ch非參數(shù)檢驗(yàn)ppt課件-在線瀏覽
2025-06-22 12:05本頁面
【正文】 處理的資料 (如等級資料，或含數(shù)值 “ 50g”等 ) 缺點(diǎn)： 方法比較粗糙，對于符合參數(shù)檢驗(yàn)條件者，采用非參數(shù)檢驗(yàn) 會損失部分信息，其檢驗(yàn)效能較低 ；樣本含量較大時，兩者結(jié)論常相同 應(yīng)用非參數(shù)檢驗(yàn)的首選情況 ? 的小樣本資料； ? 分布類型不明 的小樣本資料； ? （ 如＜ 、 ＞ 65等 ） 的資料 （ 必選 ） ； ? 資料； ? 5. 各種資料的 初步分析 。 如果此假定不成立 ， 可采用秩和檢驗(yàn)來分析兩樣本是否來自同一總體 。注意，最小的秩次為1，相同觀察值（即相同秩， ties）。如 T1＜ T ＜ T2，則兩樣本差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。兩個小組的初始生產(chǎn)率相同，實(shí)施后，其單位小時的生產(chǎn)兩分別如右圖所示。n210）時，秩和 T的分布接近正態(tài)分布，其均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為： ? 那么，計(jì)算過程為 – 提出假設(shè)（略） – 編秩，求取 T值（同上， T值為樣本容量較小的樣本秩次之和） – 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 – 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)決斷（略） 12)1(2)1( 2121T211T??????nnnnnnn????TT?? Tz練習(xí) 22非參數(shù)檢驗(yàn) ? 參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn) ? 兩個獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) ? 多個獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) ? 兩個配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 多組差異的秩和檢驗(yàn)： KruskalWallis法 ? 對于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多組資料比較，如果不滿足方差分析的條件，可采用 KruskalWallis秩和檢驗(yàn)。 案例 三種實(shí)驗(yàn)情境下的兒童問題解決時間（毫秒） A 組（對照） B 組（實(shí)驗(yàn)組 1 ） C 組（ 實(shí)驗(yàn)組 2 ） 時間 秩號 時間 秩號 時間 秩號 3012 11 2532 8 8138 15 9458 18 4682 12 2073 6 8419 16 2025 5 1867 4 9580 19 2268 7 885 2 1 3 5 90 21 2775 9 6490 13 1 2 7 87 20 2884 10 9003 17 6600 14 1717 3 0 1 秩和 R i 119 54 58 例數(shù) n i 7 7 7 平均秩和iR 1 7 . 000 7 . 7 1
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1