple和 Summaries of separate variables 時，單擊 Define按鈕，打開如下窗口： 92 2020/9/16 Bars Represent框用于選擇要繪制的變量，默認(rèn)狀態(tài)是對各變量求均值，單擊該對話框下面的 change statistics按鈕，可以改變其統(tǒng)計函數(shù)。 Bars Represent框中至少應(yīng)選入兩個以上的變量，所選的變量可以是不同變量，也可以是同一變量的不同統(tǒng)計函數(shù)。 93 2020/9/16 4）選中 simple和 Values of individual cases選項，單擊 Define按鈕，出現(xiàn)如下窗口： 94 2020/9/16 Bars Represent框用于選擇要繪制的變量。 Category Labels框用于選擇分類軸顯示的內(nèi)容。其中各項分別為： Case number：顯示觀測量序號來標(biāo)注觀測量； Variable：指定相應(yīng)的變量標(biāo)注觀測量。 95 2020/9/16 分組條形圖和分段條形圖 ? 分組條形圖是指兩條或兩條以上小直條組成條組的條形圖，各條組之間有間隙，組內(nèi)小條之間無間隙。 ? 分段條形圖是以條形的全長代表某個變量的整體，各分段的長短代表各組成部分在整體中所占比例的統(tǒng)計圖，每一段之間沒有間隙，并用不同線條或顏色表示。 ? 與簡單條形圖相比，這兩種條圖多了一個分組因素或分段因素，定義對話框中就相應(yīng)多了一個變量選項框。 96 2020/9/16 2. 線圖 線圖是采用曲線的升降說明現(xiàn)象的變動情況。 ? 線圖繪制的步驟 打開數(shù)據(jù)文件，選擇菜單 Graphs－ Line，出現(xiàn)繪制線圖的窗口： o Simple：單線圖 o Multiple：多線圖 o Dropline：垂線圖 97 2020/9/16 用鼠標(biāo)單擊相應(yīng)的圖標(biāo)，則選中了相應(yīng)的樣式。 Data in Chart Are框用于選擇統(tǒng)計量描述模式 o Summaries for groups of cases：線圖中每個數(shù)據(jù)點代表觀測量的一個分類（觀