spss的非參數(shù)檢驗(yàn)ppt課件(已修改)
2025-05-10 22:09 本頁面
【正文】 SPSS 第 7章 SPSS非參數(shù)檢驗(yàn) 前面進(jìn)行的假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析，大都是在數(shù)據(jù)服從 正態(tài)分布或近似地服從正態(tài)分布的條件下進(jìn)行的。 但是如果總體的分布未知， 如何進(jìn)行總體參數(shù)的檢驗(yàn)，或者如何檢驗(yàn)總體服從一個(gè)指定的分布，都可以歸結(jié)為 非參數(shù)檢驗(yàn)方法。 SPSS 本章主要內(nèi)容 ?單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) ?兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn) ?兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn) ?多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn) ?多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn) SPSS 第一節(jié)單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) ?總體分布的卡方檢驗(yàn) ?二項(xiàng)分布檢驗(yàn) ?單樣本 KS檢驗(yàn) ?變量值隨機(jī)性檢驗(yàn) SPSS 總體分布的卡方檢驗(yàn) 總體分布的卡方檢驗(yàn)是一種 對(duì)總體分布進(jìn)行檢驗(yàn) 的極為典型的非參數(shù)檢驗(yàn)方法。 eg：在一個(gè)正 20面體的各面上分別標(biāo)有0～ 9十個(gè)數(shù)字，每個(gè)數(shù)字在兩個(gè)面上標(biāo)出。若把該 20面體投擲一些次數(shù)后，若檢驗(yàn)每個(gè)數(shù)字出現(xiàn)的概率是否大致相同，則需用卡方檢驗(yàn)。 概念 SPSS ? 將總體的取值范圍分成 有限個(gè)互不相容的子集 ，從總體中抽取一個(gè)樣本，考察樣本觀察值落到每個(gè)子集中的 實(shí)際頻數(shù)， 并按假設(shè)的總體分布計(jì)算每個(gè)子集的 理論頻數(shù) ，最后根據(jù)實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)的差構(gòu)造 卡方統(tǒng)計(jì)量 ,即 ?當(dāng)原假設(shè)成立時(shí)，統(tǒng)計(jì)量服從卡方分布。以此來檢驗(yàn)假設(shè)總體的分布是否成立。 基本思想 02201() ek iii ifff???? ?SPSS ? 決策情況： 如果 的概率 ，則應(yīng)拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為樣本來自的總體分布與期望分布或某一理論分布存在顯著差異；反之，則不存在顯著差異。 2? P ??SPSS 基本操作及應(yīng)用舉例 （以心臟病猝死 .sav為例） 分析 非參數(shù)檢驗(yàn) 卡方 SPSS SPSS 輸入檢驗(yàn)變量 輸入理論（期望）分布值 SPSS SPSS 因?yàn)榭ǚ綄?duì)應(yīng)的概率 P值大于 ， 所以差異不顯著，即認(rèn)為樣本來自的總體分布與指定的理論分布無顯著差異 SPSS 二項(xiàng)分布檢驗(yàn) SPSS的二項(xiàng)分布檢驗(yàn) 正是通過樣本數(shù)據(jù)檢驗(yàn)樣本來自的 總體是否服從 指定概率值為 P的 二項(xiàng)分布 ，其原假設(shè)為樣本來自的總體與指定的二項(xiàng)分布無顯著差異。 概念 SPSS ? SPSS二項(xiàng)分布檢驗(yàn)，在 小樣本 中采用精確檢驗(yàn)方法 ，對(duì)于 大樣本 則采用近似檢驗(yàn)方法 。 精確檢驗(yàn)方法 計(jì)算 n次試驗(yàn)中成功出現(xiàn)的次數(shù)小于等于 x次的概率，即 ?在大樣本下， 采用近似檢驗(yàn) ，用 Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，即 0{}xi i n iniP X x C p q ???? ?基本思想 0 .5(1 )x n pZn p p????SPSS ?決策情況： 如果上述兩種情況下的概率 P值小于顯著性水平 ，則應(yīng)拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為樣本來自的總體分布與指定的二項(xiàng)分布存在顯著差異；反之，則不存在顯著差異。 ?SPSS 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)的基本操作與應(yīng)用 （以產(chǎn)品合格率 .sav為例） 分析 非參數(shù)檢驗(yàn) 二項(xiàng)式 SPSS 輸入檢驗(yàn)概率值 SPSS SPSS 由于概率 P大于 ，所以不能拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為一級(jí)品率不低于 SPSS ? KS檢驗(yàn)（ KolmogorowSmirnov） ,該方法能夠利用樣本數(shù)據(jù)推斷樣本來自 總體是否與某一個(gè)理論分布有顯著差異 ，是一種擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)方法，適用于探索 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布 。 概念 單樣本 KS檢驗(yàn) SPSS 正態(tài)分布 均勻分布 指數(shù)分布 泊松分布 理論分布類型 SPSS ?在原假設(shè)成立的前提下，計(jì)算各樣本觀測(cè)值在理論分布中出現(xiàn)的理論概率值 F(x) ?計(jì)算各樣本觀測(cè)值的實(shí)際累計(jì)概率值 S（ x）；計(jì)算實(shí)際累計(jì)概率值與理論累計(jì)概率值的差 S（ x）－ F(x) ?計(jì)算差值序列中的最大絕對(duì)差值，即 修正的 D為 基本思想 m a x ( ( ) ( ) )iiD S x F x??m a x ( m a x ( ( ) ( ) ) )iiD S x F x??1m a x (
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