spss統(tǒng)計分析非參數(shù)檢驗-閱讀頁
2024-09-10 20:38本頁面
【正文】 ，顯著值為 ，樣本均值與檢驗值的差為 ，該差值 95%的置信區(qū)間是 ~。試求該村每戶農(nóng)民年平均收入 95%的置信區(qū)間。總代理增加廣告費三個月后想了解平均銷售情況，隨機抽取 16家零售店調(diào)查，發(fā)現(xiàn)每星期平均銷售量只有 15000箱，標(biāo)準(zhǔn)差為 6000箱。如果兩組樣本彼此不獨立，應(yīng)使用配對 T檢驗（ Paired Sample T Test ）。如果想比較的變量是分類變量，應(yīng)使用 Crosstabs功能。 第二節(jié) 獨立樣本 T檢驗 兩個獨立樣本之差的抽樣分布 m 1 s 1 總體 1 s 2 m 2 總體 2 抽取簡單隨機樣樣本容量 n1 計算 X1 抽取簡單隨機樣樣本容量 n2 計算 X2 計算每一對樣本 的 X1X2 所有可能樣本 的 X1X2 m1? m2 抽樣分布 兩個總體均值之差的 檢驗 (s1 s22 已知 ) ? – 兩個樣本是獨立的隨機樣本 – 兩個 總體都是正態(tài)分布 – 若不是正態(tài)分布 , 可以用正態(tài)分布來近似(n1?30和 n2?30) )1,0(~)()(2221212121 NnnXXZssmm?????兩個總體均值之差的 檢驗 (s1 s22 未知，大樣本 ) ? 檢驗統(tǒng)計量為 )1,0(~)()(2221212121 NnsnsXXZ?????mm兩個總體均值之差的 檢驗 (s1 s22 未知但相等 ,小樣本 ) 1. 檢驗具有等方差的兩個總體的均值 2. 假定條件 – 兩個樣本是獨立的隨機樣本 – 兩個 總體都是正態(tài)分布 – 兩個總體方差未知但相等 3. 檢驗統(tǒng)計量 )2(~11)()(21212121 ??????? nntnnSXXtpmm其中： 2)1()1(212222112??????nnSnSnSp兩個總體均值之差的 檢驗 (s1 s22 未知且不相等 ,小樣本 ) 1. 檢驗具有不等方差的兩個總體的均值 2. 假定條件 – 兩個樣本是獨立的隨機樣本 – 兩個 總體都是正態(tài)分布 – 兩個總體方差未知且不相等 s12 ? s22 3. 檢驗統(tǒng)計量 22121 2 1 2 1222221212121212( ) 2( ) ( )~ ( )( ) 2 / ( 1 ) ( ) 2 / ( 1 )SSXX nnttSSSSnnnnnnmm?? ? ??? ? ??方差齊性檢驗（ Levene F方法）： 計算兩組樣本的均值 計算各個樣本與本組均值的平均離差絕對值； 利用單因素方差分析推斷兩獨立總體平均離差絕對值是否有顯著差異。用戶需要 根據(jù) F檢驗的結(jié)果，自己選擇 t檢驗輸出中的結(jié)果 ，得出最后結(jié)論。 圖 5— 3 獨立樣本 T檢驗主對話框 從源變量框中選取要作檢驗的變量。 二、完全窗口分析 按 Analyze—Compare Means—IndependentSample T Test順序，打開 Independent Sample T Test主對話框（如圖 53） 在檢驗變量中含有缺失值的觀測將不被計算。 圖 55 IndependentSample T Test的 Options對話框 圖 5— 4 Define Groups 主對話框 分別輸入分組變量的取值條件，如 1為男， 2為女等。 三、例題分析 （一） [052] 某一個新的制造過程可以增加電池的使用壽命，假設(shè)電池使用壽命服從正態(tài)分布。 新電池（日）： ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， 舊電池（日）： ， ， ， ， ， ， ， ， ， ，
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