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spss統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)轉換與整理-資料下載頁

2025-08-11 10:16本頁面

【導讀】第七節(jié)數(shù)據(jù)處理的其他功能。SPSS的數(shù)據(jù)排序是將數(shù)據(jù)編輯窗口中的。升序或降序重新排列。排序稱為多重排序。數(shù)據(jù)排序便于數(shù)據(jù)的瀏覽,有助于了。解數(shù)據(jù)的取值狀況、缺失值數(shù)量的多少等;距,初步把握和比較數(shù)據(jù)的離散程度;通過數(shù)據(jù)排序能夠快捷地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的。生重要影響提供幫助。指定的變量優(yōu)先于后指定的變量。利用居民存款調查數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)排序。一次存款金額的最大值和最小值。SPSS變量計算是在原有數(shù)據(jù)的基礎上,根據(jù)用戶。滿足條件的部分個案,計算產生一系列新變量。在同一算術表達式中的常量及變量,數(shù)據(jù)類型應該。SPSS條件表達式是一個對條件進行判斷。不成立,則結果為假。號和簡單條件表達式等組成的式子。級最高,其次是AND,最低是OR。SPSS函數(shù)是事先編好并存儲在SPSS軟件。執(zhí)行這些程序段得到的計算結果。變量加變量名標簽。分別上調50%,30%,20%,10%。的過程,通常也稱為抽樣。

  

【正文】 把各數(shù)據(jù)點連接起來就是線圖,換言之,如果把線圖斷開就是點圖。 ? 帶圖:其實就是把線變成了帶子。 ? 垂線圖:對于多重線圖或點圖,可以繪出其垂線圖。 ? 面積圖:將線圖下方或者各曲線之間的區(qū)域用色塊填充,就成了面積圖。 131 2020/9/16 基本步驟: 1)單擊 Graphs- Interactive- Dots (line、 ribbon、 drop line、 area)菜單,出現(xiàn)的窗口主要是定義坐標軸,以及圖形的形狀(二維或三維)。 所不同的是在 legend框組中多了 size框,可以用點 /線的大小或粗細來區(qū)別不同的亞組。 132 2020/9/16 133 2020/9/16 2)單擊 “ dots and lines”選項卡,在出現(xiàn)的窗口中主要是設置點圖的點和連接方式。 display復選框組:選擇 lines,則顯示點之間的連線,其實就變成了線圖;選擇 drop lines,就成了垂線圖,但同一分類中必須有多個點,也就是說多線圖。 point labels復選框組:選擇是否顯示數(shù)據(jù)個數(shù)、百分比或代表的實際值。 line labels復選框組:選擇每條線的標簽,可以是代表的分類,百分比或個數(shù)。 interpolation框組:點的連接方式??梢允侵苯舆B接、階梯形連接、跳躍連接和平滑連接。 break line at missing values 缺失值的地方將線條中斷,以反映實際情況。 134 2020/9/16 3)單擊 “ Title”選項卡,在窗口中主要是定義圖形的標題、名稱等。 4)單擊 “ Option”選項卡,在窗口中主要是定義 SPSS進行繪圖運算的一些參數(shù)。 最后,單擊 “ 確定 ” 按鈕,在輸出窗口產生統(tǒng)計圖。 135 2020/9/16 ? ( 3)直方圖的交互式創(chuàng)建 直方圖是描述一組變量頻數(shù)分布的圖形,其縱軸一般是頻數(shù)或百分比,可以顯示數(shù)據(jù)分布是否對稱和是否符合正態(tài)分布,可以顯示數(shù)據(jù)的極端值和變異程度。 基本步驟: 1)單擊 Graphs- Interactive- Histogram菜單,出現(xiàn)的窗口是定義坐標軸,以及圖形的形狀(二維或三維)。 Y軸只能選入 Count或百分比, X軸只能選入定距變量, panel框可以選入分類變量,下面的 cumulative histogram單選框用于繪出累積直方圖,每個直條都是它前面直條的累積 ——累積頻數(shù)或累積百分比(頻率)。 136 2020/9/16 137 2020/9/16 2)單擊 “ histogram”選項卡,在出現(xiàn)的窗口中主要用于增強直方圖功能的選項。 “ normal curve”要求使用該數(shù)據(jù)的均值和方差在直方圖上繪出正態(tài)性曲線,但只能在二維直方圖上實現(xiàn)。 3) “ Set interval and start point for the variable”下拉列表:下拉式菜單中有 x1和 x2軸,與下面的 interval size 和 start point選項相結合,確定所選軸的起始點和間隔大小。 “ interval size”:選擇組段的數(shù)目和寬度; “ start point ”:設置第一組段的起始點,可定義為最小值到最小值 +組距的任意值。 138 2020/9/16 139 2020/9/16 4)單擊 “ Title”選項卡,在窗口中主要是定義圖形的標題、腳注等。 5)單擊 “ Option”選項卡,在窗口中主要是定義 SPSS進行繪圖運算的一些參數(shù)。 6)最后,單擊 “ 確定 ” 按鈕,在輸出窗口產生統(tǒng)計圖。 140 2020/9/16 ? ( 4)餅圖的交互式創(chuàng)建 交互式餅圖可以繪制三種不同類型的圖式: simple:生成簡單交互式餅圖 clustered :生成復合交互式餅圖 plotted:生成散點交互式餅圖 簡單餅圖: 1)單擊 Graphs- Interactive- pie—simple菜單,出現(xiàn)的窗口是定義坐標軸,以及圖形的形狀(二維或三維)。 在 pie框中至少需要定義兩個變量,上面是 slice by框,需要選入一個分類變量用于切餅,下面的 slice summary框,表示餅圖的不同餅塊代表的是什么指標,默認狀態(tài)是 count變量,也可選入定距變量,則可在最下面的 slice represent框中選擇匯總函數(shù)。 Color 和 style單選框用于定義是用不同顏色還是填充方式來區(qū)分餅塊, panel框中可以選入一個或幾個分類變量,將按照他們的取值不同分別輸出餅圖。 141 2020/9/16 142 2020/9/16 2)單擊 “ pie”選項卡,主要用于定義餅標簽和餅的位置、方向和起始點。 “ slice labels”有四種選項,分類變量的值、實際值的大小、例數(shù)和百分數(shù)。 3) “ location”用來改變標簽的位置,餅的位置可以有 direction 和 start起始點兩種選擇,方向指的是各餅塊的排列順序,有順時針和逆時針兩種。 143 2020/9/16 144 2020/9/16 4)單擊 “ Title”選項卡,在窗口中主要是定義圖形的標題、腳注等。 5)單擊 “ Option”選項卡,在窗口中主要是定義 SPSS進行繪圖運算的一些參數(shù)。 6)最后,單擊 “ 確定 ” 按鈕,在輸出窗口產生統(tǒng)計圖。 145 2020/9/16 復式餅圖:復式餅圖是簡單餅圖的堆積。 單擊 Graphs- Interactive- pie—cluster菜單,出現(xiàn)的窗口是定義坐標軸,以及圖形的形狀(二維或三維)。 同簡單餅圖相比復式餅圖只是多了一個cluster變量框,此框選入一個分類變量。 在 pies選項卡中添加了 cluster labels的有關顯示標簽選項。 146 2020/9/16 147 2020/9/16 148 2020/9/16 散點餅圖:散點餅圖實際上包含了一系列餅圖,這些餅圖排列在坐標系中,就像一個個餅圖構成的散點圖。 單擊 Graphs- Interactive- pie—plotted菜單,出現(xiàn)的窗口是定義坐標軸,以及圖形的形狀(二維或三維)。 同復合餅圖相比散點餅圖需要定義坐標系,可以選擇二維、三維或三維效果圖,定義變量時需要首先定義坐標軸變量。 149 2020/9/16 150 2020/9/16 ? ( 5)箱式圖的交互式創(chuàng)建 交互式箱式圖有助于直觀描述分布與離散狀況,顯示數(shù)據(jù)的中位數(shù)、分位數(shù)、離群值和極值: 單擊 Graphs- Interactive- boxplot菜單,出現(xiàn)的窗口是定義坐標軸,以及圖形的形狀(二維或三維)。同其他圖形不同的是 boxes選項卡。 Boxes display復選框組:共有 outliers 、 extremes 、median line三個選項框,分別用于定義是否顯示離群值、極值和中位數(shù)線; Whisker caps框組:定義觸須線的形狀; Box base :如果選擇了三維圖形此項可用,可以設定作出的是圓柱還是方柱。 Display count label:是否顯示數(shù)據(jù)標簽。 151 2020/9/16 ? 框圖中間的的黑粗線為中位數(shù),方框為四分位間距的范圍,上下兩條細線與相應的方框線之間的距離是 數(shù)間距,之外的數(shù)據(jù)點稱為離群值或極值,其中離方框上下界的距離超過 倍四分位間距為離群值,以 “ o”表示,超過三倍的稱為極值,用 “ *” 表示。 152 2020/9/16 153 2020/9/16 154 2020/9/16 ? ( 6)散點圖的交互式創(chuàng)建 散點圖用于發(fā)現(xiàn)兩個或兩個以上數(shù)值型變量的關系,也可以用于發(fā)現(xiàn)異常值。 