商業(yè)銀行競爭力評(píng)價(jià)體系研究(編輯修改稿)
2024-11-16 23:36 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 、關(guān)鍵顧客 (X9)、顧客滿意度 (X10)、顧客投訴率 (X11)、顧客收益性 (X12)、員工學(xué)歷層次結(jié)構(gòu) (X13)、員工職稱結(jié)構(gòu) (X14)、創(chuàng)新產(chǎn)品的數(shù)量 (X15)、創(chuàng)新產(chǎn)品的比重(X16)有關(guān)，這是一個(gè)多指標(biāo)決策問題，指標(biāo)的數(shù)量大，而且指標(biāo)之間存在某種程度的相關(guān)關(guān)系，增加了決策的工作量，也直接影響到?jīng)Q策的有效性和可靠性，所以我們采用因子分析的方法將銀行競爭力指標(biāo)體系加以簡化。 因子分析的基本目的就是用少數(shù)幾個(gè)因子去描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，即將相關(guān)比較密切的幾個(gè)變量歸在同一類中，每一類變量就成為一個(gè)因子（之所以稱其為因子，是因?yàn)樗遣豢捎^測的，即不是具體的變量），以較少的幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息。一般地，設(shè) 為可觀測的隨機(jī)變量，且有 其中 為公共因子，簡稱因子， 為特殊因子， f和 e均為不可直接觀測的隨機(jī)變量； 為總體 x的均值； 為因子負(fù)荷矩陣。通常先對 x作標(biāo)準(zhǔn)化處理，使其均值為零，方差為 1。這樣就有 假定： ⑴ 的均數(shù)為 0，方差為 1； ⑵ 的均數(shù)為 0，方差為 ； ⑶ 與 相互獨(dú)立。則稱 x為具有 m個(gè)公共因子的因子模型。如果再滿足 ⑷ 與 相互獨(dú)立 ，則稱該因子模型為正交因子模型。其特性如下： x的方差可表示為 ，設(shè) 。⑴ 是 m個(gè)公共因子對第 i個(gè)變量的貢獻(xiàn)，稱為第 i個(gè)共同度或公因子方差；⑵ 稱為特殊方差，是不能由公共因子解釋的部分。 因子負(fù)荷 是隨機(jī)變量 與公共因子 的相關(guān)系數(shù)。設(shè) ， ，稱 為公共因子 對 x的 “ 貢獻(xiàn) ” ，是衡量公共因子 重要性的一個(gè)指標(biāo)。 因子分析的核心問題有兩個(gè)：一是如何構(gòu)造因子變量；二是如何對因子變量進(jìn)行命名解釋。因此，因子分析的基本步驟和解決思路就是圍繞這兩個(gè)核心問題展開的。 （ i）因子分析常常有以下四個(gè)基本步驟： ⑴ 確認(rèn)待分析的原變量是否適合作因子分析。 ⑵ 構(gòu)造因子變量。 ⑶ 利用旋轉(zhuǎn)方法使因子變量更具有可解釋性。 ⑷ 計(jì)算因子變量得分。 ?。?
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