【導(dǎo)讀】製單完工與殘料形成。製單與現(xiàn)場資產(chǎn)狀況。同的工作中心，緊隨著製單檢閱與發(fā)放模組之後。工具、物料等)，以滿足生產(chǎn)目標(biāo)的要求」。瓶頸資源使用率最高。生產(chǎn)前置時(shí)間最短等。收集各製單與設(shè)備的生產(chǎn)進(jìn)度與績效。或自動化收集為現(xiàn)場資料庫。場監(jiān)控模組，即為資料蒐集與監(jiān)督的主要目的。將資訊回饋給其他階層。題，則產(chǎn)生解決方案。根除問題發(fā)生的發(fā)生源。根據(jù)上述分析結(jié)果，定義及解決相關(guān)之現(xiàn)場問題。解除該製造命令單的所有資源分配。立工作站的作業(yè)時(shí)間接近相同以達(dá)到同步作業(yè)。下的工作流程將很順暢。工作，意指這些工作不能再作更細(xì)部的劃分。舉個例子，一般將鑽孔的動作視為最小合理化單元。組裝工作被認(rèn)定為最小合理化工作單元。以圖示的方法來表現(xiàn)出工作單元間的次序作業(yè)限制。記在各節(jié)點(diǎn)的上方。步驟的實(shí)際演算應(yīng)用。求且其在工作站Te的總和沒有超過週期時(shí)間：Tc。直到Te的總和超過週期時(shí)間：Tc。所有單元都已被分配。

　　

【正文】 最近期的資料在預(yù)測上為較重要的指標(biāo) ， 故可設(shè)較高的權(quán)重；若資料是屬於季節(jié)性的 ， 那麼就可根據(jù)季節(jié)的變動來分配權(quán)重 。 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 980 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 981 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 982 指數(shù)平滑法 指數(shù)平滑法為一種常用的預(yù)測方法 ， 此法給予各期已知資料的權(quán)重呈現(xiàn)指數(shù)分配的型態(tài) ， 且近期的權(quán)重較大 ， 廣義而言 ， 此法亦為一種加權(quán)移動平均法 。 指數(shù)平滑法需三項(xiàng)資料： 最近的預(yù)測結(jié)果 、 最近一期的實(shí)際需求以及平滑係數(shù) α。 指數(shù)平滑法以最近一期的預(yù)測值為基礎(chǔ) ， 每一預(yù)測值可從上一期的預(yù)測值和實(shí)際值計(jì)算得到 ， 此法的優(yōu)點(diǎn)在於所需儲存的歷史資料數(shù)量最少 。 平滑係數(shù)是用來決定預(yù)測平準(zhǔn)的程度 ， 以及對預(yù)測值與實(shí)際值之差值的反應(yīng)速度 ， 一般使用的平滑係數(shù)多介於 ~ 。 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 983 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 984 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 985 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 986 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 987 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 988 趨勢性指數(shù)平滑法 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 989 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 990 季節(jié)性預(yù)測法 時(shí)間序列中的季節(jié)變動是指在時(shí)間序列中某事件規(guī)則地向上或向下反覆變動 。 季節(jié)性可能是規(guī)則的年度變動 (如：氣候的變動 — 冬季與夏季冷氣的銷售量 )或假期變動 (如：航空旅遊 、 賀卡銷售 )。 季節(jié)變動一詞也應(yīng)用在每日 、 每週 、 每月及其他出現(xiàn)規(guī)則性的模式 ， 例如：每天上下班交通尖峰時(shí)段 、 餐廳和戲院在週末時(shí)人潮較多 、 銀行在中午和下班前顧客流量較多等等 ， 都是與季節(jié)變動相關(guān)的應(yīng)用例 。 在時(shí)間序列中的季節(jié)性是以實(shí)際值偏離平均值的數(shù)量來表示 。 若趨向於在平均值附近變動 ，則其季節(jié)性就可用該平均值來表示；若呈現(xiàn)趨勢性 ， 則季節(jié)性應(yīng)以趨勢值來表示 。 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 991 季節(jié)性有兩種不同的處理模式： 加法模型(additive model) 和 乘 法 模 型 (multiplicative model)。 在加法模型裡 ， 利用加上或減去一特定的數(shù)量來表示季節(jié)性；在乘法模型裡 ， 季節(jié)性以平均數(shù)量的百分比來表示 ， 利用乘上一數(shù)值加入季節(jié)性 。 實(shí)務(wù)上乘法模型比加法模型應(yīng)用廣泛 ， 以下只介紹乘法模型 。 當(dāng)不同季節(jié)中的變動情形具有規(guī)則性時(shí) ， 可用季節(jié)指數(shù) (seasonal indexes)加以調(diào)整或消除季節(jié)性 ， 通常季節(jié)指數(shù)以數(shù)量的百分比來表示 ，介於 0與 1之間 。 在預(yù)測中所用的季節(jié)相對性 ， 有兩種不同的方式 ， 一種方式為消除數(shù)據(jù)的季節(jié)性 ， 另一種方式是在預(yù)測中加入季節(jié)性 。 消除數(shù)據(jù)的季節(jié)性 ，是指將季節(jié)的因素從數(shù)據(jù)中去除 ， 以便得到一個更清楚 、 不含季節(jié)因素的數(shù)值；當(dāng)需求同時(shí)具有趨勢性與季節(jié)性因素時(shí) ， 則可在預(yù)測值中加入季節(jié)性 。 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 992 1. 加入季節(jié)性因素的方法 根據(jù)趨勢預(yù)測值 ， 乘以相對應(yīng)的季節(jié)指數(shù) ， 將季節(jié)性加入預(yù)測值中 。 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 993 2. 計(jì)算季節(jié)指數(shù)的方法 第 i期的季節(jié)指數(shù)＝第 i期實(shí)際需求量 ╱ 一期平均需求量 ＝ (年度需求預(yù)測量 ╱ 期數(shù) ) ?