spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析ppt課件-資料下載頁
2025-05-05 18:25本頁面
【正文】 ases pairwise:凡有缺失值的觀測(cè)量全部剔出 Report values:將分組變量中的缺失值歸結(jié)為一組 ,輸出時(shí)作為附 加組列出 第 5章 均值比較過程 Spss針對(duì)各組觀察值計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量如：均值、標(biāo)準(zhǔn)差都是基于正態(tài)分布理論的，因此認(rèn)為數(shù)據(jù)資料都來源于正態(tài)總體。均值比較過程包括： 單個(gè)樣本的 T檢驗(yàn) 執(zhí)行 Analyze Compare Means OneSample T Test命令，打開對(duì)話框： 從源變量清單中選擇一個(gè)或多個(gè)數(shù)值型變量移入 Test Variables框，在該框下的 Test Value框里輸入一個(gè)指定值 在 Confidence Interval欄里輸入 50－ 99％中的一個(gè)數(shù)值，即置信區(qū)間 Exclude cases analysis by analysis：只排除分析變量的缺失值 Exclude cases listwise：將剔除有缺失值的所有觀測(cè)量 單擊 Options按鈕，打開選項(xiàng)對(duì)話框 ： 執(zhí)行 Analyze Compare Means IndependentSample T Test命令 從源變量清單中選擇一個(gè)或多個(gè)數(shù)值型變量移入 Test Variables框 選擇分組變量移入 Grouping Variables框，這時(shí)框內(nèi)顯示“變量名【 ？？ 】 ”的形式，單擊 Define Groups按鈕，打開入下圖所示對(duì)話框 獨(dú)立樣本的 T檢驗(yàn) 選擇 Use specified values，表示用分組變量的值進(jìn)行分組，并在 Group1和 Group2框中分別輸入指定的分組變量的不同有效值，區(qū)分兩個(gè)獨(dú)立樣本 如果選擇的分組變量為連續(xù)型的數(shù)值變量，可選擇Cut point（分割點(diǎn)），在其后的小欄中輸入變量取值范圍內(nèi)的一個(gè)值，將觀測(cè)量分為大于或等于該值和小于該值的兩組，產(chǎn)生以此值為分界點(diǎn)的兩個(gè)獨(dú)立樣本 單擊 Options按鈕，打開如下對(duì)話框。設(shè)置置信概率和缺失值的處理方式，與單樣本 T檢驗(yàn)相同， 在 Confidence Interval欄里輸入 50－ 99％中的一個(gè)數(shù)值，即置信區(qū)間 Exclude cases analysis by analysis：只排除分析變量的缺失值 Exclude cases listwise：將剔除有缺失值的所有觀測(cè)量 第六章 方差分析過程 方差分析過程包括： 單因素方差分析 執(zhí)行 Analyze Compare Means OneWay ANOVA，打開如下對(duì)話框： 從源變量清單中選擇變量移入 Dependent List（因變量列表）欄；選擇因素變量移入 Factor（因素）欄。 單擊 Contrasts（比較）按鈕，打開 Contrasts對(duì)話框： 1. 選擇 Polynomial（多項(xiàng)式），在 Degree(次數(shù)或階數(shù) )框中，展開下拉式列表選擇需要的次數(shù)?？晒┻x擇的多項(xiàng)式有 Linear（線性）、 Quadratic（二次）、 Cubic（三次）、 4nd（四次）、 5nd（五次）。 2. 在 Coefficients（系數(shù)）框里輸入比較多項(xiàng)式的系數(shù) 在主對(duì)話框里單擊 Post Hoc按鈕，打開 Post Hoc multiple parisons 對(duì)話框： 1. Equal Variances Assured欄，提供等方差假設(shè)下多重比較檢驗(yàn)法。 2. Equal Variances Not Assured欄，提供方差不等的假設(shè)下的多重比較檢驗(yàn)法。 3. Significance level欄，確定多重比較檢驗(yàn)的顯著性水平 在主對(duì)話框中單擊 Options按鈕，打開 Options對(duì)話框： 均值圖 缺省值 統(tǒng)計(jì)特征 Descriptive:輸出每一個(gè)分組中因變量的有關(guān)描述統(tǒng)計(jì)量值 Fixed and random effects:不變效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型的標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤與 95％置信區(qū)間 Homogeneity of variance test：計(jì)算 Levene統(tǒng)計(jì)量值檢驗(yàn)各組的方差齊性 BrownForsythe:計(jì)算檢驗(yàn)組均值相等的 BrownForsythe統(tǒng)計(jì)量 Welch:計(jì)算檢驗(yàn)組均值相等假設(shè)的 Welch統(tǒng)計(jì)量
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