統(tǒng)計學概率及概率分布-資料下載頁
2025-04-29 06:45本頁面
【正文】 張表 標準正態(tài)分布函數(shù) ???????xxx,e21)(22??? 標準正態(tài)分布的概率密度函數(shù) ? 任何一個一般的正態(tài)分布 ， 可通過下面的線性變換轉化為標準正態(tài)分布 )1,0(~ NXZ ? ???? 標準正態(tài)分布的分布函數(shù) ?? ???? ?? xtxttxx de21d)()( 2 2???標準正態(tài)分布 x ? ? 一般正態(tài)分布 ???? XZ? ?1 Z 標準正態(tài)分布 ? ? ? 標準正態(tài)分布表的使用 ? 對于一般正態(tài)分布 ， 即 X~N(? , ?)， 有 ?????? ???????? ???? ? ??? ?? abbXaP )(標準化的例子 P(5 ? X ? ) ????? ? ?XZx ? ?5 ??1? 一般正態(tài)分布 ? ?1 Z 標準正態(tài)分布 ? ?? .0478 t. 2,tF?售機票的學問 ? 資料 泛美航空公司新開設了一條每日往返于芝加哥和愛達荷州首府博伊西之間的航線 。 在最初的 20個航班中 ， 每個航班的 75個座位都被全部預訂出去了 。 在飛機起飛之前 ， 每個航班都發(fā)現(xiàn)有個別乘客沒來乘機 。 顯然 ， 坐不滿的飛機會給航空公司帶來經濟損失 。 經過對最初 20個航班資料的整理 ， 得到如下空座位的頻數(shù)分布： 售機票的學問 (續(xù) ) 空座位的個數(shù) 航班次數(shù) 2 1 3 4 4 0 5 4 6 2 7 5 8 1 9 1 10 0 11 2 合計 20 售機票的學問 (續(xù) ) 如果每個航班只售 75張機票 ， 則航空公司面臨著乘客沒有乘機的風險 (no— shows)。 當然 ， 航空公司也可以在售票時多售一些 ， 但這樣又面臨著超過 75個人來登機的風險 (overbooking)。 為了減少風險 ， 制定出更合理的方案 ， 航空公司需要掌握已經預訂了機票的乘客中有多大比例不來乘機 。 據(jù)悉 ， 每張機票 200美元 ， 若來登機的乘客人數(shù)少于 75人 ， 每空一個座位就損失 200美元；反之 ， 若登機人數(shù)超過 75人 ， 則按照一般慣例 ， 無法登機的乘客可以得到 400美元 ， 即除退還 200美元機票費用 ， 還得到同樣數(shù)目的損失賠償 。 討論大綱 ? 對于任意一位乘客 ， 能否計算出他預訂了機票卻不來乘機的概率 ?如果可以 ， 是多少 ?它的分布情況如何 ? ? 預訂機票數(shù)目超過 75或不足 75都會給航空公司帶來經濟損失 ， 試計算這一數(shù)目為多少時機會損失最小 。 偽隨機數(shù) Excel的應用 ? 利用 “ 函數(shù) ” “統(tǒng)計 ” 中的有關函數(shù) “ 正態(tài) 二項 泊松 …” 等計算概率或已知概率返回隨機變量 . ? 利用 “ 數(shù)據(jù)分析 ” “分析工具 ” “隨機數(shù)發(fā)生器 ” 生成隨機數(shù)。
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