ch非參數(shù)檢驗(yàn)ppt課件(已改無錯(cuò)字)
2023-06-05 12:05:11 本頁面
【正文】 處理效應(yīng)間存在差別時(shí)，需進(jìn)一步判斷哪些組之間的差別有顯著性，這個(gè)問題的解決方法與方差分析中的多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較很相似 . ? 案例結(jié)論認(rèn)為 ABC三組有差異，用 Nemenyi法作各組間兩兩間比較，步驟如下： – 計(jì)算各組平均秩和， – 按下式計(jì)算第 i組與第 j組間的 ??值， ? c為按公式計(jì)算的校正系數(shù)（下面） ? 當(dāng)例數(shù)較大時(shí) , ??近似服從 df=(組數(shù) 1)的 ??分布。 )11(12)1()( 22jijinnNNcRR??????? ??? ?? )( 333ii ttNNNNc多組處理效應(yīng)間的兩兩比較 cont. ? 例中 c=1， N=21 – 求 P值，下結(jié)論（略） )2(2 ??22非參數(shù)檢驗(yàn) ? 參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn) ? 兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) ? 多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) ? 兩個(gè)配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)：案例 ? 12個(gè)被試對(duì)兩種飲料進(jìn)行評(píng)價(jià)，得分如右表所示。問，這兩種飲料的評(píng)價(jià)有差異嗎？ 被試號(hào) A飲料 B飲料 (1) (2) (3) 1 39 55 2 42 54 3 51 55 4 43 47 5 55 53 6 45 63 7 22 52 8 48 44 9 40 48 10 45 55 11 40 32 12 49 57 合計(jì) 符號(hào)檢驗(yàn)法（ N≤25） ? 原理：將中位數(shù)作為集中趨勢(shì)的度量。零假設(shè)顯示的是配對(duì)資料中來自中位數(shù)為零的總體。具體而言，將兩樣本每對(duì)觀測(cè)值之差用正負(fù)號(hào)表示，若兩樣本沒有顯著性差異，則正差值與負(fù)差值應(yīng)大致各占一半。而如果正負(fù)差值的個(gè)數(shù)相差較大，則認(rèn)為兩個(gè)樣本并非來自中位數(shù)為零的同一總體。 符號(hào)檢驗(yàn)法：過程（略） ? 提出假設(shè) ? 計(jì)算樣本每對(duì)觀測(cè)值的差值 ， 不計(jì)大小 ， 只計(jì)符號(hào) 。 ? 求出差值為正的有多少 ， 負(fù)的有多少 。前者計(jì)為 n+， 后者計(jì)為 n， 將較小的一個(gè)記為 r（ 差值為零則不計(jì)在內(nèi) ） 。如果 n+＝ n， 則意味著正負(fù)各占一半 ，如果偏離愈多 ， 則表明兩個(gè)變量的差異越大 。 ? 將 r與臨界值比較 ， 作出統(tǒng)計(jì)決策 。 被試號(hào) A飲料 B飲料 AB 符號(hào) (1) (2) (3) (4) 1 39 55 16 ＋ 2 42 54 12 ＋ 3 51 55 4
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