統(tǒng)計實驗實驗一參數(shù)檢驗(已修改)
2025-05-12 03:31 本頁面
【正文】 實驗一 :參數(shù)假設檢驗 假設檢驗分參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗。 參數(shù)檢驗：已知總體分布，且估計樣本的某個參數(shù)值，那么參數(shù)值就稱為假設，記 H0。參數(shù)檢驗就是用樣本來判斷這個參數(shù)假設的是否正確。 非參數(shù)檢驗：猜出總體分布（假設 H0 ），用一組樣本來檢驗假設是否正確。 ? 假設檢驗作出的統(tǒng)計決策是依據(jù)一次抽樣得出的，不可能完全正確，存在著犯兩種錯誤的可能： ? (當零假設 H0成立而拒絕 ) ? (事實零假設 H0不成立而接受 ) ? 顯著水平 α是用來控制第一類錯誤的，即犯第一類錯誤的概率不超過 α 。犯第二類錯誤的概率為 β，1β稱為檢驗的功效。 ? 當樣本固定時，犯兩類錯誤的概率是相互制約的。如果要同時減少犯兩類錯誤的概率，通常需要加大樣本量。 ? 顯著水平 α：就是研究著拒絕真的零假設的最大概率值。 α所在區(qū)域稱作臨界區(qū)域或拒絕域。當假設檢驗時所計算的統(tǒng)計值落入這一區(qū)域時，就應當拒絕零假設，接受備擇假設。 2022/10/29 《統(tǒng)計分析綜合實驗》史慧萍 2 （尾概率或 P值） ? 一般，在應用 SPSS進行統(tǒng)計分析時，通?？蓪? α進行比較。若 Sig.＜ α，則拒絕 H0； 否則接受 H0。 ? 注意： （ 2tail）與單側（ 1tail）兩種。 2022/10/29 《統(tǒng)計分析綜合實驗》史慧萍 3 在 T檢驗時， SPSS使用 p值來判斷接受還是拒絕 H0 對雙測檢驗情況， t統(tǒng)計量的 p值： t統(tǒng)計值“外測”概率的兩倍，也稱 p值為 t統(tǒng)計值的顯著性概率即 t的 p值＝ 2 （ 1－ P(T≤t)) 如果 pα，表明 t 落在 α所決定的分界點外側，應當拒絕 H0，接受 H1 如果 pα，表明 t 落 在 α所決定的分界點內側，應當接受 H0，在進行獨立樣本的 T檢驗時，首先應檢驗方差的齊性 方差齊性檢驗我們用 F檢驗，同理我們可以定義 f統(tǒng)計量的 p值， 即 f的顯著性概率 p pα，接受 H1，拒絕 H0，即方差不是齊性的， pα，接受 H0，即方差是齊性的。 2022/10/29 《統(tǒng)計分析綜合實驗》史慧萍 4 ? 一、假設檢驗的 t檢驗 ? 二、常用的檢驗 2022/10/29 《統(tǒng)計分析綜合實驗》史慧萍 5 一、假設檢驗的 t檢驗 T檢驗： 檢驗總體均值是否發(fā)生顯著性變化 (“單樣本 T 檢驗”過程檢驗單個變量的均值是否與指定的常數(shù)不同。 ) T檢驗： 檢驗來自正態(tài)總體的兩個彼此獨立的樣本之間的差異(“獨立樣本 T 檢驗”過程比較兩組個案的均值。 ) T檢驗 ： 檢驗來自正態(tài)總體的兩個彼此相關的樣本均值之間的差異 (“配對樣本 T 檢驗”過程比較單獨一組的兩個變量的均值。 ) 2022/10/29 《統(tǒng)計分析綜合實驗》史慧萍 6 T檢驗 ? 例 1：某車間生產(chǎn)一種機器零件，已知其零件直徑服從正態(tài)分布，直徑平均長度 μ0為 32，現(xiàn)在進行了某種工藝改革，需要檢驗零件的直徑是否發(fā)生了變化。現(xiàn)隨機抽取 8個零件，測得他們的直徑長度分別為：， ， ， ， ，
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