spss統(tǒng)計(jì)分析-在線瀏覽
2024-11-04 14:30本頁(yè)面
【正文】 ，是 +，其中大寫(xiě)字母代表各組因變量均值。第四欄是 t值，是第二欄與第三欄之比。第六欄是顯著性水平，從 p值可以看出對(duì)照組 1的 p， A、 D效應(yīng)均值之間在α=；從 p值可以看出對(duì)照組 2的 p， A、 C之和效應(yīng)與 B、 D之和效應(yīng)均值之間在 α=。s T2兩種方法進(jìn)行均值多重比較的結(jié)果。 LSD是假定方差齊性框的選項(xiàng)，根據(jù) 方差齊性檢驗(yàn)表 的結(jié)論方差具有齊性，因此只需從 LSD法做結(jié)論。 同類(lèi)子集檢驗(yàn)表 結(jié)果。第二欄列出各組觀測(cè)量數(shù)。各組豬體重增加量的均值單獨(dú)為一個(gè)子集，說(shuō)明沒(méi)有兩組均值相等的情況。 weight的均值 圖是以變量 fodder為橫軸，以變量 weight為縱軸繪制的均值散點(diǎn)圖。 應(yīng)該特別說(shuō)明的是，選取哪些選項(xiàng)是根據(jù)研究需要進(jìn)行的。兩個(gè)均值 組合對(duì)比在此例中可能無(wú)實(shí)際意義，只是為了說(shuō)明選項(xiàng)的使用方法才選擇了此選項(xiàng)。 ? 四個(gè)種系未成年雌性大白鼠各三只，每只按一種劑量注射雌激素，一段時(shí)間后，解剖秤子宮重量。 ? 大白鼠種系變量 mouse，取值 14，代表四個(gè)種系。 ? 子宮重量變量 wuteri，連續(xù)變量，是本課題的研究對(duì)象。如下圖所示。 定義 mouse和 etrogen變量為固定因素變量，選擇并送入固定因子框。 在構(gòu)建項(xiàng)欄內(nèi)的類(lèi)型中選擇主效應(yīng)項(xiàng)，定義主效應(yīng)。 其余選項(xiàng)均為默認(rèn)。然后單擊“確定”進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。因素變量有種系 mouse，取值 14是種系 AD的代碼，雌激素劑量 etrogen，取值 13，是劑量 、 。 ? 主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)表 是方差分析表，在表的左上方標(biāo)明研究的對(duì)象即因變量是子宮重量。 校正模型 即經(jīng)均值校正后的偏差平方和。該值等于兩個(gè)主效應(yīng) mouse和 etrogen偏差平方和之和。 主效應(yīng) mouse，其偏差平方和表明的是由于大白鼠種系不同（對(duì)雌激素反應(yīng)不同）造成的子宮重量之差異，與etrogen偏差平方和一樣，均屬于組間偏差平方和。 ? 誤差 是除去模型中指定的效應(yīng)外不可解釋的部分。在本問(wèn)題中，其偏差平方和反映組內(nèi) 〔 即個(gè)體之間的 )差異，也稱(chēng)組內(nèi)偏差平方和。其均方值作為 F檢驗(yàn)計(jì)算 F值的分母。反映因變量原始的總變異。 對(duì)方差模型來(lái)說(shuō)，從其值等于校正模型偏差平方和與誤差之偏差平方和之總和可以看出，方差模型的總偏差平方和，分解為兩個(gè)主效應(yīng) (組間 )偏差平方和與誤差 (組內(nèi) )偏差平方和。 ? Ⅲ 型平方和 ，偏差平方和。 F，是各效應(yīng)項(xiàng)的均方與誤差項(xiàng)的均方之比。 從兩個(gè)主效應(yīng)的 F檢驗(yàn)結(jié)果的 p值看，
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1