試論spss的非參數(shù)檢驗(yàn)-閱讀頁(yè)
2025-02-18 16:11本頁(yè)面
【正文】 S t a t i st i c 4 5 . 5 0 0M e a n J T S t a t i st i c 7 5 . 0 0 0S t d . D e vi a t i o n o f J T S t a t i st i c 1 4 . 7 6 4S t d . J T S t a t i st i c 1 . 9 9 8A sym p . S i g . ( 2 t a i l e d ) 0 . 0 4 6J o n c k h e e r e T e r p s t r a T e s t ( a )a . G r o u p i n g V a r i a b l e : 城市標(biāo)志表 5 2 4 四城市周歲兒童身高的 JT 檢驗(yàn)結(jié)果45 167。 ? 檢驗(yàn)方法：包括 McNemar檢驗(yàn)、符號(hào)檢驗(yàn)、Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)三 種方法。 ? 統(tǒng)計(jì)量： 47 ? 例 514 利用 t57數(shù)據(jù)，運(yùn)用兩配對(duì)樣本的McNemar檢驗(yàn)方法，檢驗(yàn)在學(xué)習(xí) 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 課程后對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)重要性的認(rèn)識(shí)是否發(fā)生了顯著的變化。 計(jì)算過(guò)程：由表 525可知，態(tài)度從“不重要”到“重要”的人數(shù)為 4，而從“重要”到“不重要”的人數(shù)為 2，于是概率為 為 結(jié)論：學(xué)習(xí)前后學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)重要性的認(rèn)識(shí)沒(méi)有發(fā)生了顯著的變化。 ? 統(tǒng)計(jì)量： 50 ? 例 515 利用 t58數(shù)據(jù)，運(yùn)用兩配對(duì)樣本的符號(hào)檢驗(yàn)方法，檢驗(yàn)訓(xùn)練前后跳高成績(jī)是否發(fā)生了顯著的變化。 計(jì)算過(guò)程：由表 527可知，成績(jī)提高的有 7人，取正號(hào)，成績(jī)下降的有 2人，取負(fù)號(hào)；成績(jī)沒(méi)有變化的有 1人，不參與分析。 51 表 527 ? 表 528 52 3 兩配對(duì)樣本的 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) ? 原理：用第二組樣本的各個(gè)觀察值減去第一組樣本的各個(gè)觀察值，將絕對(duì)差值變量排升序，求出差值變量的秩，計(jì)算正、負(fù)號(hào)秩總和 W和 W+。 計(jì)算過(guò)程見表 529，結(jié)果見表 530及表 531。 54 運(yùn)動(dòng)員編號(hào) 訓(xùn)練前 訓(xùn)練后 絕對(duì)差值 秩 差的符號(hào)1 5 . 7 4 5 . 7 9 0 . 0 5 3 +2 6 . 2 8 6 . 1 2 0 . 1 6 8 3 5 . 4 6 5 . 4 4 0 . 0 2 1 4 6 . 0 3 6 . 0 3 05 5 . 3 9 5 . 5 7 0 . 1 8 9 +6 5 . 7 7 5 . 8 1 0 . 0 4 2 +7 6 . 4 1 6 . 4 8 0 . 0 7 5 +8 6 . 1 9 6 . 3 2 0 . 1 3 7 +9 5 . 5 5 5 . 6 4 0 . 0 9 6 +10 5 . 8 7 5 . 9 3 0 . 0 6 4 +表 5 2 9 訓(xùn)練前后成績(jī)的 W i l co x o n 符號(hào)秩檢驗(yàn)計(jì)算過(guò)程55 表 530 ? 表 531 56 多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) ? 目的：檢驗(yàn)多配對(duì)樣本來(lái)自的總體的中位數(shù)或分布是否存在顯著差異。 ? 操作： Analyze→Nonparametric Test →K Paired samples 57 1 多配對(duì)樣本的 Friedman檢驗(yàn) ? 原理：首先以行為單位將數(shù)據(jù)按升序排序，求出各變量值在各自行中的秩，檢驗(yàn)每種控制下的秩和 Ri與平均秩和 n/2(k+1)是否有顯著差異。 ? 統(tǒng)計(jì)量：大樣本下，近似服從 k1個(gè)自由度的卡方分布。 