ch非參數(shù)檢驗(yàn)ppt課件-wenkub.com
2025-05-02 12:05 本頁(yè)面
【正文】 被試號(hào) A飲料 B飲料 AB 符號(hào) (1) (2) (3) (4) 1 39 55 16 ＋ 2 42 54 12 ＋ 3 51 55 4 4 43 47 4 5 55 53 2 6 45 63 18 7 22 52 30 8 48 44 4 9 40 48 8 10 45 55 10 11 40 32 8 12 49 57 8 合計(jì) 大樣本時(shí)（ N25），正態(tài)近似 ? 當(dāng)樣本容量都大于 25時(shí)，將 N分解成 n+和 n兩部分， n+、 n服從二項(xiàng)分布，并近似看成正態(tài)分布。 ? 求出差值為正的有多少 ， 負(fù)的有多少 。零假設(shè)顯示的是配對(duì)資料中來(lái)自中位數(shù)為零的總體。在 H0，接受 H1,認(rèn)為三種實(shí)驗(yàn)情境下兒童的問(wèn)題解決時(shí)間不全相同。 α= 混合編秩號(hào)，分組求秩和 R1， R2， R3， … ，相同秩次取平均秩次。n210）時(shí)，秩和 T的分布接近正態(tài)分布，其均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為： ? 那么，計(jì)算過(guò)程為 – 提出假設(shè)（略） – 編秩，求取 T值（同上， T值為樣本容量較小的樣本秩次之和） – 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 – 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)決斷（略） 12)1(2)1( 2121T211T??????nnnnnnn????TT?? Tz練習(xí) 22非參數(shù)檢驗(yàn) ? 參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn) ? 兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) ? 多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) ? 兩個(gè)配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 多組差異的秩和檢驗(yàn)： KruskalWallis法 ? 對(duì)于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多組資料比較，如果不滿足方差分析的條件，可采用 KruskalWallis秩和檢驗(yàn)。如 T1＜ T ＜ T2，則兩樣本差異沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 如果此假定不成立 ， 可采用秩和檢驗(yàn)來(lái)分析兩樣本是否來(lái)自同一總體 。 ? 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)（ nonparametric）。它的假設(shè)檢驗(yàn)是 推斷總體 分布或位置 是否相同，而不是推斷總體 參數(shù) 是否相等， 故稱為非參數(shù)檢驗(yàn)。 兩獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)計(jì)算表 A樣本 B樣本 觀察值 秩號(hào) 觀察值 秩號(hào) 7 4 3 1 14 6 5 2 22 10 6 3 36 11 10 5 40 13 17 7 48 14 18 8 63 15 20 9 98 16 39 12 n1=8 秩和 R1=89 n2=8 秩和
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