第7章基于秩次的非參數(shù)檢驗-資料下載頁
2025-05-07 18:26本頁面
【正文】 據(jù)取平均秩次。將各秩次列于相應(yīng)測量值旁邊的括號內(nèi)。 (3) 計算與各測量條件相應(yīng)的 (列向 )秩和 Rj，記于表 的最后一行。 (4) 代入 ()式，計算 2? 統(tǒng)計量。 b＝ 3， k＝ 4， 23 ,)14)(3(3)91245()14)(4(3 12 22222 ????????? 31 ??? kv (5) 確定 P 值并判斷結(jié)果。 ?＝ ， ?23,＝ 。?2＞ ? ， P＜ ，故拒絕 H0，可以認為四種條件下測量結(jié)果有統(tǒng)計學(xué)意義。 組秩均值的多重比較 無論是用 KW 檢驗，還是用 Friedman 檢驗，當(dāng)拒絕零假設(shè)時，并不能直接判斷 k 組中哪些組間差異具有統(tǒng)計學(xué) 意 義 ， 為 此 需 進 行 組 間 的 多 重 比 較 (multiple parison)。 24 對于完全隨機設(shè)計資料，令 iR 和 jR 分別為欲比較的第i 組與第 j 組樣本的平均秩。平均秩差數(shù)的絕對值用 ji RR ?表示，則其平均秩差數(shù)的方差為 ????????????jiRR nnnnji1112)1(2? 式中 n 為 k 組的總樣本含量， ni， nj分別為第 i 組與第 j組樣本含量。其檢驗假設(shè)為 H0： 第 i 組與第 j 組中位數(shù)相等； H1： 第 i 組與第 j 組中位數(shù)不等。 用正態(tài)近似法，其檢驗統(tǒng)計量為 25 ji RRjiijRRZ???? 然后將 Zij 值與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的界值比較。設(shè)共有 c個 Zij，即總共進行 c 次比較。則用 ?/c 作檢驗水準(zhǔn)。 例 仍以例 出生體重數(shù)據(jù) (見表 )為例，四個吸煙組平均秩分別為 : 1R ＝ 15/4＝ ， 2R ＝ 15/3＝， 3R ＝ ＝ ， 4R ＝ ＝ 本例主要考慮不吸煙組的平均秩與另外三組 平均秩的比較，共有三個比較對，即 c＝ 3。若 ?＝ ,則限定每一個 Z 檢驗第 I 類錯誤概率不超過 ＝ ，由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布獲得該多重檢驗的界值為 ＝ 。當(dāng)所求得的 Zij≥ 時，判斷第 i 和 j 兩組處理差異有 26 統(tǒng)計學(xué)意義。 用 ()式分別求得三個比較對的 Zij值為 ? ? ? ? )3/14/1(12/)114(14)/1/1(12/)1( 4414,1 ?????????nnnnRRZi )3/13/1(4,2 ????Z ， )3/14/1( ,3 ????Z 因為 Z1， 4與 Z2， 4均大于 ，可 認為當(dāng)前尚在吸煙的母親與從不吸煙母親相比，他們的新生兒的出生體重差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。 對于隨機化區(qū)組設(shè)計資料，當(dāng)用 Friedman 檢驗拒絕 27 H0 后，采用同樣的過程對 iR 的 jR 的秩和平均差進行多重比較，與上法的唯一不同在于用下式計算兩組平均秩之差的方差， bkkji RR 6)1(2 ???? 檢驗的其他步驟與前面介 紹的完全相同。28 肚
畢業(yè)設(shè)計相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1