計(jì)算過(guò)程見表 532，結(jié)果見表 533。 59 商品編號(hào) 促銷形式 1 促銷形式 2 促銷形式 3 形式 1 的秩 形式 2 的秩 形式 3 的秩1 1 2 , 8 6 6 1 7 , 2 2 3 9 , 8 6 5 2 3 12 4 , 6 7 3 5 , 8 9 4 5 , 2 2 0 1 3 23 1 0 , 4 8 0 1 4 , 4 6 1 1 0 , 0 7 2 2 3 14 769 1 , 9 6 2 737 2 3 15 6 , 4 8 2 1 3 , 2 0 3 9 , 4 2 3 1 3 26 796 742 771 3 1 27 843 965 639 2 3 18 1 , 9 3 6 1 , 2 6 0 1 , 7 9 3 3 1 29 4 , 6 9 4 5 , 2 2 2 4 , 0 6 1 2 3 110 635 558 542 3 2 1秩總和Ri 21 25 14平均秩 Ri2 . 1 2 . 5 1 . 4表5 32 不 同促銷形式下銷售額的Fried man檢 驗(yàn)過(guò)程60 M e a n R a n k N 10促銷形式 12 . 1 0C h i S q u a r e6 . 2 0 0促銷形式 2 2 . 5 0 df 2促銷形式 31 . 4 0A sym p .S i g .0 . 0 4 5R a n k s T e s t S t a t i s t i c s ( a )a . F r i e d m a n T e st表5 33 不 同促銷形式下銷售額的Fr ie dm an 檢驗(yàn)結(jié)果61 2 多配對(duì)樣本的 Cochran Q檢驗(yàn) ? 原理：適合于二值變量數(shù)據(jù)。 62 ? 例 518 利用表 510數(shù)據(jù)，運(yùn)用多配對(duì)樣本的 Cochran Q檢驗(yàn)方法，檢驗(yàn)三家航空公司的服務(wù)水平是否存在顯著差異。由表 535可知，三家航空公司得到乘客滿意的人數(shù)分別為 13， 8， 2，不滿意的人數(shù)分別為 2，7， 13， Q統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值為 14，相應(yīng)的概率p值為 ，因此認(rèn)為三家航空公司的服務(wù)水平存在顯著差異，甲公司的服務(wù)水平最高。 sQ1 4 . 0 0 0甲航空公司 2 13 df 2乙航空公司7 8A sy m p .S i g .0 . 0 0 1丙航空公司 13 2 a . 1 i s t r e a t e d a s a表 5 3 5 三家航空公司的 C o ch ra n Q 檢驗(yàn)結(jié)果F r e q u e n c i e s V a l u eT e s t S t a t i s t i c s65 3 多配對(duì)樣本的 Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn) ? 原理：與 Friedman檢驗(yàn)原理相同，只是二者行列相反。 66 ? 例 519 利用表 511數(shù)據(jù)，運(yùn)用多配對(duì)樣本的 Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)方法，檢驗(yàn)評(píng)委的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)是否一致。由表 537可知， 1到 6號(hào)歌手得分的平均秩分別為 1， 2， ， 3， ， Friedman統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值為 ，相應(yīng)的概率 p值為，因此認(rèn)為各歌手得分的平均秩存在顯著差異。 67 評(píng)委 / 歌手 1 號(hào)歌手秩 2 號(hào)歌手秩 3 號(hào)歌手秩 4 號(hào)歌手秩 5 號(hào)歌手秩 6 號(hào)歌手秩評(píng)委 1 1 4 2 5 3 6評(píng)委 2 1 4 2 5 . 5 3 5 . 5評(píng)委 3 1 5 . 5 2 4 3 5 . 5評(píng)委 4 1 4 2 5 3 6秩總和 4 18 8 20 12 23平均秩 1 4 . 3 8 2 4 . 8 8 3 5 . 7 5表 5 3 6 評(píng)為打分的多配對(duì)樣本 Ke n d a l l 協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)計(jì)算過(guò)程演講完畢，謝謝觀看！
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