概率統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)ppt課件-資料下載頁
2025-05-12 08:43本頁面
【正文】 (,)( gg 23 )1(3)()1()( yyhyyhx ??????? 可導(dǎo)，且函數(shù)為一單調(diào)減函數(shù)，其反31)( xxgy ????????? y })1({}1{}{)( 33 yXPyXPyYPyF Y ????????另解：? ?? ? ?? 3)1( 2 )1( 1y dxx? 得：求導(dǎo)關(guān)于 ,y62)1(1)1(3)(yyyfY ?????? ????? y 練習(xí)七第三題? ? ? ? )()()()( xaxafxbxbf ???? ??? )()( )()(xbxa dttfdxdxF解： 由規(guī)范性： AdxxeAdxxf x ??? ?? ?? ????? 02/2)(1∴ 1?AdxexdxxxfXE x?? ?? ????? ?? 0 2/2 2)()(11. 設(shè)隨機(jī)變量 X 的概率密度為： ???????? ?0,00,)( 2/2xxA xexf x 分）。（及求 8 )( XEA)(0 2/2? ?? ??? xedx220?? ???dxeex xx ? ?? ???? ??? 0 2/02/ 22 121 2/2 ?? ????? dxe x?? 練習(xí)十二第三題),( YXYXYX,YX,YXZ ??12．已知離散型隨機(jī)向量 的概率分布表為： 0 2 0 0 1 2 0 (1)求 的邊緣概率分布， 是否獨(dú)立。 的概率分布 . 判斷 (2)求 （ 8分） YPXPX Y1) 與 的分布律分別為： 1 0 2 0 1 2 2分 )0,0()0()0( ????? YXPYPXPX Y∴ 與 不相互獨(dú)立。 4分 1?Z P),( YX )1 , 0( ? )0 , 0( )1 , 1( ? )0 , 1( )2 , 1( )0 , 2( )2 , 2(ZZPYXZ ??2) 的所有可能取值為： 1， 0， 1， 2， 3， 4，列表得： 1 0 0 1 3 2 4 7分 ∴ 的分布律為： 1 0 1 2 3 4 8分 YX 0 2 0 0 1 2 0 1?}11{}1{}{)( 2 ??????????? yXyPyXPyYPyF Ydtetxtdxxf ytyy X ??????? ????121211 )1(21 1)(?令???????????1, 01, )1(21)(21 yyeyyfyY ?X 12 ?? XY13．設(shè)隨機(jī)變量 服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，試求 的概率密度函數(shù)。（ 8分） 6分 12 ?? XY 的概率密度為： 8分 X 2 221)( xX exf???的概率密度為： 2分 解： 12 ?? XY )(yFY1?y 0}1{}{)( 2 ?????? yXPyYPyF Y的分布函數(shù)為 ，則 ，時(shí) 3分 設(shè) 1)當(dāng) 1?y ，時(shí) 2)當(dāng) X?????? ?0 ,0 0 ,)( 2/2xxA xexf xA )(XE )(XD14．設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量 的概率密度為 ， 求 ， 與 .（ 10分） 2)()( 0 2/322 2 ??? ?? ?? ??? ?? dxexdxxfxXE x 8分 22)]([)()(22 ????? XEXEXD 10分 AdxxeAdxxf x ??? ?? ?? ??? ?? 0 2/2)(1 ， 2分 1) 由規(guī)范性： 1?A?????? ?0,00,)( 2/2xxxexf x，即 4分 ∴ 2)()( 02/2 2 ???? ?? ?? ????? dxexdxxxfXEx 7分 2
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