spss的非參數(shù)檢驗ppt課件-資料下載頁
2025-04-28 22:09本頁面
【正文】 本 Wilcoxon符號秩檢驗 ? 首先 ，按照符號檢驗的方法，用正負號分別表示兩組對應(yīng)樣本數(shù)據(jù)差值情況。 ? 然后 ，將差值變量進行 升序 排序，并求出差值變量的秩。分別計算正號秩及統(tǒng)計量W+ 和負號秩及統(tǒng)計量 W 基本思想 SPSS ? 小樣本下，檢驗統(tǒng)計量為： W=min（ W+ ， W） ? 大樣本下，檢驗統(tǒng)計量為： ( 1 / 4 )( 1 ) ( 2 1 ) / 2 4W n nZn n n?????最后 ， 進行統(tǒng)計決策 SPSS SPSS基本操作（以訓(xùn)練成績 .sav為例） SPSS 因為概率 P值大于顯著性水平，所以不能拒絕原假設(shè)，認為訓(xùn)練前后的成績分布沒有顯著差異，即新方法效果不顯著 SPSS 練習(xí) 一車間為了提高工作效率，對某種零件的加工過程進行改進，為了比較加工時間是否明顯減少，抽取 15名工人對比他們改革前后零件的加工時間，得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)存放在“改進前后零件加工時間 .sav”中，試根據(jù)數(shù)據(jù)檢驗改進后零件的加工時間是否明顯減少（ α=）？采用兩配對樣本符號檢驗和兩配對樣本 Wilcoxon符號秩檢驗方法 SPSS 第五節(jié)多配對樣本的非參數(shù)檢驗 ? 多配對樣本的非參數(shù)檢驗是通過分析 多組配對樣本數(shù)據(jù)， 推斷樣本來自的多個總體的中位數(shù)或分布是否存在顯著差異。 ? Eg：對多個評委對同一批歌手比賽打分標準是否一致。 概念 SPSS Friedman檢驗 Cochran Q檢驗 Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗 方法 SPSS 方法一：多配對樣本的 Friedman檢驗 ? 概念： 多配對樣本的 Friedman檢驗是利用秩實現(xiàn)對多個總體分布是否存在顯著差異的非參數(shù)檢驗方法。 ? 基本思想： 比較每種處理下秩總和是否相等，即是否有 或 存在來大體比較多個總體分布是否有顯著差異。 但具體比較還要通過構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量來進行。 ()ijR R i j?? ()ijR R i j??211 2 1()( 1 ) 2kiinkF rie d m a n Rkk ????? ?SPSS 方法一 SPSS基本操作 （以促銷方式 .sav為例） 分析 非參數(shù)檢驗 K個相關(guān) 樣本 SPSS SPSS 因為概率 P小于顯著性水平，所以拒絕原假設(shè)，即認為三種不同促銷方式下的銷售額數(shù)據(jù)的分布存在顯著差異 因為第二種促銷形式下的秩均值最大，因此促銷效果最好 SPSS 方法二：多配對樣本的 Cochran Q檢驗 ? 概念： 通過對多個配對樣本的分析，推斷樣本來自的多個總體的分布是否存在顯著差異。 ? 基本思想：主要針對二值變量的，因此不進行秩的計算，構(gòu)造 Q檢驗統(tǒng)計量： ? 最后進行統(tǒng)計決策 2112111( 1 ) ( )kkjijinniiiik k G GkQk L L????????????SPSS 方法一 SPSS基本操作 （以航空公司 .sav為例） SPSS 因為概率 P小于 ，所以拒絕原假設(shè)，認為三家航空公司的服務(wù)水平存在顯著差異。 因為甲航空公司得到乘客滿意的人數(shù)最多，因此其服務(wù)水平最高 SPSS 方法三：多配對樣本的 Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗 ? 概念： 也是一種多配對樣本的非參數(shù)檢驗方法，與Friedman檢驗方法結(jié)合，可方便實現(xiàn)對評判者的評判標準是否一致的判斷，其原假設(shè)是 評判者的評判標準不一致。 ? 基本思想： 分析還依賴于秩的大小比較。 ? 協(xié)同系數(shù) 2122( 1 )()2( 1 ) / 1 2niimnRWm n n??????SPSS 最后，進行統(tǒng)計決策 ? 若根據(jù) W計算得概率 ,則 拒絕 原假設(shè)，即認為評判者的評判 標準一致 ； ? 若 ，則 不能拒絕 原假設(shè)，即認為評判者的 標準不一致。 P ??P ??SPSS 方法三 SPSS基本操作（以評委打分 .sav為例） SPSS 因為概率 P小于 ，所以拒絕原假設(shè)，即認為各歌手得分的平均秩存在顯著差異 W協(xié)同系數(shù) ，非常接近 1，所以評委的評分標準是一致的
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