試驗設計和數據統計分析(編輯修改稿)
2025-02-03 00:58 本頁面
【文章內容簡介】 最優(yōu)水平的試驗 –正交表，規(guī)格化表格， N行 k列組合的矩陣 ? LN(mk)， L正交， N試驗次數， k因素數， m水平數 ? L4（ 23）， 3因素 2水平 4次試驗 ? L9（ 34）， 4因素 3水平 9次試驗 試驗設計 試驗設計 ? 正交表 試驗設計 正交表的性質： ? 正交性 – 任一列中不同數字出現次數相等，任意因素不同水平的試驗次數相等 – 任兩列間同橫行的有序數對出現次數相等，兩因素間的水平搭配相等 ? 代表性（均衡分散性） – 包括所有因素的所有水平；任意兩因素的試驗組合為全面試驗； – 試驗點均勻分布 ? 綜合可比性：水平次數相等，因素試驗條件相等 試驗設計 ? 正交設計特點 –均衡分散 性，處理均勻分布，代表性強 –整齊可比 性，各水平間的比較條件相同 –試驗次數少 試驗設計 正交表的類別 –等水平正交表 ? 水平數相同的正交表 ? L4（ 23）、 L8（ 27） ——2水平正交表 ? L9（ 34）、 L27（ 313） ——3水平正交表 –混合水平正交表 ? 水平數不完全相同 ? L8（ 4x24）表中，有一列的水平數為 4，有 4列的水平數為 2。該表可安排 1個 4水平因素和4個 2水平因素。 試驗設計 正交試驗設計步驟 –試驗目的與要求 ? 本次試驗要解決什么問題 –確定試驗指標 ? 試驗結果如何衡量，定出試驗指標 ? 定量指標：強度、硬度、產量、得率、成本 ? 定性指標：顏色、口感、光澤 ? 定性指標定量化：相關標準打分；模糊數學處理量化 試驗設計 正交試驗設計步驟 – 確定考察的因素水平 ? 根據預實驗、以往經驗、前人研究結果設立，影響大的、未試驗過的、尚未掌握規(guī)律的優(yōu)先考慮 ? 24水平 ? 水平間距合理，盡可能理想水平 – 列出因素水平表 A B C D 1 2 試驗設計 試驗設計 正交試驗設計步驟 –選擇合適的正交表 ? 選擇原則：能夠安排下試驗的因素和交互作用，盡可能用小表 –選擇依據： ? 列：正交表列數 c≥因素所占列數 +交互作用所占列數+空列 ? 自由度：正交表的總自由度（ a1） ≥因素自由度 +交互作用自由度 +誤差自由度 ? 4個 3水平因素，可選 L9（ 34）（無交互選）， L27（ 313）（有交互選） 試驗設計 試驗設計 正交試驗設計步驟 –做表頭設計 ? 把試驗因素和亞考察的交互作用安排到正交表各列的過程 ? 不考察交互作用，可隨機安排 ? 考察交互作用，按所選交互列表安排 –列出試驗方案 –把正交表中各因素的列（不包含交互作用列）的每個水平數字換成該因素的實際水平值，便形成了試驗方案。 試驗設計 試驗設計 ? 試驗結果統計分析 – 直觀分析、級差分析、多因素方差分析 ? 目的 – 分清因素主次順序 – 判斷因素對試驗指標影響的顯著程度 – 找出試驗最優(yōu)組合，即什么因素什么水平組合是指標最好 – 分析因素與指標的關系，因素變化指標如何變化 – 了解交互作用情況 – 估計試驗誤差大小 試驗設計 試驗設計 ? 插入程序表 試驗設計和數據統計分析 （第二部分） 技術培訓資料 2022年 6月 17日 數據統計 統計術語 ? 計量資料與技術資料 ? 前者用定量方法測定獲得的連續(xù)性資料，有度量衡單位，如含量； ? 后者，按屬性的不同程度分組計數的等級資料，如療效 數據統計 ? 統計術語 ? 同質與變異：同一觀察指標據同質性；同指標的不同觀測值有差異 –如反應溫度，同單位衡量，每次觀測值不同 ? 總體和樣本：觀察對象全部和抽取的部分個體 ? 原料，總量 500袋石灰氮
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