【正文】
b y L i n e a rA s s o c i a t i o nN o f V a l i d C a s e sV a l u e dfA s y m p .S i g .( 2 s i d e d )0 c e l l s ( . 0 % ) h a v e e x p e c t e d c o u n t l e s s t h a n 5 . T h em i n i m u m e x p e c t e d c o u n t i s 7 . 9 4 .a . 顯著性檢驗(yàn)結(jié)果 卡方值 二、 定類(lèi) — 定距尺度 : F 檢驗(yàn) F檢驗(yàn)是用來(lái)檢驗(yàn)樣本中一個(gè)定類(lèi)變量和一個(gè)定距變量的關(guān)系強(qiáng)度測(cè)量結(jié)果(分組平均數(shù))是否能推斷總體。如不同職業(yè)的人在收入上是否有差異(即職業(yè)分組的平均收入是否不同)。 A、 F 檢驗(yàn)的假設(shè): H0: μ1= μ2 = μ3 = ...μk ; H1: μ1 ≠μ2 ≠μ3≠ ...μk ; B、 F 值計(jì)算公式: fdSS WfdSS BF././組內(nèi) 方差組間 方差 =?C、 F分布的形狀 接受域 拒絕域 拒絕域 D、 SPSS中 F 檢驗(yàn)示例(文化程度與收入) 步驟: 1)確定雙變量總體參數(shù)的假設(shè): H0: μ1= μ2 = μ3 = ...μk ; H1: μ1 ≠μ2 ≠μ3≠ ...μk ; 2)確定檢驗(yàn)此假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn):顯著度為 。 3)抽取一個(gè)樣本容量為 1254的隨機(jī)樣本,計(jì)算出樣本中 文化程度與收入 的 F = 。 4)選擇用來(lái)檢驗(yàn) H0 的分布: F 分布,并根據(jù)顯著度 (P)或拒絕域 (P); 5)觀察樣本的統(tǒng)計(jì)量的概率值是否落在接受域內(nèi),從而判斷是接受 /拒絕原假設(shè)。從下表看出,樣本統(tǒng)計(jì)量 F = 。 概率值( Significance) =,落在拒絕域,因此,否定 H0;拒絕總體中 H0: μ1= μ2 = μ3 = ...μk 的判斷。即由樣本可以推斷總體,不同的文化程度,收入有差別;文化程度與收入有關(guān)。 R e p o r t現(xiàn)在每月工資3 0 2 . 8 6 7 1 3 7 . 9 34 6 0 . 2 8 18 1 7 6 . 6 47 7 3 . 5 0 22 1 3 8 6 . 8 25 4 6 . 9 5 213 3 2 6 . 5 86 7 6 . 5 7 312 4 7 0 . 1 87 9 3 . 6 6 146 4 6 0 . 9 18 2 8 . 8 6 125 6 1 8 . 1 96 6 6 . 0 0 15 3 2 5 . 0 06 8 1 . 2 2 858 5 0 9 . 6 0文化程度不識(shí)字或識(shí)字很少初小高小初中高中中專(zhuān)或中技大專(zhuān)大學(xué)本科研究生以上T o t a lM e a n NS t d .D e v ia t io nA N O V A T a b l e1 0 4 8 9 3 3 9 . 4 7 1 4 9 8 4 7 7 6 . 0 0 6 . 0 0 02 1 2 0 6 5 6 3 4 8 5 0 2 4 9 4 8 9 . 02 2 2 5 5 4 9 7 4 8 5 7(C o m b i n e d )B e t w e e nG ro u p sW i t h i n G r o u p sT o t a l現(xiàn)在每月工資 *文化程度S u m o fS q u a re s dfM e a nS q u a re F S i g .F值 顯著度 三、 定距 — 定距尺度相關(guān)系數(shù) r的顯著性檢驗(yàn) : t檢驗(yàn) t檢驗(yàn)也可用來(lái)檢驗(yàn)樣本中一對(duì)定距變量的相關(guān)系數(shù) r在總體上是否有效。其檢驗(yàn)的方式與前面的假設(shè)檢驗(yàn)大同小異。在此我們只略述檢驗(yàn)的原假設(shè)以及檢驗(yàn)結(jié)果。 A、相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的原假設(shè): H0: r= 0 ; H1: r ≠0 ; B、檢驗(yàn)結(jié)果:檢驗(yàn)結(jié)果的概率值若小于給定的顯著度,