ch非參數(shù)檢驗ppt課件-閱讀頁
2025-05-20 12:05本頁面
【正文】 4 8 . 8 26 計算過程 假設設置 H0：三組處理效應相同 。 α= 混合編秩號，分組求秩和 R1， R2， R3， … ，相同秩次取平均秩次。（本例數(shù)據(jù)不存在同秩，不用校正 ） )1(3)1( 12 2 ???? ? NnRNNHii)7587547119(2221 12 222 ??????cHH c ?? ? ??? ?? )( 33 3ii ttNNNNc計算過程 cont. 4. 求 P值，下結論 （ i） 查表： k≦ 3，各組例數(shù) ni≦ 5，根據(jù) H 值查 附表 （ ii）如超出附表范圍，在 ni不太小時，理論上 H近似于自由度為（ k－ 1）的分布，故可查卡方界值表。在 H0，接受 H1,認為三種實驗情境下兒童的問題解決時間不全相同。 )11(12)1()( 22jijinnNNcRR??????? ??? ?? )( 333ii ttNNNNc多組處理效應間的兩兩比較 cont. ? 例中 c=1， N=21 – 求 P值，下結論（略） )2(2 ??22非參數(shù)檢驗 ? 參數(shù)與非參數(shù)檢驗 ? 兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗 ? 多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗 ? 兩個配對樣本的非參數(shù)檢驗 配對樣本非參數(shù)檢驗：案例 ? 12個被試對兩種飲料進行評價，得分如右表所示。零假設顯示的是配對資料中來自中位數(shù)為零的總體。而如果正負差值的個數(shù)相差較大，則認為兩個樣本并非來自中位數(shù)為零的同一總體。 ? 求出差值為正的有多少 ， 負的有多少 。如果 n+＝ n， 則意味著正負各占一半 ，如果偏離愈多 ， 則表明兩個變量的差異越大 。 被試號 A飲料 B飲料 AB 符號 (1) (2) (3) (4) 1 39 55 16 ＋ 2 42 54 12 ＋ 3 51 55 4 4 43 47 4 5 55 53 2 6 45 63 18 7 22 52 30 8 48 44 4 9 40 48 8 10 45 55 10 11 40 32 8 12 49 57 8 合計 大樣本時（ N25），正態(tài)近似 ? 當樣本容量都大于 25時，將 N分解成 n+和 n兩部分， n+、 n服從二項分布，并近似看成正態(tài)分布
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