spss第9單元非參數(shù)檢驗(yàn)-在線瀏覽
2025-06-24 18:13本頁面
【正文】 過程 SPSS應(yīng)用 周 日 患 者 數(shù) 1 31 2 38 3 70 4 80 5 29 6 24 7 31 SPSS應(yīng)用 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 圖 101 在菜單中選擇“ Weight Cases”命令 SPSS應(yīng)用 圖 102 “Weight Cases”對(duì)話框 SPSS應(yīng)用 圖 103 在菜單中選擇“ ChiSquare”命令 SPSS應(yīng)用 圖 104 “ChiSquare Test”對(duì)話框 SPSS應(yīng)用 圖 105 “ChiSquare Test： Options”對(duì)話框 SPSS應(yīng)用 （ 1）本例輸出結(jié)果中有兩個(gè)表格，其中第一個(gè)表格如下。 SPSS應(yīng)用 二項(xiàng)分布檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 現(xiàn)實(shí)生活中有很多數(shù)據(jù)的取值只有兩類，如醫(yī)學(xué)中的生與死、患病的有與無、性別中的男性和女性、產(chǎn)品的合格與不合格等。調(diào)用 SPSS中的二項(xiàng)分布檢驗(yàn)（ Binomial）可對(duì)樣本資料進(jìn)行二項(xiàng)分布分析。其零假設(shè)是 H0：樣本來自的總體與所指定的某個(gè)二項(xiàng)分布不存在顯著的差異。 Z統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式如下 SPSS應(yīng)用 SPSS將自動(dòng)計(jì)算 Z統(tǒng)計(jì)量，并給出相應(yīng)的相伴概率值。 SPSS應(yīng)用 SPSS二項(xiàng)分布檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)是實(shí)際收集到的樣本數(shù)據(jù)，而非頻數(shù)數(shù)據(jù)。問這個(gè)地方出生嬰兒的性別比例與通常的男女性比例（總體概率約為 ）是否不同？數(shù)據(jù)如表 102所示。單樣本 KS檢驗(yàn)是利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體是否服從某一理論分布的方法，適用于探索連續(xù)型隨機(jī)變量的分布形態(tài)。其零假設(shè) H0為樣本來自的總體與指定的理論分布無顯著差異。如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平 α ，則應(yīng)拒絕零假設(shè) H0，認(rèn)為樣本來自的總體與指定的分布有顯著差異；如果相伴概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設(shè) H0，認(rèn)為樣本來自的總體與指定的分布無顯著差異。 SPSS應(yīng)用 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 定義：兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)是在對(duì)總體分布不很了解的情況下，通過分析樣本數(shù)據(jù)，推斷樣本來自的兩個(gè)獨(dú)立總體分布是否存在顯著差異。 SPSS應(yīng)用 兩個(gè)樣本是否獨(dú)立，主要看在一個(gè)總體中抽取樣本對(duì)另外一個(gè)總體中抽取樣本有無影響。 SPSS提供了 4種兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)方法。 SPSS應(yīng)用 兩獨(dú)立樣本的 MannWhitney U檢驗(yàn)主要通過對(duì)平均秩的研究來實(shí)現(xiàn)推斷。如果將數(shù)據(jù)按照升序進(jìn)行排序，這時(shí)每一個(gè)具體數(shù)據(jù)都會(huì)有一個(gè)在整個(gè)數(shù)據(jù)中的位置或名次，這就是該數(shù)據(jù)的秩，數(shù)據(jù)有多少個(gè)，秩便有多少個(gè)。其零假設(shè)是 H0為樣本來自的兩獨(dú)立總體分布沒有顯著差異。 SPSS應(yīng)用 兩獨(dú)立樣本的 KS檢驗(yàn)將關(guān)注差值序列。如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平 ?