spss統(tǒng)計(jì)分析非參數(shù)檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)
2025-08-12 20:38本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】非參數(shù)檢驗(yàn)是指在總體不服從正態(tài)分布。結(jié)果（卡方值）是否能推斷總體。2）確定檢驗(yàn)此假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)：顯著度為。性別與文化程度的X2＝。從下表看出，樣本統(tǒng)計(jì)量X2. 系強(qiáng)度測(cè)量結(jié)果是否能推斷總體。落在拒絕域，因此，否定H0；拒絕總體中H0:μ1＝μ2＝μ3＝...μk的判斷。其檢驗(yàn)的方式與前面的假設(shè)檢驗(yàn)大同小異。在此我們只略述檢驗(yàn)的原假設(shè)以及檢驗(yàn)結(jié)果。H0:r＝0；H1:r≠0；本中的相關(guān)系數(shù)在總體中也有效。
【正文】 樣本容量 n1 計(jì)算 X1 抽取簡(jiǎn)單隨機(jī)樣樣本容量 n2 計(jì)算 X2 計(jì)算每一對(duì)樣本 的 X1X2 所有可能樣本 的 X1X2 m1? m2 抽樣分布 兩個(gè)總體均值之差的 檢驗(yàn) (s1 s22 已知 ) ? – 兩個(gè)樣本是獨(dú)立的隨機(jī)樣本 – 兩個(gè) 總體都是正態(tài)分布 – 若不是正態(tài)分布 , 可以用正態(tài)分布來(lái)近似(n1?30和 n2?30) )1,0(~)()(2221212121 NnnXXZssmm?????兩個(gè)總體均值之差的 檢驗(yàn) (s1 s22 未知，大樣本 ) ? 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為 )1,0(~)()(2221212121 NnsnsXXZ?????mm兩個(gè)總體均值之差的 檢驗(yàn) (s1 s22 未知但相等 ,小樣本 ) 1. 檢驗(yàn)具有等方差的兩個(gè)總體的均值 2. 假定條件 – 兩個(gè)樣本是獨(dú)立的隨機(jī)樣本 – 兩個(gè) 總體都是正態(tài)分布 – 兩個(gè)總體方差未知但相等 3. 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 )2(~11)()(21212121 ??????? nntnnSXXtpmm其中： 2)1()1(212222112??????nnSnSnSp兩個(gè)總體均值之差的 檢驗(yàn) (s1 s22 未知且不相等 ,小樣本 ) 1. 檢驗(yàn)具有不等方差的兩個(gè)總體的均值 2. 假定條件 – 兩個(gè)樣本是獨(dú)立的隨機(jī)樣本 – 兩個(gè) 總體都是正態(tài)分布 – 兩個(gè)總體方差未知且不相等 s12 ? s22 3. 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 22121 2 1 2 1222221212121212( ) 2( ) ( )~ ( )( ) 2 / ( 1 ) ( ) 2 / ( 1 )SSXX nnttSSSSnnnnnnmm?? ? ??? ? ??方差齊性檢驗(yàn)（ Levene F方法）： 計(jì)算兩組樣本的均值 計(jì)算各個(gè)樣本與本組均值的平均離差絕對(duì)值； 利用單因素方差分析推斷兩獨(dú)立總體平均離差絕對(duì)值是否有顯著差異。 在對(duì)兩獨(dú)立樣本進(jìn)行 T檢驗(yàn)時(shí)，兩組樣本方差相等和不等時(shí)，計(jì)算 t值使用的公式不同，所以首先進(jìn)行方差 F檢驗(yàn)。用戶需要 根據(jù) F檢驗(yàn)的結(jié)果，自己選擇 t檢驗(yàn)輸出中的結(jié)果 ，得出最后結(jié)論。 如果推斷兩總體方差相等，則看方差相等的 T檢驗(yàn)值和 P值；如果推斷兩總體方差不相等，則看方差不相等的 T檢驗(yàn)值和 P值。 圖 5— 3 獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)主對(duì)話框 從源變量框中選取要作檢驗(yàn)的變量。 為分組變量，只能有一個(gè)。 二、完全窗口分析 按 Analyze—Compare Means—IndependentSample T Test順序，打開 Independent Sample T Test主對(duì)話框（如圖 53） 在檢驗(yàn)變量中含有缺失值的觀測(cè)將不被計(jì)算。 在任何一個(gè)變量中含有缺失值的觀測(cè)都將不被計(jì)算 輸入置信區(qū)間，一般取90、 9 99等。 圖 55 IndependentSample T Test的 Options對(duì)話框 圖 5— 4 Define Groups 主對(duì)話框 分別輸入分組變量的取值條件，如 1為男， 2為女等。 輸入分界點(diǎn)值，如體重 60公斤等。 三、例題分析 （一） [052] 某一個(gè)新的制造過(guò)程可以增加電池的使用壽命，假設(shè)電池使用壽命服從正態(tài)分布。在新電池中隨機(jī)抽 15個(gè)，而在舊電池中隨機(jī)抽 12個(gè)同時(shí)測(cè)試其使用壽命，資料如下，試求新舊兩種電池平均壽命之差的 95%的置信區(qū)間。 新電池（日）： ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， 舊電池（日）： ， ， ， ， ， ， ， ， ， ，
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