matlab數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與描述(編輯修改稿)
2025-08-31 18:37 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 已知時 2 ． 21s 與 22s 未知但相等時 構(gòu)造統(tǒng)計量212121222211)2()1()1( nnnnnnsnsnYXt????????，方差2221 , ss已知 統(tǒng)計量 z 方差2221 , ss未知但相等 統(tǒng)計量 t H 0 H 1 在顯著水平 ? 下拒絕 H 0 ，若 Ⅰ 21 mm ? 21 mm ? 21??? uz )2( 2121????nntt ? Ⅱ 21 mm ? 21 mm ? ??? 1uz )2( 211 ??? ? nntt ? Ⅲ 21 mm ? 21 mm ? ???? 1uz )2( 211 ???? ? nntt ? （四）兩個正態(tài)總體方差的檢驗 設(shè)樣本 X 1 ， X 2 ， ? ， X n1與 Y 1 ， Y 2 ， ? ， Y n2分別來自正態(tài)總體 ),( 211 smN 與),( 222 smN ，檢驗假設(shè)： 22210 : ss ?H； 22211 : ss ?H （或 2221 ss ? ， 或 2221 ss ? ） 均值21 , mm已知 統(tǒng)計量0F 均值21 , mm未知 統(tǒng)計量 F H0 H1 在顯著水平 ? 下拒絕 H0，若 Ⅰ 2221 ss ? 2221 ss ? ),( 21210 nnFF ???或),(112210nnFF??? )1,1( 2121????nnFF ?或)1,1(11221????nnFF? Ⅱ 2221 ss ? 2221 ss ? ),( 2110 nnFF ??? )1,1( 211 ??? ? nnFF ? Ⅲ 2221 ss ? 2221 ss ? ),(11210nnFF??? )1,1(1121 ???? nnFF? ???????21122212110)(1)(1niiniiYnXnFmm， 2221ssF ? （設(shè) 2221 ss ? ） （一） 皮爾遜2? 擬合檢驗法二、非參數(shù)檢驗 （二）概率紙檢驗法 概率紙是一種判斷總體分布的簡便工具 .使用他們，可以很快地判斷總體分布的類型 .概率紙的種類很多 . 如果一個總體的分布 F （ X ） 是正態(tài)的，則 點 （ x ， F （ x ） ） 在正態(tài)概率紙上應(yīng)呈一條直線 . 設(shè) X 1 ， X 2 ， ?， X n 是從正態(tài)總體 中抽得的樣本觀測值，將它們按大小排列后，記作 X （ 1 ） ? X （ 2 ） ? ? ? X （ n ） . 則當(dāng) n 較大時，樣本的經(jīng)驗分布函數(shù) F n （ x ） 和理論 分布 F （ x ）很接近 . 因此，如果用（ x ， F （ x ））畫圖，則必應(yīng) 近似為一條直線 . 返回 統(tǒng)計工具箱中的基本統(tǒng)計命令 1. 數(shù)據(jù)的錄入、保存和調(diào)用 2. 基本統(tǒng)計量 3. 常見的概率分布函數(shù) 4. 頻 數(shù) 直 方 圖 的 描 繪 5. 參數(shù)估計 6. 假設(shè)檢驗 7. 綜合實例 返回 一、數(shù)據(jù)的錄入、保存和調(diào)用 例 1 上海市區(qū)社會商品零售總額和全民所有制職工工資總額的數(shù)據(jù)如下： 年份 19 78 19 79 19 80 19 81 19 82 19 8 3 19 84 19 85 19 86 19 87 職工工資總額（億元） 2 3 . 8 2 7 . 6 3 1 . 6 3 2 . 4 3 3 . 7 3 4 . 9 4 3 . 2 5 2 . 8 6 3 . 8 7 3 . 4 商品零售總額（億元） 4 1 . 4 5 1 . 8 6 1 . 7 6 7 . 9 6 8 . 7 7 7 . 5 9 5 . 9 1 3 7 . 4 1 5 5 . 0 1 7 5 . 0 統(tǒng)計工具箱中的基本統(tǒng)計命令 1． 年份數(shù)據(jù)以 1為增量，用產(chǎn)生向量的方法輸入 . 命令格式： x=a:h:b t=78:87 2． 分別以 x和 y代表變量職工工資總額和商品零售總額 . x=[,,,] y=[,,,] 3．將變量 t、 x、 y的數(shù)據(jù)保存在文件 data中 . save data t x y 4．進(jìn)行統(tǒng)計分析時，調(diào)用數(shù)據(jù)文件 data中的數(shù)據(jù) . load data To MATLAB(txy) 1． 輸入矩陣： data=[78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88。 ,,,。 ,,,] 2．將矩陣 data的數(shù)據(jù)保存在文件 data1中： save data1 data 3．進(jìn)行統(tǒng)計分析時，先用命令 ： load data1 調(diào)用數(shù)據(jù)文件 data1中的數(shù)據(jù)，再用以下命令分別將矩陣data的第一、二、三行的數(shù)據(jù)賦給變量 t、 x、 y： t=data(1,:) x=data(2,:) y=data(3,:) 若要調(diào)用矩陣 data的第 j列的數(shù)據(jù)，可用命令： data(:,j) To MATLAB(data) 返回 二、基本統(tǒng)計量 對隨機變量 x，計算其基本統(tǒng)計量的命令如下： 均值： mean(x) 中位數(shù)： median(x) 標(biāo)準(zhǔn)差： std(x) 方差： var(x) 偏度： skewness(x) 峰度： kurtosis(x) 例 對例 1中的職工工資總額 x，可計算上述基本統(tǒng)計量 . To MATLAB(tjl) 返回 三 、 常見概率分布的函數(shù) 常見的幾種分布的命令字符為： 正態(tài)分布： no rm 指數(shù)分布： ex p 泊 松分布： po is s ? 分布： b et a 韋 布爾分布： w ei b 2?分布： c hi 2 t 分布： t F 分布： F MATLAB工具箱對每一種分布都提供 5類函數(shù)，其命令字符為： 概率密度： pdf 概率分布： cdf 逆概率分布： inv 均值與方差： stat 隨機數(shù)生成： rnd （當(dāng)需要一種分布的某一類函數(shù)時，將以上所列的分布命令字符
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