spss統(tǒng)計分析非參數(shù)檢驗-在線瀏覽
2024-10-24 20:38本頁面
【正文】 S q u a re F S i g .F值 顯著度 三、 定距 — 定距尺度相關系數(shù) r的顯著性檢驗 : t檢驗 t檢驗也可用來檢驗樣本中一對定距變量的相關系數(shù) r在總體上是否有效。在此我們只略述檢驗的原假設以及檢驗結果。即樣本中的相關系數(shù)在總體中也有效。檢驗步驟同于前述的假設檢驗。 C、 t分布形狀 : 拒絕域 拒絕域 C o e f f i c i e n t sa8 2 3 . 3 3 6 3 . 5 4 0 1 2 . 9 5 8 . 0 0 0 3 . 4 8 7 1 . 4 9 7 . 0 7 9 2 . 3 2 9 . 0 2 0( C o n s t a n t )年齡1BS t d .E r r o rU n s t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t sB e t aS t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t st S i g .D e p e n d e n t V a r i a b l e : 現(xiàn)在每月工資a . 回歸系數(shù) t 值 t 值的顯著度 第五章 參數(shù)估計與假設檢驗 主要內(nèi)容 ? 第一節(jié) 單一樣本 T檢驗 (OneSample T Test） ? 第二節(jié) 獨立樣本 T檢驗 (IndependentSample T Test) ? 第三節(jié) 配對樣本 T檢驗 (PairedSample T Test) 均值比較與均值比較的檢驗過程 均值比較的概念 ? 統(tǒng)計分析常常采取抽樣研究的方法，即從總體中隨機抽取一定數(shù)量的樣本進行研究來推斷總體的特性。由此可以得到這樣的認識： 均值不相等的兩組樣本不一定來自均值不同的總體 。這就要進行均值比較。 二、完全窗口分析 按 Analyze—Compare Means—OneSample T Test順序，打開 OneSample T Test主對話框（如圖 51） 第一節(jié) 單一樣本 T檢驗 圖 51 OneSample T Test主對話框 圖 52 Options對話框 Test Variables框：用于選取需要分析的變量 Test Value:輸入已知的總體均值，默認值為0 Confidence Interval:輸入置信區(qū)間，一般取 90、9 99等。 在任何一個變量中含有缺失值的觀測都將不被計算 三、例題分析 （一） [051] 某校在對一項教學改革措施的評價中，隨機抽取了 60位學生進行態(tài)度調(diào)查，他們的10項態(tài)度 7級量表的態(tài)度反應資料見下表： 教學改革態(tài)度反應得分（ x） 人數(shù)（ f） 10－ 20 2 20－ 30 6 30－ 40 10 40－ 50 12 50－ 60 20 60－ 70 10 合計 60 試構造學生態(tài)度得分平均值的 98%的置信區(qū)間。已知另一地區(qū)1618歲的少年血紅蛋白平均值為 （ g%），檢驗這一地區(qū) 1618歲少年血紅蛋白平均值是否與另一地區(qū)的平均值相等。 ) 按 Analyze—Compare Means—One Sample T Test順序，打開主對話框。 3）在 Test Value中輸入 ，后單擊 OK。 O n e S a m p l e T e s t . 5 9 2 39 . 5 5 8 . 2 1 2 2 . 9 3 7 9 . 5 1 3 4HBt dfS i g .( 2 t a i l e d )M e a nD i f f e r e n c e L o w e r U p p e r9 5 % C o n f i d e n c eI n t e r v a l o f t h eD i f f e r e n c eT e s t V a l u e = 1 1 . 6 5 7表 52 單個樣本檢驗 從表 52可看出， t值為 ,自由度為 39
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