非參數(shù)檢驗(yàn)ppt課件(2)-閱讀頁
2025-05-19 18:03本頁面
【正文】 ）選入 Test Variable List；再把數(shù)據(jù)中用 3來分類的變量group輸入 Grouping Variable，在 Define Groups輸入 3。 ? 點(diǎn) Exact時(shí)打開的對(duì)話框中可以選擇精確方法（ Exact）， Monte Carlo抽樣方法（ Monte Carlo）或用于大樣本的漸近方法（ Asymptotic only）。 ? 注意這里所說的位置參數(shù)和前面的 KruskalWallis檢驗(yàn)中的位置參數(shù)意義一樣。 ? 選項(xiàng)為 Analyze－ Nonparametric Tests－ K Independent Samples。 ? 在下面 Test Type選中 JonckheereTerpstra。最后 OK即可 BrownMood中位數(shù)檢驗(yàn) ? 在有數(shù)個(gè)獨(dú)立樣本的情況，希望知道它們的中位數(shù)是否相等。備選假設(shè) 是這些中位數(shù)不全相等。先把從這個(gè) k個(gè)總體來的樣本混合起來排序，找出它們的中位數(shù)。這樣就形成了一個(gè)由元素 Oij組成的 2 k表。這顯然是一個(gè)列聯(lián)表，可以用Pearson c2統(tǒng)計(jì)量，即 22211()k ij ijji ijOEEc???? ?? ijijRnEN?F r e q u e n c i e s7 13 1713 17 8 M e d ia n = M e d ia nP R I C E1 .0 0 2 .0 0 3 .0 0G R O U P 這里 Te s t S t a t i s t i c sc752 2 . 1 0 0 05 . 5 6 1a2. 0 6 2. 0 5 8b. 0 5 2. 0 6 4NMe d ia nC h i S q u a r edfA s y m p . S ig .S ig .L o w e r B o u n dU p p e r B o u n d9 9 % C o n f id e n ceI n t e r v a lMo n t e C a r loS ig .P R I C E0 c e lls (. 0 % ) h a v e e x p e c t e d f r e q u e n c ie s le s s t h a n 5 .T h e m in im u m e x p e c t e d ce ll f r e q u e n cy is 9 . 9 .a . B a s e d o n 1 0 0 0 0 s a m p le d t a b le s w it h s t a r t in g s e e d2 9 9 8 8 3 5 2 5 .b . G r o u p in g V a r ia b le : G R O U Pc . SPSS軟件使用說明 ? 使用 。 ? 把變量（這里是 price）選入 Test Variable List；再把數(shù)據(jù)中用 3來分類的變量group輸入 Grouping Variable，在 Define Groups輸入 3。 ? 在點(diǎn) Exact時(shí)打開的對(duì)話框中可以選擇精確方法（ Exact）， Monte Carlo抽樣方法（ Monte Carlo）或用于大樣本的漸近方法（ Asymptotic only）。 ? 有一種非參數(shù)方差分析方法 ， 稱為 Friedman （ 兩因子 ） 秩和檢驗(yàn) ，或 Friedman方差分析 。 Friedman秩和檢驗(yàn) ? 假定第一個(gè)因子有 k個(gè)水平 （ 稱為處理 ， treatment） ， 第二個(gè)因子有 b個(gè)水平 （ 稱為區(qū)組 ） ；因此一共有 k b＝ kb個(gè)觀測(cè)值 。 而另一個(gè)因子稱為區(qū)組 ，不同的區(qū)組也可能對(duì)結(jié)果有影響 。 數(shù)據(jù) ? 這里有三種肥料作為第一個(gè)因子 （ 肥料因子 ） 的三個(gè)水平；而四種土壤為第二個(gè)因子 （ 土壤因子 ）的四個(gè)水平 。 稱肥料因子為處理 ， 而土壤因子為區(qū)組 。 肥料種類 肥料 A 肥料 B 肥料 C 土壤類型 土壤 1 22 46 68 土壤 2 25 36 48 土壤 3 18 21 20 土壤 4 11 13 19 Friedman秩和檢驗(yàn) ? Friedman秩和檢驗(yàn)是關(guān)于位置的 ， 和 KruskalWallis檢驗(yàn)類似 ， 形式上 ， 假定這些樣本有連續(xù)分布 F1,… ,Fk， 零假設(shè)為 H0： F1=… =Fk， 備選假設(shè)為 Ha： Fi(x)=F(x+qi)， i=1,… ,k， 這里 F為某連續(xù)分布函數(shù) ， 而且這些參數(shù) qi并不相等 。 則秩按照處理而求得的和為 1, 1 , .. .,bi ijjR R i k????Friedman秩和檢驗(yàn) ? 