變量間的相關(guān)關(guān)系、回歸分析導(dǎo)學(xué)案(編輯修改稿)
2024-12-28 01:09 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 數(shù)據(jù)點(diǎn)和它回歸直線上相應(yīng)位置的差異 )?ii yy ?（ 是隨機(jī)誤差的效應(yīng) ,稱 iii yye ?? ?? 為殘差 . (3)殘差平方和 ?? ?ni ii yy12)?( .(4)相關(guān)指數(shù) ??????? niiniiiyyyyR12122)()?( 2R 的值越大 ,說明殘差平方和越小 ,也就是說模型的擬 合效果越好 .在線性回歸模型中 , 2R 表示解釋變量對(duì)預(yù)報(bào)變量變化的貢獻(xiàn)率 , 2R 越接近于 1,表示回歸的效果越好 . (1)確定研究對(duì)象 ,明確哪個(gè)變量是解釋變量 ,哪個(gè)變量是預(yù)報(bào)變量 . (2)畫出確定好的解釋變量和預(yù)報(bào)變量的散點(diǎn)圖 ,觀察它們之間的關(guān)系 (如是否存在線性關(guān)系等 ). (3)由經(jīng)驗(yàn)確定回歸方程的類型 (如我們觀察到數(shù)據(jù)呈線性關(guān)系 ,則選用線性回歸方程 y bx a??). 應(yīng)用： x(噸 )與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗Y(噸標(biāo)準(zhǔn)煤 )的幾組對(duì)照數(shù)據(jù) x 3 4 5 6 y 3 4 (1)請(qǐng)畫出上表數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖；
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1