spss統(tǒng)計分析非參數(shù)檢驗-資料下載頁
2025-08-12 20:38本頁面
【導(dǎo)讀】非參數(shù)檢驗是指在總體不服從正態(tài)分布。結(jié)果（卡方值）是否能推斷總體。2）確定檢驗此假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)：顯著度為。性別與文化程度的X2＝。從下表看出，樣本統(tǒng)計量X2. 系強度測量結(jié)果是否能推斷總體。落在拒絕域，因此，否定H0；拒絕總體中H0:μ1＝μ2＝μ3＝...μk的判斷。其檢驗的方式與前面的假設(shè)檢驗大同小異。在此我們只略述檢驗的原假設(shè)以及檢驗結(jié)果。H0:r＝0；H1:r≠0；本中的相關(guān)系數(shù)在總體中也有效。
【正文】 樣本容量 n1 計算 X1 抽取簡單隨機樣樣本容量 n2 計算 X2 計算每一對樣本 的 X1X2 所有可能樣本 的 X1X2 m1? m2 抽樣分布 兩個總體均值之差的 檢驗 (s1 s22 已知 ) ? – 兩個樣本是獨立的隨機樣本 – 兩個 總體都是正態(tài)分布 – 若不是正態(tài)分布 , 可以用正態(tài)分布來近似(n1?30和 n2?30) )1,0(~)()(2221212121 NnnXXZssmm?????兩個總體均值之差的 檢驗 (s1 s22 未知，大樣本 ) ? 檢驗統(tǒng)計量為 )1,0(~)()(2221212121 NnsnsXXZ?????mm兩個總體均值之差的 檢驗 (s1 s22 未知但相等 ,小樣本 ) 1. 檢驗具有等方差的兩個總體的均值 2. 假定條件 – 兩個樣本是獨立的隨機樣本 – 兩個 總體都是正態(tài)分布 – 兩個總體方差未知但相等 3. 檢驗統(tǒng)計量 )2(~11)()(21212121 ??????? nntnnSXXtpmm其中： 2)1()1(212222112??????nnSnSnSp兩個總體均值之差的 檢驗 (s1 s22 未知且不相等 ,小樣本 ) 1. 檢驗具有不等方差的兩個總體的均值 2. 假定條件 – 兩個樣本是獨立的隨機樣本 – 兩個 總體都是正態(tài)分布 – 兩個總體方差未知且不相等 s12 ? s22 3. 檢驗統(tǒng)計量 22121 2 1 2 1222221212121212( ) 2( ) ( )~ ( )( ) 2 / ( 1 ) ( ) 2 / ( 1 )SSXX nnttSSSSnnnnnnmm?? ? ??? ? ??方差齊性檢驗（ Levene F方法）： 計算兩組樣本的均值 計算各個樣本與本組均值的平均離差絕對值； 利用單因素方差分析推斷兩獨立總體平均離差絕對值是否有顯著差異。 在對兩獨立樣本進行 T檢驗時，兩組樣本方差相等和不等時，計算 t值使用的公式不同，所以首先進行方差 F檢驗。用戶需要 根據(jù) F檢驗的結(jié)果，自己選擇 t檢驗輸出中的結(jié)果 ，得出最后結(jié)論。 如果推斷兩總體方差相等，則看方差相等的 T檢驗值和 P值；如果推斷兩總體方差不相等，則看方差不相等的 T檢驗值和 P值。 圖 5— 3 獨立樣本 T檢驗主對話框 從源變量框中選取要作檢驗的變量。 為分組變量，只能有一個。 二、完全窗口分析 按 Analyze—Compare Means—IndependentSample T Test順序，打開 Independent Sample T Test主對話框（如圖 53） 在檢驗變量中含有缺失值的觀測將不被計算。 在任何一個變量中含有缺失值的觀測都將不被計算 輸入置信區(qū)間，一般取90、 9 99等。 圖 55 IndependentSample T Test的 Options對話框 圖 5— 4 Define Groups 主對話框 分別輸入分組變量的取值條件，如 1為男， 2為女等。 輸入分界點值，如體重 60公斤等。 三、例題分析 （一） [052] 某一個新的制造過程可以增加電池的使用壽命，假設(shè)電池使用壽命服從正態(tài)分布。在新電池中隨機抽 15個，而在舊電池中隨機抽 12個同時測試其使用壽命，資料如下，試求新舊兩種電池平均壽命之差的 95%的置信區(qū)間。 新電池（日）： ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， 舊電池（日）： ， ， ， ， ， ， ， ， ， ，
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