高一數(shù)學變量之間的相關關系和線性相關回歸直線及其方程(編輯修改稿)
2025-02-03 11:53 本頁面
【文章內容簡介】 . 成正相關或負相關，類似于函數(shù)的單調性 . 2．散點圖能直觀反映兩個相關變量之間的大致變化趨勢，利用計算機作散點圖是簡單可行的辦法 . 小結作業(yè) 變量間的相關關系 變量之間的相關關系 兩個變量的線性相關 第二課時 問題提出 1. 兩個變量之間的相關關系的含義如何 ？ 成正相關和負相關的兩個相關變量的散點圖分別有什么特點 ？ 自變量取值一定時，因變量的取值帶有一定 隨機性 的兩個變量之間的關系 . 正相關的散點圖中的點散布在從左下角到右上角的區(qū)域，負相關的散點圖中的點散布在從左上角到右下角的區(qū)域 數(shù)據(jù)的散點圖，這兩個相關變量成正相關 .我們需要進一步考慮的問題是，當人的年齡增加時，體內脂肪含量到底是以什么方式增加呢？對此，我們從理論上作些研究 . 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量知識探究（一）：回歸直線 思考 1： 一組樣本數(shù)據(jù)的平均數(shù)是樣本數(shù)據(jù)的中心，那么散點圖中樣本點的中心如何確定？它一定是散點圖中的點嗎？ 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量( , )xy思考 2： 在各種各樣的散點圖中，有些散點圖中的點是雜亂分布的，有些散點圖中的點的分布有一定的規(guī)律性，年齡和人體脂肪含量的樣本數(shù)據(jù)的散點圖中的點的分布有什么特點？ 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量這些點大致分布在一條直線附近 . 思考 3： 如果散點圖中的點的分布，從整體上看大致在一條直線附近，則稱這兩個變量之間具有 線性相關關系 ，這條直線叫做 回歸直線 .對具有線性相關關系的兩個變量，其回歸直線一定通過樣本點的中心嗎？ 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量思考 4： 對一組具有線性相關關系的樣本數(shù)據(jù)，你認為其回歸直線是一條還是幾條？ 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量思考 5： 在樣本數(shù)據(jù)的散點圖中，能否用直尺準確畫出回歸直線？借助計算機怎樣畫出回歸直線？ 051015202530354020
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