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移動(dòng)公司的成本結(jié)構(gòu)和彈性分析doc17-成本管理-資料下載頁

2025-08-09 14:08本頁面

【導(dǎo)讀】根據(jù)S移動(dòng)公司2020年1月至2020年8月各個(gè)分公司。的成本數(shù)據(jù)來估計(jì)模型。在此框架下,首先,我們分析移動(dòng)公司。彈性、價(jià)格彈性和產(chǎn)出成本彈性。公司的收入和盈利空間并且預(yù)測了其趨勢。東省建成并投入商用以來,發(fā)展非常迅速。通信市場已經(jīng)躍居全球第一大移動(dòng)通信市場。在市場迅速變化的同時(shí),中國移動(dòng)。從一開始中國電信獨(dú)家經(jīng)營,繼而1994年中。年,廣東和浙江移動(dòng)公司在香港的上市,開始了移動(dòng)分營。但是故事并沒有在此結(jié)束,中國電信的再次改組方案的出臺和其他電信營運(yùn)。場競爭更加激烈。低等市場和政策環(huán)境。各個(gè)移動(dòng)通信營運(yùn)商內(nèi)外兼修、競爭戰(zhàn)略層出不窮。成效還依賴于市場需求規(guī)模和需求彈性。率較大;而人工和其他費(fèi)用支出較小。下表I是S移動(dòng)公司近幾年的通信業(yè)務(wù)成。可以對translog成本函數(shù)求導(dǎo)可以得到投入要素份額函數(shù)。主要注意對象是AT&T和Bell公司。的分割對生產(chǎn)函數(shù)和成本函數(shù)的影響。割并沒有造成電信業(yè)效率的損失。

  

