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商業(yè)銀行競爭力評價體系研究-預(yù)覽頁

2024-11-16 23:36 上一頁面

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【正文】 與潛在競爭力的綜合體現(xiàn)。商業(yè)銀行流動能力體現(xiàn)了其隨時應(yīng)付即期負債的支付或貸款需求以及回收資金的能力。為了能夠客觀評價商業(yè)銀行盈利能力而不受其規(guī)模大小等因素的影響,本文選用了相對指標(biāo)而非絕對指標(biāo),即資產(chǎn)收益率和收入利潤率作為代表性指標(biāo)。第四,發(fā)展能力。利用相關(guān)資料把目標(biāo)顧客分為第一層顧客和第二層顧客。第三,顧客價值。員工學(xué)歷層次結(jié)構(gòu)和員工職稱結(jié)構(gòu)可以了解銀行人類人力資源的分布情況是否合理。金融創(chuàng)新產(chǎn)品數(shù)量和比重用來衡量銀行確立和培育新市場、新客戶以及開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)的能力,因此,銀行創(chuàng)新產(chǎn)品越多,比重越高,說明銀行創(chuàng)新能力越強,則銀行競爭力越強。一般地,設(shè) 為可觀測的隨機變量,且有 其中 為公共因子,簡稱因子, 為特殊因子, f和 e均為不可直接觀測的隨機變量; 為總體 x的均值; 為因子負荷矩陣。如果再滿足 ⑷ 與 相互獨立 ,則稱該因子模型為正交因子模型。設(shè) , ,稱 為公共因子 對 x的 “ 貢獻 ” ,是衡量公共因子 重要性的一個指標(biāo)。 ⑵ 構(gòu)造因子變量。 ⑵ 求標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣 ; ⑶ 求相關(guān)矩陣的特征值 和相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正交的特征向量 ; ⑷ 計算方差貢獻率與累積方差貢獻率; ⑸ 確定因子:   設(shè) 為 p個因子,其中前 m個因子包含的數(shù)據(jù)信息總量(即其累積貢獻率)不低于 80%時,可取前 m個因子來反映原評價指標(biāo); ⑹ 因子旋轉(zhuǎn):   若所得的 m個因子無法確定或其實際意義不是很明顯,這時需將因子進行旋轉(zhuǎn)以獲得較為明顯的實際含義。 ⑼ 得分排序:利用綜合得分可以得到得分名次。由上述已知的各公因子方差貢獻率及評分模型,我們可構(gòu)造出商業(yè)銀行的綜合因子得分函數(shù),具體公式為:將各公因子得分代入上述綜合因子得分函數(shù)可最終計算出 3家商業(yè)銀行的綜合評價得分 :表 5 各銀行綜合競爭力銀行 F1 排序 F2 排序 F中行 1 2 建行 3 3 工行 2 1 由 表 5可以看出,中行、建行、工行的第一個公因子 的得分分別為 、 、 ,說明中行在財務(wù)方面中流動能力、盈利能力、發(fā)展能力及顧客方面和經(jīng)營管理能力中的創(chuàng)新能力總體比其他兩個銀行要好,建行和工行差不多。謝謝觀賞
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