【總結(jié)】本資料來(lái)源第八章非參數(shù)檢驗(yàn)(nonparametrictest)第一節(jié)概述?參數(shù)檢驗(yàn)parametrictest(1)總體分布類型已知,如率服從二項(xiàng)分布、樣本均數(shù)服從正態(tài)分布。(2)由樣本統(tǒng)計(jì)量推斷未知總體參數(shù)。這時(shí),對(duì)總體參數(shù)m、p的假設(shè)檢驗(yàn)稱為參數(shù)檢驗(yàn)。如t檢驗(yàn)
2025-01-06 19:00
【總結(jié)】本資料來(lái)源非參數(shù)檢驗(yàn)兩個(gè)配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)內(nèi)容提要非參數(shù)檢驗(yàn)?參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法往往假設(shè)統(tǒng)計(jì)總體的分布形態(tài)已知,但是在更多的實(shí)際場(chǎng)合,常常由于缺乏足夠信息,無(wú)法合理地去假設(shè)一個(gè)總體具有某種分布形式,此時(shí)就不能使用相應(yīng)的參數(shù)方法了。因此,應(yīng)該放棄
2025-01-06 19:01
【總結(jié)】非參數(shù)檢驗(yàn)為什么用非參數(shù)方法??經(jīng)典統(tǒng)計(jì)的多數(shù)檢驗(yàn)都假定了總體的背景分布。?但也有些沒有假定總體分布的具體形式,僅僅依賴于數(shù)據(jù)觀測(cè)值的相對(duì)大小(秩)或零假設(shè)下等可能的概率等和數(shù)據(jù)本身的具體總體分布無(wú)關(guān)的性質(zhì)進(jìn)行檢驗(yàn)。?這都稱為非參數(shù)檢驗(yàn)。為什么用非參數(shù)方法??這些非參數(shù)檢驗(yàn)在總體分布
2025-05-04 18:03
【總結(jié)】SPSS16實(shí)用教程第10章非參數(shù)檢驗(yàn)總體分布的卡方(Chi-square)檢驗(yàn)二項(xiàng)分布檢驗(yàn)SPSS單樣本變量值隨機(jī)性檢驗(yàn)SPSS單樣本K-S檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)前面已經(jīng)討論的許多統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)總體有特殊的
2025-05-11 00:39
【總結(jié)】第十一章非參數(shù)檢驗(yàn)第一節(jié)符號(hào)檢驗(yàn)第二節(jié)秩和檢驗(yàn)第三節(jié)等級(jí)相關(guān)分析非參數(shù)檢驗(yàn)是一種與總體分布狀況無(wú)關(guān)的檢驗(yàn)方法,它主要是利用樣本數(shù)據(jù)之間的大小比較及大小順序,對(duì)樣本及其所屬總體作差別檢驗(yàn),而不對(duì)總體分布的參數(shù)如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等進(jìn)行估計(jì)推斷。優(yōu)點(diǎn)—計(jì)算簡(jiǎn)便、直觀,—易于掌握,檢驗(yàn)
【總結(jié)】心理統(tǒng)計(jì)黃華Ch22:非參數(shù)檢驗(yàn)date20220922非參數(shù)檢驗(yàn)?參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn)?兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)?多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)?兩個(gè)配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)?參數(shù)統(tǒng)計(jì):如t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷的是兩個(gè)或多個(gè)總體均數(shù)(總體參數(shù))是否相等,這類統(tǒng)計(jì)方法稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)。
2025-05-05 12:05
【總結(jié)】???????????非參數(shù)檢驗(yàn)說(shuō)明:非參數(shù)檢驗(yàn)這章,請(qǐng)看下面吳喜之教授的講義,更為具體的可參看《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用》薛薇編著人大出版社,非參數(shù)檢驗(yàn)的概念是指在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時(shí),用來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來(lái)自同一個(gè)總體假設(shè)的一
【總結(jié)】SPSS第7章SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)前面進(jìn)行的假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析,大都是在數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或近似地服從正態(tài)分布的條件下進(jìn)行的。但是如果總體的分布未知,如何進(jìn)行總體參數(shù)的檢驗(yàn),或者如何檢驗(yàn)總體服從一個(gè)指定的分布,都可以歸結(jié)為非參數(shù)檢驗(yàn)方法。SPSS本章主要內(nèi)容?單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)?兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)?兩配對(duì)
