統(tǒng)計(jì)學(xué)概率及概率分布-資料下載頁(yè)
2025-04-29 06:45本頁(yè)面
【正文】 張表 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù) ???????xxx,e21)(22??? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù) ? 任何一個(gè)一般的正態(tài)分布 ， 可通過(guò)下面的線性變換轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 )1,0(~ NXZ ? ???? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù) ?? ???? ?? xtxttxx de21d)()( 2 2???標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 x ? ? 一般正態(tài)分布 ???? XZ? ?1 Z 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ? ? ? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表的使用 ? 對(duì)于一般正態(tài)分布 ， 即 X~N(? , ?)， 有 ?????? ???????? ???? ? ??? ?? abbXaP )(標(biāo)準(zhǔn)化的例子 P(5 ? X ? ) ????? ? ?XZx ? ?5 ??1? 一般正態(tài)分布 ? ?1 Z 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ? ?? .0478 t. 2,tF?售機(jī)票的學(xué)問(wèn) ? 資料 泛美航空公司新開設(shè)了一條每日往返于芝加哥和愛達(dá)荷州首府博伊西之間的航線 。 在最初的 20個(gè)航班中 ， 每個(gè)航班的 75個(gè)座位都被全部預(yù)訂出去了 。 在飛機(jī)起飛之前 ， 每個(gè)航班都發(fā)現(xiàn)有個(gè)別乘客沒(méi)來(lái)乘機(jī) 。 顯然 ， 坐不滿的飛機(jī)會(huì)給航空公司帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失 。 經(jīng)過(guò)對(duì)最初 20個(gè)航班資料的整理 ， 得到如下空座位的頻數(shù)分布： 售機(jī)票的學(xué)問(wèn) (續(xù) ) 空座位的個(gè)數(shù) 航班次數(shù) 2 1 3 4 4 0 5 4 6 2 7 5 8 1 9 1 10 0 11 2 合計(jì) 20 售機(jī)票的學(xué)問(wèn) (續(xù) ) 如果每個(gè)航班只售 75張機(jī)票 ， 則航空公司面臨著乘客沒(méi)有乘機(jī)的風(fēng)險(xiǎn) (no— shows)。 當(dāng)然 ， 航空公司也可以在售票時(shí)多售一些 ， 但這樣又面臨著超過(guò) 75個(gè)人來(lái)登機(jī)的風(fēng)險(xiǎn) (overbooking)。 為了減少風(fēng)險(xiǎn) ， 制定出更合理的方案 ， 航空公司需要掌握已經(jīng)預(yù)訂了機(jī)票的乘客中有多大比例不來(lái)乘機(jī) 。 據(jù)悉 ， 每張機(jī)票 200美元 ， 若來(lái)登機(jī)的乘客人數(shù)少于 75人 ， 每空一個(gè)座位就損失 200美元；反之 ， 若登機(jī)人數(shù)超過(guò) 75人 ， 則按照一般慣例 ， 無(wú)法登機(jī)的乘客可以得到 400美元 ， 即除退還 200美元機(jī)票費(fèi)用 ， 還得到同樣數(shù)目的損失賠償 。 討論大綱 ? 對(duì)于任意一位乘客 ， 能否計(jì)算出他預(yù)訂了機(jī)票卻不來(lái)乘機(jī)的概率 ?如果可以 ， 是多少 ?它的分布情況如何 ? ? 預(yù)訂機(jī)票數(shù)目超過(guò) 75或不足 75都會(huì)給航空公司帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失 ， 試計(jì)算這一數(shù)目為多少時(shí)機(jī)會(huì)損失最小 。 偽隨機(jī)數(shù) Excel的應(yīng)用 ? 利用 “ 函數(shù) ” “統(tǒng)計(jì) ” 中的有關(guān)函數(shù) “ 正態(tài) 二項(xiàng) 泊松 …” 等計(jì)算概率或已知概率返回隨機(jī)變量 . ? 利用 “ 數(shù)據(jù)分析 ” “分析工具 ” “隨機(jī)數(shù)發(fā)生器 ” 生成隨機(jī)數(shù)。
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1