試驗設計和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析-wenkub.com
2025-01-04 00:58 本頁面
【正文】 希望通過試驗找出主要影響因素，確定最適工藝條件。 實例分析 ? 簡單比較優(yōu)點：試驗次數(shù)少 ? 缺點： –試驗點不具代表性，未兼顧所有組合 –無法分清主次因素 –不重復則無法估計實驗誤差 –無法利用數(shù)理統(tǒng)計方法進行分析 ? 正交試驗的優(yōu)點 –代表性，主次因，不重復，利用統(tǒng)計提出最優(yōu)條件 實例分析 ? 正交表 實例分析 實例分析 ? 三個 3水平的因子，做全面試驗需要 33＝ 27次試驗 ? 現(xiàn)用 L9(34)來設計試驗方案，只要做 9次 ? 工作量減少了 2／ 3 ? 在一定意義上代表了 27次試驗 ? 直觀分析 實例分析 正交試驗的方差分析 ? 假設檢驗 在數(shù)理統(tǒng)計中假設檢驗的思想方法是：提出一個假設，把它與數(shù)據(jù)進行對照，判斷是否舍棄它。 ? 制定試驗方案。 數(shù)據(jù)統(tǒng)計 統(tǒng)計的主要內(nèi)容 按統(tǒng)計分析方法分 ? 描述性統(tǒng)計：原始資料基本分析 – 3個主要統(tǒng)計量：平均值、標準差、標準誤 – 了解資料的集中趨勢和變異程度 ? 顯著性檢驗（假設檢驗） – 平均數(shù)間差異的比較：兩組數(shù)據(jù)平均數(shù)有無顯著性差異，用 均數(shù)差異顯著性檢驗 – 屬性資料的檢驗：不能用測量方法衡量 屬性形狀，如毛色、藥物試驗的治愈或無效，用 X2檢驗 – 方差分析 ：變異量分析，主要進行多個平均數(shù)間的比較。該表可安排 1個 4水平因素和4個 2水平因素。 試驗設計 試驗設計方法 ? 交叉設計 ——個體差異難以消除時 – 大動物，牛，難以找到 12個一樣的；生產(chǎn)設備，難以同時開 3套 – 試驗對象分期接受不同處理 ? 交叉設計成立條件：無互作、無殘效、樣本一定 ? 統(tǒng)計分析方法：統(tǒng)計假設檢驗， t檢驗，Ｆ檢驗 試驗設計 試驗設計基本程序 ? 實驗目的：深入了解，認真分析 ? 因素水平的確定：首先了解哪些因素可能對試驗結(jié)果產(chǎn)生影響 ? 指標確定：必須考慮指標對所研究問題提供什么信息，如何測定該指標 ? 實驗計劃的確定：分辨試驗處理間最小差異程度和允許冒多大的風險，以據(jù)頂重復次數(shù)。 試驗設計 ? 試驗指標：衡量試驗效果的量 –數(shù)量指標（得率 /產(chǎn)量、含量 /吸光度） ? 發(fā)酵過程中菌絲體產(chǎn)量 /得率 ? 多糖產(chǎn)量 /得率 –質(zhì)量：能感覺（顏色、形態(tài)、分級指數(shù)） ? 葡聚糖的性狀 ? 無定形粉末，晶體 ? 有機溶劑：分析純、化學純、色譜純 ? 食品級、飼料級、肥料級 試驗設計 ? 試驗因素：影響試驗指標的條件 –物料的粒度 –溶劑種類（極性、非極性） –比例（固體液體比例） –提取時間 –溫度 –次數(shù) –攪拌速度 試驗設計 ? 水平：因素根據(jù)質(zhì)或量所處的狀態(tài)或等級 –一個因素取 M水平，則該因素為 M水平因素 –因素 A溫度： 50，則 A為 3水平因素 –因素 B濃度： 20%、 50%，則 B為 2水平因素 ? 處理：各因素不同水平間的搭配，即同一條件下所做的試驗個數(shù)。 –如上述， 6個處理 –單因素試驗中處理和水平是一致的 試驗設計 ? 效應：試驗因素對試驗指標所起的作用，↗ ↘ –簡單效應：某因素在同一水平基礎上，比較另一因素不同水平間對試驗指標的影響 ——單因素試驗 –主效應：各因素的簡單效應的平均 –互作效應：某因素各水平下對另一因素簡單效應的差的平均值 試驗設計 ? 試驗設計的基本要求 – 代表性：樣本數(shù)、條件 – 正確性：準確性、精確性 – 重演性 /重復性：條件、措施 試驗類型 ? 一般調(diào)查：全面調(diào)查（總體）、抽樣調(diào)查 ? 控制試驗： 一定數(shù)量、有代表性、一定試驗條件 – 單因素試驗：闡明因素的簡單效應，探索適宜水平 – 多因素試驗：可分析簡單效應、主效應、互作效應， 23個因素 – 正交設計、均勻設計 試驗設計 ?
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