基本步驟: 1)單擊 Graphs - Interactive -Scatterplot菜單,出現(xiàn)的窗口主要是定義坐標軸,以及圖形的形狀(二維或三維)。 “ Label Cases”選項定義散點圖的不同點的標簽。 155 2020/9/16 156 2020/9/16 2)單擊 “ Fit”選項卡,在出現(xiàn)的窗口中主要是散點圖的計算方法。 “ Method”選項用于定義散點的計算方法。SPSS提供了三種方式: 回歸、均值、平滑 。 3)單擊 “ Spikes”選項卡,在窗口中主要是選擇連線的方式。 “ Spike”:是否顯示散點的連線; “ Color spikes by color legend”:連線采用圖例的顏色是否用 color legend 變量確定; “ Style spikes by style legend”:連線采用圖例的類型是否用 style legend 變量確定。 157 2020/9/16 4)單擊 “ Title”選項卡,在窗口中主要是定義圖形的標題、名稱等。 5)單擊 “ Option”選項卡,在窗口中主要是定義 SPSS進行繪圖運算的一些參數(shù)。 6)最后,單擊 “ 確定 ” 按鈕,在輸出窗口產生統(tǒng)計圖。 158 2020/9/16 上機作業(yè) 要求在建立一個數(shù)據(jù)文件的基礎上,能對數(shù)據(jù)進行各種處理。 ? 熟練掌握數(shù)據(jù)的排序; ? 熟練進行變量計算與計數(shù); ? 熟練掌握數(shù)據(jù)抽樣方法; ? 熟練掌握數(shù)據(jù)分類匯總與數(shù)據(jù)分組方法; ? 掌握數(shù)據(jù)處理的其他方法。 159 2020/9/16 第四章 數(shù)據(jù)特征的描述統(tǒng)計分析 160 2020/9/16 SPSS的主要分析工具 ——Analyze菜單 ? 報告-- Reports ? 描述性統(tǒng)計分析-- Descriptive Statistics菜單 ? 表格-- Tables ? 均數(shù)間的比較-- Compare Means菜單 ? 一般線性模型 ――General Linear Model菜單 ? 相關分析 ――Correlate菜單 ? 多元線性回歸與曲線擬合 ―― Regression菜單 ? 對數(shù)線性模型 ——Loglinear菜單 ? 聚類分析與判別分析 ——Classify菜單 ? 因子分析與對應分析 ——Data Reduction菜單 ? 信度分析與多維尺度分析 ——Scale菜單 ? 非參數(shù)檢驗 ――Nonparametric Tests菜單 ? 時間序列分析-- Time series 161 2020/9/16 描述性統(tǒng)計分析是統(tǒng)計分析的第一步,做好這第一步是下面進行正確統(tǒng)計推斷的先決條件。 SPSS的許多模塊均可完成描述性分析,但專門為該目的而設計的幾個模塊則集中在 Descriptive Statistics菜單中,包括: ? Frequencies:頻數(shù)分析過程,特色是產生頻數(shù)表(主要針對分類變量) ? Descriptives:數(shù)據(jù)描述過程,進行一般性的統(tǒng)計描述(主要針對數(shù)值型變量) ? Explore:數(shù)據(jù)探察過程,用于對數(shù)據(jù)概況不清時的探索性分析 ? Crosstabs: 多維頻數(shù)分布交叉表分析( 列聯(lián)表分析) ? Ratio statistics:比率分析 162 2020/9/16 ? 第一節(jié) 報告分析( Report) ? 第二節(jié) 描述性統(tǒng)計分析 ? 第三節(jié) 比率分析 ? 第四節(jié) Means過程 ? 第五節(jié) 多選項分析 主要內容 163 2020/9/16 第一節(jié) 報告分析( Report) ? OLAP 在線分析處理過程 ? Case Summaries 觀測值摘要分析過程 ? 摘要報告分析過程 ? Report Summaries in Rows 行形式摘要報告 ? Report Summaries in Column 列形式摘要報告 164 2020/9/16 按 Analyze—Reports—OLAP Cubes順序單擊打開如下對話框: 摘要變量框:進入此框變量為數(shù)值型變量 分層變量框: 進入此框變量為數(shù)值型或字符型變量 OLAP(在線分析處理過程) 165 2020/9/16 可選擇的統(tǒng)計量 : Sum 總和 Number of Cases 觀測量數(shù)目 Mean 均值 Standard Deviation 標準差 Percent of Total Sum 占總和的百分比
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