高一數(shù)學(xué)變量之間的相關(guān)關(guān)系和線性相關(guān)回歸直線及其方程(編輯修改稿)
2025-02-03 11:53 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 . 成正相關(guān)或負(fù)相關(guān)，類似于函數(shù)的單調(diào)性 . 2．散點(diǎn)圖能直觀反映兩個相關(guān)變量之間的大致變化趨勢，利用計(jì)算機(jī)作散點(diǎn)圖是簡單可行的辦法 . 小結(jié)作業(yè) 變量間的相關(guān)關(guān)系 變量之間的相關(guān)關(guān)系 兩個變量的線性相關(guān) 第二課時 問題提出 1. 兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系的含義如何 ？ 成正相關(guān)和負(fù)相關(guān)的兩個相關(guān)變量的散點(diǎn)圖分別有什么特點(diǎn) ？ 自變量取值一定時，因變量的取值帶有一定 隨機(jī)性 的兩個變量之間的關(guān)系 . 正相關(guān)的散點(diǎn)圖中的點(diǎn)散布在從左下角到右上角的區(qū)域，負(fù)相關(guān)的散點(diǎn)圖中的點(diǎn)散布在從左上角到右下角的區(qū)域 數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，這兩個相關(guān)變量成正相關(guān) .我們需要進(jìn)一步考慮的問題是，當(dāng)人的年齡增加時，體內(nèi)脂肪含量到底是以什么方式增加呢？對此，我們從理論上作些研究 . 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量知識探究（一）：回歸直線 思考 1： 一組樣本數(shù)據(jù)的平均數(shù)是樣本數(shù)據(jù)的中心，那么散點(diǎn)圖中樣本點(diǎn)的中心如何確定？它一定是散點(diǎn)圖中的點(diǎn)嗎？ 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量( , )xy思考 2： 在各種各樣的散點(diǎn)圖中，有些散點(diǎn)圖中的點(diǎn)是雜亂分布的，有些散點(diǎn)圖中的點(diǎn)的分布有一定的規(guī)律性，年齡和人體脂肪含量的樣本數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖中的點(diǎn)的分布有什么特點(diǎn)？ 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量這些點(diǎn)大致分布在一條直線附近 . 思考 3： 如果散點(diǎn)圖中的點(diǎn)的分布，從整體上看大致在一條直線附近，則稱這兩個變量之間具有 線性相關(guān)關(guān)系 ，這條直線叫做 回歸直線 .對具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個變量，其回歸直線一定通過樣本點(diǎn)的中心嗎？ 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量思考 4： 對一組具有線性相關(guān)關(guān)系的樣本數(shù)據(jù)，你認(rèn)為其回歸直線是一條還是幾條？ 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量思考 5： 在樣本數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖中，能否用直尺準(zhǔn)確畫出回歸直線？借助計(jì)算機(jī)怎樣畫出回歸直線？ 051015202530354020
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