spss統(tǒng)計(jì)分析非參數(shù)檢驗(yàn)(完整版)
【正文】 1 % 1 5 . 4 % 1 . 3 % 100%1 4 . 9 % 4 9 . 3 % 4 6 . 2 % 5 3 . 1 % 5 1 . 4 % 4 8 . 9 % 5 6 . 4 % 5 0 . 0 % 5 0 . 4 %40 35 35 144 191 93 75 8 6216 . 4 % 5 . 6 % 5 . 6 % 2 3 . 2 % 3 0 . 8 % 1 5 . 0 % 1 2 . 1 % 1 . 3 % 100%8 5 . 1 % 5 0 . 7 % 5 3 . 8 % 4 6 . 9 % 4 8 . 6 % 5 1 . 1 % 4 3 . 6 % 5 0 . 0 % 4 9 . 6 %47 69 65 307 393 182 172 16 12513 . 8 % 5 . 5 % 5 . 2 % 2 4 . 5 % 3 1 . 4 % 1 4 . 5 % 1 3 . 7 % 1 . 3 % 100%100% 100% 100% 100% 1 0 0 . 0 % 100% 1 0 0 . 0 % 100% 100%男女T o t a l不識(shí)字或識(shí)字很少 初小 高小 初中高中中?；蛑屑?大專大學(xué)本科研究生以上文化程度T o t a lC h i S q ua r e Te s t s2 7 . 8 9 2a7 . 0 0 03 0 . 3 2 4 7 . 0 0 09 . 7 0 6 1 . 0 0 21 2 5 1P e a r s o n C h i S q u a r eL i k e l i h o o d R a t i oL i n e a r b y L i n e a rA s s o c i a t i o nN o f V a l i d C a s e sV a l u e dfA s y m p .S i g .( 2 s i d e d )0 c e l l s ( . 0 % ) h a v e e x p e c t e d c o u n t l e s s t h a n 5 . T h em i n i m u m e x p e c t e d c o u n t i s 7 . 9 4 .a . 顯著性檢驗(yàn)結(jié)果 卡方值 二、 定類 — 定距尺度 : F 檢驗(yàn) F檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)樣本中一個(gè)定類變量和一個(gè)定距變量的關(guān)系強(qiáng)度測(cè)量結(jié)果（分組平均數(shù)）是否能推斷總體。 ?主要類型： – Chisquare test 卡方檢驗(yàn) – Binomial test二項(xiàng)式檢驗(yàn) – Runs test 游程檢驗(yàn)等等 定類 定序 定距 定類 卡方類測(cè)量 ( 卡方檢驗(yàn) ) 卡方類測(cè)量 ( 卡方檢驗(yàn) ) 方差分析 (F 檢驗(yàn) ) 定序 S pe a r ma n 相關(guān)系數(shù) ( Z 檢驗(yàn) ) S pe a r ma n 相關(guān)系數(shù) ( Z 檢驗(yàn) ) 定距 P e a r son 相關(guān) (t 檢驗(yàn) ) 回歸系數(shù) (t 檢驗(yàn) ) 變量關(guān)系的顯著性檢驗(yàn)類型 假設(shè) m=800 樣本 1： X1＝795； S＝ 10 m177。 4）選擇用來檢驗(yàn) H0 的分布： X2分布，并根據(jù)顯著度 (P)或拒絕域 (P)； 5）觀察樣本的統(tǒng)計(jì)量的概率值是否落在接受域內(nèi)，從而判斷是接受 /拒絕原假設(shè)。從下表看出，樣本統(tǒng)計(jì)量 F ＝ 。 C、 SPSS中相關(guān)系數(shù) r 的 t檢驗(yàn)示例： Correlate Bivariate 顯著性檢驗(yàn)結(jié)果 C o r r e l a t i o n s1 . 0 0 0 . 0 7 9 *. . 0 2 01254 861 . 0 7 9 * 1 . 0 0 0. 0 2 0 .861 861P e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 2 t a i l e d )NP e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 2 t a i l e d )N
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