高一數(shù)學變量之間的相關(guān)關(guān)系和線性相關(guān)回歸直線及其(編輯修改稿)
2025-02-03 11:53 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 . 成正相關(guān)或負相關(guān)，類似于函數(shù)的單調(diào)性 . 2．散點圖能直觀反映兩個相關(guān)變量之間的大致變化趨勢，利用計算機作散點圖是簡單可行的辦法 . 小結(jié)作業(yè) 變量間的相關(guān)關(guān)系 變量之間的相關(guān)關(guān)系 兩個變量的線性相關(guān) 第二課時 問題提出 1. 兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系的含義如何 ？ 成正相關(guān)和負相關(guān)的兩個相關(guān)變量的散點圖分別有什么特點 ？ 自變量取值一定時，因變量的取值帶有一定 隨機性 的兩個變量之間的關(guān)系 . 正相關(guān)的散點圖中的點散布在從左下角到右上角的區(qū)域，負相關(guān)的散點圖中的點散布在從左上角到右下角的區(qū)域 數(shù)據(jù)的散點圖，這兩個相關(guān)變量成正相關(guān) .我們需要進一步考慮的問題是，當人的年齡增加時，體內(nèi)脂肪含量到底是以什么方式增加呢？對此，我們從理論上作些研究 . 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量知識探究（一）：回歸直線 思考 1： 一組樣本數(shù)據(jù)的平均數(shù)是樣本數(shù)據(jù)的中心，那么散點圖中樣本點的中心如何確定？它一定是散點圖中的點嗎？ 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量( , )xy思考 2： 在各種各樣的散點圖中，有些散點圖中的點是雜亂分布的，有些散點圖中的點的分布有一定的規(guī)律性，年齡和人體脂肪含量的樣本數(shù)據(jù)的散點圖中的點的分布有什么特點？ 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量這些點大致分布在一條直線附近 . 思考 3： 如果散點圖中的點的分布，從整體上看大致在一條直線附近，則稱這兩個變量之間具有 線性相關(guān)關(guān)系 ，這條直線叫做 回歸直線 .對具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個變量，其回歸直線一定通過樣本點的中心嗎？ 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量思考 4： 對一組具有線性相關(guān)關(guān)系的樣本數(shù)據(jù)，你認為其回歸直線是一條還是幾條？ 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量思考 5： 在樣本數(shù)據(jù)的散點圖中，能否用直尺準確畫出回歸直線？借助計算機怎樣畫出回歸直線？ 051015202530354020
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