數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-27 18:14 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 設(shè)總體服從正態(tài)分布，則其點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)可同時(shí)由以下命令獲得： [muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X,alpha) 此命令在顯著性水平 alpha下估計(jì)數(shù)據(jù) X的參數(shù)（ alpha缺省時(shí)設(shè)定為 ），返回值 muhat是 X的均值的點(diǎn)估計(jì)值，sigmahat是標(biāo)準(zhǔn)差的點(diǎn)估計(jì)值 , muci是均值的區(qū)間估計(jì),sigmaci是標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間估計(jì) .Date 34其它分布的參數(shù)估計(jì) 有兩種處理辦法 :一 .取容量充分大的樣本（ n50）， 按中心極限定理，它近似地 服從正態(tài)分布；二 .使用 Matlab工具箱中具有特定分布總體的估計(jì)命令 .（ 1） [muhat, muci] = expfit(X,alpha) 在顯著性水平 alpha下，求 指數(shù)分布的數(shù)據(jù) X的 均值的點(diǎn)估計(jì)及其區(qū)間估計(jì) .（ 2） [lambdahat, lambdaci] = poissfit(X,alpha) 在顯著性水平 alpha下，求 泊松分布的數(shù)據(jù) X 的參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)及其區(qū)間估計(jì) .（ 3） [phat, pci] = weibfit(X,alpha) 在顯著性水平 alpha下，求 Weibull分布的數(shù)據(jù) X 的參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)及其區(qū)間估計(jì) . 返回Date 35六、假設(shè)檢驗(yàn) 在總體服從正態(tài)分布的情況下，可用以下命令進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn) . 總體方差 sigma2已知時(shí)，總體均值的檢驗(yàn)使用 z檢驗(yàn) [h,sig,ci] = ztest(x,m,sigma,alpha,tail)檢驗(yàn)數(shù)據(jù) x 的關(guān)于均值的某一假設(shè)是否成立，其中 sigma 為已知方差， alpha 為顯著性水平，究竟檢驗(yàn)什么假設(shè)取決于 tail 的取值：tail = 0， 檢驗(yàn)假設(shè) “x 的均值等于 m ”tail = 1， 檢驗(yàn)假設(shè) “x 的均值大于 m ”tail =1， 檢驗(yàn)假設(shè) “x 的均值小于 m ”tail的缺省值為 0， alpha的缺省值為 . 返回值 h 為一個(gè)布爾值， h=1 表示可以拒絕假設(shè)， h=0 表示不可以拒絕假設(shè)， sig 為假設(shè)成立的概率， ci 為均值的 1alpha 置信區(qū)間 .Date 36 例 7 Matlab統(tǒng)計(jì)工具箱中的數(shù)據(jù)文件 1993年一月份和二月份的汽油平均價(jià)格（ price1,price2分別是一，二月份的油價(jià)，單位為美分），它是容量為 20的雙樣本 .假設(shè)一月份油價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)偏差是一加侖四分幣（ ?=4），試檢驗(yàn)一月份油價(jià)的均值是否等于 115.解 作假設(shè)： m = 115.首先取出數(shù)據(jù)，用以下命令： load gas然后用以下命令檢驗(yàn) [h,sig,ci] = ztest(price1,115,4)返回： h = 0， sig = ， ci = [ ].檢驗(yàn)結(jié)果 : 1. 布爾變量 h=0, 表示不拒絕零假設(shè) . 說(shuō)明提出的假設(shè)均值 115 是合理的 . 2. sig值為 , 遠(yuǎn)超過(guò) , 不能拒絕零假設(shè) 3. 95%的置信區(qū)間為 [, ], 它完全包括 115, 且精度很 高 .. To MATLAB（ liti7）Date 37 總體方差 sigma2未知時(shí)，總體均值的檢驗(yàn)使用 t檢驗(yàn) [h,sig,ci] = ttest(x,m,alpha,tail)檢驗(yàn)數(shù)據(jù) x 的關(guān)于均值的某一假設(shè)是否成立，其中alpha 為顯著性水平，究竟檢驗(yàn)什么假設(shè)取決于 tail 的取值：tail = 0， 檢驗(yàn)假設(shè) “x 的均值等于 m ”tail = 1， 檢驗(yàn)假設(shè) “x 的均值大于 m ”tail =1，
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