2025-04-28 22:09
【總結(jié)】1本資料來(lái)源2第5講SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)在總體分布未知的情況下,利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體分布形態(tài)等進(jìn)行推斷的方法,稱為非參數(shù)檢驗(yàn)。3§單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)1總體分布的卡方檢驗(yàn)?目的:根據(jù)一個(gè)樣本推斷其來(lái)自的總體是否與某一理論分布相吻合。?統(tǒng)計(jì)量:4?基本操作:Analyze→N
2025-02-08 16:11
【總結(jié)】第9單元非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS應(yīng)用前面已經(jīng)討論的許多統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)總體有特殊的要求,如T檢驗(yàn)要求總體符合正態(tài)分布,F(xiàn)檢驗(yàn)要求誤差呈正態(tài)分布且各組方差整齊,等等。這些方法常用來(lái)估計(jì)或檢驗(yàn)總體參數(shù),統(tǒng)稱為參數(shù)檢驗(yàn)。SPSS應(yīng)用但許多調(diào)查或?qū)嶒?yàn)所得的科研數(shù)據(jù),其總體分布未知或無(wú)法確定。因?yàn)橛械臄?shù)據(jù)不是來(lái)自所假定分布的總體,或
2025-05-07 18:13
【總結(jié)】第二章單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)第一節(jié)符號(hào)檢驗(yàn)第二節(jié)中位數(shù)的置信區(qū)間第三節(jié)Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)第一節(jié)符號(hào)檢驗(yàn)符號(hào)檢驗(yàn)(SINGTEST)是利用正號(hào)和負(fù)號(hào)的數(shù)目對(duì)某種假設(shè)做出判定的非參數(shù)方法。符號(hào)檢驗(yàn)雖然是最簡(jiǎn)單的非參數(shù)檢驗(yàn),但它體現(xiàn)了非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的一些基本思路.首先看一個(gè)例子。
2025-05-06 13:14
【總結(jié)】SPSS中非參數(shù)檢驗(yàn)之一:總體分布的卡方(Chi-square)檢驗(yàn)在得到一批樣本數(shù)據(jù)后,人們往往希望從中得到樣本所來(lái)自的總體的分布形態(tài)是否和某種特定分布相擬合。這可以通過繪制樣本數(shù)據(jù)直方圖的方法來(lái)進(jìn)行粗略的判斷。如果需要進(jìn)行比較準(zhǔn)確的判斷,則需要使用非參數(shù)檢驗(yàn)的方法。其中總體分布的卡方檢驗(yàn)(也記為χ2檢驗(yàn))就是一種比較好的方法。一、定義 總體分布的卡方檢驗(yàn)適用于配合度檢驗(yàn),是根據(jù)
2025-07-24 08:04
【總結(jié)】本資料來(lái)源??????????吳喜之統(tǒng)計(jì)學(xué)─從數(shù)據(jù)到結(jié)論第十六章非參數(shù)檢驗(yàn)??關(guān)于非參數(shù)的一些常識(shí)?經(jīng)典統(tǒng)計(jì)的多數(shù)檢驗(yàn)都假定了總體的背景分布。?但在總體未知時(shí),如果假定的總體和真實(shí)總體不符,那么就不適宜用通常的檢驗(yàn)?這時(shí)
2025-01-25 06:05
【總結(jié)】非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的SPSS實(shí)現(xiàn)AnalyzeNonparametricTests(非參數(shù)檢驗(yàn))2IndependentSamples…(兩獨(dú)立樣本比較)KIndependentSamples…(多獨(dú)立樣本比較)2RelatedSamples…(兩相關(guān)樣本比較)KRelatedS
2025-01-19 17:11
【總結(jié)】11.問題的提出前面學(xué)習(xí)了連續(xù)型資料兩組樣本均數(shù)差異的假設(shè)檢驗(yàn)方法:小樣本用t檢驗(yàn),條件是變量服從正態(tài)分布和方差齊。大樣本用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的Z檢驗(yàn)。如果是小樣本,變量的分布不清,或者已知不服從正態(tài)分布或經(jīng)變量轉(zhuǎn)換后仍不服從正態(tài)分布時(shí),如何檢驗(yàn)兩個(gè)樣本或多個(gè)樣本均數(shù)差異的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義呢?需要一種不依賴于分布假定的檢驗(yàn)方法,即非參數(shù)檢
2025-05-07 18:26