[工學(xué)]統(tǒng)計(jì)學(xué)_6抽樣分布-資料下載頁(yè)
2025-02-17 13:14本頁(yè)面
【正文】 ? ???6 42 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第三版 ) 兩個(gè)樣本均值之差的抽樣分布 ? 1 ? 1 總體 1 ? 2 ? 2 總體 2 抽取簡(jiǎn)單隨機(jī)樣樣本容量 n1 計(jì)算 X1 抽取簡(jiǎn)單隨機(jī)樣樣本容量 n2 計(jì)算 X2 計(jì)算每一對(duì)樣本 的 X1X2 所有可能樣本 的 X1X2 ?1? ?2 抽樣分布 6 43 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第三版 ) ? 當(dāng) n1和 n2都較大時(shí)（都大于 30），則 不管總體如何，都可以用正態(tài)分布來(lái)近似。 ? 例 68：甲、乙兩所高錄取新生分?jǐn)?shù)，甲平均分 655分，標(biāo)準(zhǔn)差 20分，乙平均分 625分，標(biāo)準(zhǔn)差 25分，都服從正態(tài)分布，從兩校隨機(jī)選取 8名新生，甲校小于乙校的可能性多大。 兩個(gè)樣本均值之差的抽樣分布 21 XX ?6 44 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第三版 ) 兩個(gè)樣本均值之差的抽樣分布 )20,6 5 5(~ 21 NX )25,625(~ 22 NX)3 1 9 ,30(~)825820,625655(~ 22221 NNXX ???0 0 )0( 21 ??? XXP答案 6 45 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第三版 ) ? 兩個(gè)樣本比例之差 兩個(gè)樣本比例之差的抽樣分布 2121 )??( ?? ??? ppE22211121 )1()1()??(nnppD???? ?????6 46 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第三版 ) ? 例 69：調(diào)查表明甲城市消費(fèi)者中有 15%喝過(guò)商標(biāo)為“圣潔”牌礦泉水，而乙城市的消費(fèi)者中只有 8%的人喝過(guò)該種礦泉水。如真實(shí)，分別從甲城市抽取 120人，乙城市抽取 140人組成獨(dú)立隨機(jī)樣本，比例差不低于。 兩個(gè)樣本均值之差的抽樣分布 %7)??( 21 ?? ppE0 . 0 0 1 5 8 8140 )??( 21 ?????? ppD答案 6 47 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第三版 ) 第七節(jié) 兩個(gè)樣本方差的抽樣分布 * 6 48 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第三版 ) ?總體分布為 ,樣本方差下列分布服從自由度為 n1的卡方分布 )2δΝ (μ ,)12/ δ)1( 22 ?? n～Sn （?6 49 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第三版 ) 兩個(gè)樣本方差比的抽樣分布 1. 兩 個(gè)總體都為正態(tài)分布 。 X1， X2， … ， Xn1 是來(lái)自 X1~N(μ1,σ12)的一個(gè)樣本 ， Y1， Y2， … ，Yn2是來(lái)自 X2~N(μ2,σ22 )的一個(gè)樣本 。 2. 從兩 個(gè)總體中分別抽取容量為 n1和 n2的獨(dú)立樣本 3. 兩 個(gè)樣本方差比的抽樣分布 ， 服從分子自由度為 (n11)， 分母自由度為 (n21) F分布 ， 即 )1,1(~//21222122?? nnFSS yx??6 50 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第三版 ) 本章小結(jié)和作業(yè) ? 小結(jié) ? 總體分布、樣本分布、抽樣分布 ? 單總體參數(shù)推斷時(shí)樣本統(tǒng)計(jì)量的分布 ? 雙總體參數(shù)推斷時(shí)樣本統(tǒng)計(jì)量的分布 ? 作業(yè) ? 練習(xí)題 1和 2（自己練習(xí)，不上交） 結(jié) 束
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