【正文】 ocorrelations 6 5 12 11 18 17 根據(jù)所估計(jì)的模型,并且利用 2020 年 1月份到 2020 年 8月份的歷史數(shù)據(jù),對 2020 年 9月份到 2020 年 12月份的通信利潤進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測情況見下表和圖形。 單位:萬元 預(yù)測值 標(biāo)準(zhǔn)差 95% 置信區(qū)間 9 月份 10 月份 11 月份 12 月份 15 上圖中,藍(lán)色曲線表示實(shí)際通信利潤序列,紅色曲線表示 2020 年 9月份以后的預(yù)測值,而綠色虛線表示擬和值和預(yù)測值的 95%置信區(qū)間。首先,上圖表明我們估計(jì)的模型很好地?cái)M和了移動(dòng)公司實(shí)際通信利潤序列,模型基本反映了移動(dòng)公司通信利潤的變化情況,為我們預(yù)測移動(dòng)公司的通信利潤構(gòu)造了模型基礎(chǔ);而且,從上圖我們可以看出,移動(dòng)公司九月份以后的通信利潤將平穩(wěn)上升,但是由于數(shù)據(jù)和模型的特點(diǎn),越往后預(yù)測值的方差就越大(見上表),所以預(yù)測值的可信度就會下降。 II、 通信 需求彈性估計(jì) 估計(jì)需求彈性可以有如下兩種方法,其一是直接根據(jù)彈性公式 dqqedpp?,利用相關(guān)的需求數(shù)據(jù)和價(jià)格數(shù)據(jù)來計(jì)算;其二是間接地利用企業(yè)利潤最大化假設(shè)來估計(jì)需求彈性,即 1 39。( )39。( )c q p pee p c q p??? ?或 者根據(jù)上面彈性估計(jì)公式,我們可以利用的數(shù)據(jù)是移動(dòng)公司的成本和通信業(yè)務(wù)收入,那么我們可以用第二種計(jì)算方法來間接計(jì)算移動(dòng)通信的需求彈性。但是因?yàn)槲覀儾捎玫臄?shù)據(jù)是移動(dòng)公司提供的月度財(cái)務(wù)報(bào)表,所有關(guān)于移動(dòng)公司經(jīng)營狀況的數(shù)據(jù)都是月度數(shù)據(jù),所以我們不能得到我們 所需要的邊際意義上的數(shù)據(jù),比如邊際成本、邊際收入等。我們在計(jì)算時(shí)候,都采用月度平均數(shù)據(jù)(平均數(shù)據(jù)包括戶均收入和戶均成本、單位時(shí)間長度收入和單位時(shí)間長度成本)來代替邊際意義上的數(shù)據(jù)。 我們從兩個(gè)角度來構(gòu)造邊際成本和通信價(jià)格。其一,我們可以計(jì)算戶均量來代替上述意義上的邊際量,即用戶均收入來代替通信價(jià)格和戶均通信成本來代替 16 邊際成本;其二,我們可以單位時(shí)間量來代替上述意義地邊際量,即用單位時(shí)間收入代替通信價(jià)格和單位時(shí)間成本代替邊際成本。以下我們采用移動(dòng)公司戶均數(shù)據(jù)來計(jì)算需求彈性。 下表是我們根據(jù)戶均數(shù)據(jù)估計(jì)的彈性 2020 年 1 月份 2 月份 3 月份 4 月份 5 月份 6 月份 *** 7 月份 8 月份 9 月份 10 月份 11 月份 12 月份 *** *** 2020 年 1 月份 2 月份 3 月份 4 月份 5 月份 6 月份 7 月份 8 月份 9 月份 10 月份 11 月份 12 月份 【說明:計(jì)算所得到的 2020 年 2 月份需求彈性為 , 11月份需求彈性為, 12 月份的需求彈性為 】 從上表估計(jì)數(shù)據(jù)來看,我們可以得出一下幾點(diǎn): 通信需求彈性都是大于 1,說明通信需求是富于彈性的,那么移動(dòng)可以通過降低價(jià)格來增加通信需求量,同時(shí)又能增加移動(dòng)公司利潤,增加公司盈利空間; 通信需求彈性總體上呈現(xiàn)下降趨勢,而且到了 2020 年 8 月份,需求彈性為,越來越接近單位彈性。這說明移動(dòng)公司想通過降價(jià)了增加通信量,從而增加移動(dòng)公司的利潤,這樣的空間已經(jīng)不大了。因?yàn)楫?dāng)然需求彈性為單位彈性時(shí),雖然降低價(jià)格能增加通信消費(fèi)量,但是同時(shí)單位消費(fèi)量的收入也會降低。根據(jù)我們推導(dǎo)的公式,我們知道需求彈性等于單位彈性時(shí),這兩者的作用相當(dāng),所以價(jià)格小范圍波動(dòng)不影響收入的變化;當(dāng)需求彈性小于單位彈性時(shí),后者的作用會大于前者的作用,價(jià)格下降反而使得收入下降。而且我們這里只考慮了降低價(jià)格對收入的影響,沒有考慮價(jià)格降低后上漲的通信需求對成本的影響。從綜合產(chǎn)出成本彈性來看,單位綜合產(chǎn)出 增加 1%,總成本將增加 %,更加說明移動(dòng)公司降價(jià)的有利空間不是很大了。 價(jià)格和邊際成本之差常常被稱為毛利或者貢獻(xiàn)毛利,因?yàn)樵谑栈卦隽孔儎?dòng)成本(即邊際成本)以后,這些增加的貨幣收入可以用來收回固定成本和作為獲取的利潤。那么毛利率可以表示為毛利與價(jià)格的一個(gè)百分比,即1 e?pc39。(q)毛利率=毛利/ 價(jià)格= p 根據(jù)上表估計(jì)的需求彈性,我們可以得出移動(dòng)公司的毛利率呈現(xiàn)上升趨勢。這樣的趨勢并不能說明移動(dòng)公司的盈利空間在增加,只是因?yàn)橐苿?dòng)公司的成本中固定成本所占的比例在變大,如 17 交換機(jī)和基站上的 建設(shè)成本在總成本結(jié)構(gòu)所占比例。因此在支付了這些資本性固定支出之后,移動(dòng)公司得到的營運(yùn)利潤與凈現(xiàn)金流量之間會出現(xiàn)本質(zhì)的差別。毛利的很大組成部分是單位銷售額的固定成本。這樣的趨勢說明了移動(dòng)公司的成本結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,固定成本的份額在上升。 四、結(jié)論 通過以上分析,我們可以得出以下結(jié)論: 移動(dòng)公司的成本結(jié)構(gòu)中資本份額和物料份額所占比重非常高,而且這兩者的可變性不大,而且隨著通信技術(shù)更新頻繁,資本支出和物料支出依然是占大比例的。相對而言,人工份額比較小,而且比較容易替代,對價(jià)格也比較敏感。從移動(dòng)公司的業(yè)務(wù)量對成本的影 響來看,本地通話量和長途通話量的增加都會增加總成本,但是其他業(yè)務(wù)有利于優(yōu)化成本結(jié)構(gòu),降低成本。但是總體上,業(yè)務(wù)量的增加將增加總成本。 雖然無論是通信利潤還是營運(yùn)利潤還保持一定的增長趨勢,但是從產(chǎn)出成本彈性和需求彈性來看,通過降低價(jià)格擴(kuò)張需求這樣粗放型發(fā)展策略對增加移動(dòng)公司的盈利空間的作用越來越小,甚至?xí)a(chǎn)生不利影響。 參考文獻(xiàn): 威廉 H. 格林著,王明艦等譯,《經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析》, 1998 年,中國社會科學(xué)出版社。 Fumio Hayashi, 2020, Econometrics, Princeton University Press. Kenh J. Arrow amp。 Michael Intriligator, 1982, Handbook of Mathematical Economics, Volume II, NorthHolland Publishing Company. M. Ishaq Nadiri amp。 Banani Nandi, 1996., “ The Changing Structure of Cost and Demand for the . Telemunications Industry” NBER Working Paper. Uzawa, 1962, “ Production Functions with Constant Elasticities of Substitution” , Review of Economic Studies. Wilson amp。 Zhou (2020) “Telemunications Deregulation” International Journal of Industrial Organization, 19,909930.
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