第 i期的季節(jié)指數(shù) ＝調(diào)整後之第 i期需求預(yù)測量 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 994 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 995 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 996 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 997 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 998 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 999 預(yù)測誤差控管與方法選擇 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9100 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9101 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9102 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9103 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9104 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9105 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9106 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9107 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9108 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9109 各種預(yù)測方法的共同特徵 假設(shè)過去存在的因果關(guān)係 ， 未來將會循著一定的軌跡繼續(xù)存在 。 事實(shí)的結(jié)果往往出乎預(yù)測之外 ， 因?yàn)樘嗟囊蛩貢绊戭A(yù)測的結(jié)果 ， 致使無法一一周全地加以考慮 ， 何況其間尚存在著許多隨機(jī)性的因素 ，因此實(shí)際的結(jié)果經(jīng)常與預(yù)測值不同 。 群體項(xiàng)目的預(yù)測遠(yuǎn)較個別項(xiàng)目的預(yù)測為準(zhǔn)確 ，因?yàn)槿后w產(chǎn)品的預(yù)測誤差?？上嗷サ窒?。 預(yù)測的準(zhǔn)確度隨著預(yù)測時(shí)間的長度而遞減：預(yù)測的時(shí)程愈長 ， 預(yù)測的準(zhǔn)確性愈差 。 由於短程預(yù)測所面臨的不確定因素較長程預(yù)測少 ， 故短程預(yù)測較長程預(yù)測準(zhǔn)確 。 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9110 預(yù)測方法的選擇 雖然有許多不同種類的預(yù)測方法 ， 但沒有一種預(yù)測方法可以適用於所有情況 ， 因此 ， 在選擇預(yù)測方法時(shí) ， 管理者必須考慮許多因素 ， 最重要的兩個因素是 「 成本 」 和 「 準(zhǔn)確度 」 。 一般而言 ， 準(zhǔn)確度愈高的預(yù)測 ， 其成本愈高 ，所以在成本與準(zhǔn)確度之間必須做一取捨；最佳的預(yù)測並不一定要最準(zhǔn)確或成本最低 ， 而是 管理階層所認(rèn)同某種準(zhǔn)確度與成本最佳的組合 。其他考慮因素包括：歷史資料的有效性 、 收集資料和分析資料所需的時(shí)間 、 管理者的能力等等 。 此外 ， 預(yù)測所包含的時(shí)間亦相當(dāng)重要 ， 有些預(yù)測適用於長期預(yù)測 (如：趨勢法 )， 有些預(yù)測適用於短期預(yù)測 (如：移動平均法 、 指數(shù)平滑 )，一些不需使用歷史資料的定性方法 ， 也較常被用於長期預(yù)測 (如：德菲法 、 主管意見法等等 )。 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9111 運(yùn)用前述幾種方法來進(jìn)行預(yù)測統(tǒng)計(jì)分析時(shí) ， 可依下列步驟進(jìn)行以獲得較適當(dāng)?shù)念A(yù)測值： 資料累計(jì) (Accumulation)：將歷史銷售紀(jì)錄等獲得的資料分佈於各時(shí)間點(diǎn)上 ， 再將各時(shí)間點(diǎn)的資料累計(jì)為時(shí)段式 (time series)資料 ，並依據(jù)各產(chǎn)品的特性來決定時(shí)段 (time series)的長短 。 例如 ， 每日累計(jì)成時(shí)段式資料則為每週 。 資料處理 (Data Cleansing)：若所得的時(shí)段式 (time series)資料有不正常的資料點(diǎn)時(shí) ， 不論是已知或未知原因造成都需先做調(diào)整 。 例如：將原始的銷售資料除去已知的需求影響因素 ， 像是促銷活動 、 例外事件 ， 或未知因素 ， 以得到適當(dāng)?shù)男枨蠡鶞?zhǔn) 。 診斷 (Diagnostic)：根據(jù)資料的特性 ， 選出所有適合的預(yù)測模組 (forecasting models)。 生產(chǎn)計(jì)畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9112 模組篩選 (Model Selection)：從適合的預(yù)測模組群中 ， 決定最有可能產(chǎn)生最準(zhǔn)確預(yù)測的模組 。 步驟如下： (1)將所有可利用的歷史銷售 (時(shí)段性 )資料分為前段與後段 。 (2)將前段資料套用於預(yù)測模組來產(chǎn)生預(yù)測 。 (3)將產(chǎn)生的預(yù)測與保留的後段歷史銷售資料作一比較並計(jì)算預(yù)測誤差 。 (4)選出誤差最小的預(yù)測模組來做未來的銷售預(yù)測模組 。 預(yù)測演算 (Forecasting)：將所選出的預(yù)測模組運(yùn)用到所有存在的歷史資料 ， 來演算未來的需求預(yù)測 。 結(jié)果評估 (Evaluation)：定期的計(jì)算預(yù)測與實(shí)際銷售誤差來評估預(yù)測模組的適合性 。 需求的特性 (Demand Pattern)有可能會隨時(shí)間而改變 ， 因此須定期衡量預(yù)測模組是否仍適合 。