，則應(yīng)拒絕零假設(shè) H0，認(rèn)為兩個(gè)樣本來自的總體分布有顯著差異；如果相伴概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設(shè) H0，認(rèn)為兩個(gè)樣本來自的總體分布無顯著差異。其零假設(shè)是 H0為樣本來自的兩獨(dú)立總體分布沒有顯著差異。首先，將兩組樣本混合并按照升序排列。 SPSS應(yīng)用 如果計(jì)算出的游程數(shù)相對(duì)比較小，則說明樣本來自的兩總體的分布形態(tài)存在較大差距；如果得到的游程數(shù)相對(duì)比較大，則說明樣本來自的兩總體的分布形態(tài)不存在顯著差距。如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平 ?，則應(yīng)拒絕零假設(shè) H0，認(rèn)為兩個(gè)樣本來自的總體分布有顯著差異；如果相伴概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設(shè) H0，認(rèn)為兩個(gè)樣本來自的總體分布無顯著差異。其零假設(shè) H0為樣本來自的兩獨(dú)立總體分布沒有顯著差異。以控制樣本作對(duì)照，檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)樣本是否存在極端反應(yīng)。為控制極端值對(duì)分析結(jié)果的影響，也可以先去掉樣本兩個(gè)最極端的觀察值后再求跨度，這個(gè)跨度稱為截頭跨度。如果跨度或截頭跨度很小，則表明兩個(gè)樣本數(shù)據(jù)無法充分混合，可以認(rèn)為實(shí)驗(yàn)樣本存在極端反應(yīng)。如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平 ?，則應(yīng)拒絕零假設(shè)H0，認(rèn)為兩個(gè)樣本來自的總體分布有顯著差異；如果相伴概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設(shè) H0，認(rèn)為兩個(gè)樣本來自的總體分布無顯著差異。隨機(jī)抽取兩個(gè)廠家生成的燈泡若干，實(shí)驗(yàn)得到使用壽命，數(shù)據(jù)如表 105所示。 SPSS應(yīng)用 SPSS應(yīng)用 （ 2）兩獨(dú)立樣本 KS檢驗(yàn)輸出結(jié)果如下兩表所示。 SPSS應(yīng)用 （ 4）兩獨(dú)立樣本游程檢驗(yàn)輸出結(jié)果如下兩表所示。 SPSS多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)一般推斷多個(gè)獨(dú)立總體的均值或中位數(shù)是否存在顯著差異。如果沒有影響，則認(rèn)為這些總體之間是獨(dú)立的。由于對(duì)各個(gè)班級(jí)都是隨機(jī)抽取樣本，抽樣沒有相互影響，可以認(rèn)為這三個(gè)班級(jí)學(xué)生成績(jī)是獨(dú)立的。 SPSS應(yīng)用 1．多獨(dú)立樣本的中位數(shù)檢驗(yàn)（ Median） 多獨(dú)立樣本的中位數(shù)檢驗(yàn)通過對(duì)多組數(shù)據(jù)的分析推斷多個(gè)獨(dú)立總體分布是否存在顯著差異。 SPSS應(yīng)用 2．多獨(dú)立樣本的 KW檢驗(yàn) 多獨(dú)立樣本的 KW檢驗(yàn)是 KruskalWaillis檢驗(yàn)的縮寫，是一種推廣的平均秩檢驗(yàn)。 SPSS應(yīng)用 多獨(dú)立樣本的 KW檢驗(yàn)的基本方法是：首先將多組樣本數(shù)混合按升序排列，并求出每個(gè)觀察值的秩，然后對(duì)多組樣本的秩分別求平均值。如果各樣本的平均秩相差很大，則不能認(rèn)為多個(gè)獨(dú)立總體的分布無顯著差異。其零假設(shè)是：樣本來自的多個(gè)獨(dú)立總體的分布無顯著差異。 SPSS應(yīng)用 ? 研究問題 隨機(jī)抽取 3個(gè)班級(jí)的學(xué)生，得到 21個(gè)學(xué)生成績(jī)樣本，如表 107所示，問 3個(gè)班級(jí)學(xué)生總體成績(jī)是否存在顯著差異？ SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 SPSS應(yīng)用 表 107 3個(gè)班級(jí)學(xué)生成績(jī) 學(xué) 生 成 績(jī) 所 屬 班 級(jí) 學(xué) 生 成 績(jī) 所 屬 班 級(jí) 1 2 1 2 1 2 1 3 1 3 1 3 1 3 2 3 2 3 2 3 2 SPS
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