這樣做的目的是在每個(gè)區(qū)組內(nèi)比較處理 。 這里要引進(jìn)的 Friedman統(tǒng)計(jì)量定義為 22111 2 ( 1 ) 1 2 3 ( 1 )( 1 ) 2 ( 1 )kkiiiibkQ R R b kb k k b k k?????? ? ? ? ?????????第一個(gè)式子表明，如果各個(gè)處理很不一樣，和的平方就會(huì)很大，結(jié)果就顯著。它有近似的（有 k1個(gè)自由度的） c2分布。 ? 選項(xiàng)為 Analyze－ Nonparametric Tests－ K Related Samples。 ? 在下面 Test Type選中 Friedman。最后 OK即可 Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn) ?在實(shí)踐中 ， 常需要按照某些特別的性質(zhì)來多次對(duì)一些個(gè)體進(jìn)行評(píng)估或排序；比如幾個(gè) （ m個(gè) ） 評(píng)估機(jī)構(gòu)對(duì)一些 （ n個(gè) ） 學(xué)校進(jìn)行排序 。 如果很不一致 ， 則該評(píng)估多少有些隨機(jī) ， 意義不大 。 Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn) ?一個(gè)機(jī)構(gòu)對(duì)諸個(gè)體 （ 學(xué)校 ） 的秩 （ 次序 ）的和為 1+2+… +n=n(n+1)/2；所有 m個(gè)機(jī)構(gòu)對(duì)所有個(gè)體評(píng)估的總秩為 mn(n+1)/2；這樣對(duì)每個(gè)個(gè)體的平均秩為 m(n+1)/2。 S定義為 21( 1 )2niimnSR?????? ?????Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn) ?這 個(gè) 和 Kendall 協(xié) 同 系 數(shù) （ Kendall’s Coefficient of Concordance） 是成比例的 ，Kendall協(xié)同系數(shù) W（ Kendall’s W） 定義為 2312()SWm n n??數(shù)據(jù) ? 下面是 4個(gè)獨(dú)立的環(huán)境研究單位對(duì) 15個(gè)學(xué)校排序的結(jié)果每一行為一個(gè)評(píng)估機(jī)構(gòu)對(duì)這些學(xué)校的排序 。 s WaC h i S q u a r edfA s y m p . S ig .K e n d a ll39。 ? 選項(xiàng)為 Analyze－ Nonparametric Tests－ K Related Samples。 ? 在下面 Test Type選中 Kendall’s W 。最后 OK即可 關(guān)于二元響應(yīng)的 Cochran檢驗(yàn) ? 前面討論了兩因子方差分析問題的 Friedman秩和檢驗(yàn) 。 ? 這里要引進(jìn)的 Cochran檢驗(yàn)就是用來解決這個(gè)問題的一個(gè)非參數(shù)檢驗(yàn) 。 先看一個(gè)例子 ? 關(guān)于瓶裝飲用水的調(diào)查 （ 數(shù)據(jù)在 ） 。 ? 我們感興趣的是這幾種瓶裝水在顧客眼中是否有區(qū)別 。 數(shù)據(jù) ? 下表是數(shù)據(jù) ， 每一行為 20個(gè)顧客對(duì)某一飲料的 20個(gè)觀點(diǎn) （ 0或 1） 。 最后一行的最后的元素為總認(rèn)可數(shù) N。 Cochran檢驗(yàn)就是基于這個(gè)思想的。 關(guān)于二元響應(yīng)的 Cochran檢驗(yàn) ? Cochran檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 （ Cochran’s Q） 為（ 假定有 k個(gè)處理和 b個(gè)區(qū)組 ） 2 2 21122111( 1 ) ( ) ( 1 ) ( 1 )1kkiiiibbjjjjkiik k N N k k N k NQk N L k N LNNk?????? ? ? ? ???????????這里當(dāng) k固定時(shí)， Q在 b很大時(shí)有近似的自由度為 k1的 c2分布。 s QdfA s y m p . S ig .E x a c t S ig .P o in t P r o b a b ilit y0 is t r e a t e d a s a s u cc e s s .a . SPSS軟件使用說明 ? 使用 。 ? 然后把變量（這里是 c c c c4 ）選入Test Variable List。 ? 在點(diǎn) Exact時(shí)打開的對(duì)話框中可以選擇精確方法（ Exact）， Monte Carlo抽樣方法（ Monte Carlo）或用于大樣本的漸近方法（ Asymptotic only
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1