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高一數(shù)學變量之間的相關關系和線性相關回歸直線及其-在線瀏覽

2025-02-24 11:53本頁面
  

【正文】 105 銷售價格 (萬元) 22 畫出數(shù)據(jù)對應的散點圖,并指出銷售價格與房屋面積這兩個變量是正相關還是負相關 . 051015202530350 50 100 150面積售價1.對于兩個變量之間的關系,有函數(shù)關系和相關關系兩種,其中函數(shù)關系是一種確定性關系,相關關系是一種非確定性關系 . 成正相關或負相關,類似于函數(shù)的單調性 . 2.散點圖能直觀反映兩個相關變量之間的大致變化趨勢,利用計算機作散點圖是簡單可行的辦法 . 小結作業(yè) 變量間的相關關系 變量之間的相關關系 兩個變量的線性相關 第二課時 問題提出 1. 兩個變量之間的相關關系的含義如何 ? 成正相關和負相關的兩個相關變量的散點圖分別有什么特點 ? 自變量取值一定時,因變量的取值帶有一定 隨機性 的兩個變量之間的關系 . 正相關的散點圖中的點散布在從左下角到右上角的區(qū)域,負相關的散點圖中的點散布在從左上角到右下角的區(qū)域 數(shù)據(jù)的散點圖,這兩個相關變量成正相關 .我們需要進一步考慮的問題是,當人的年齡增加時,體內脂肪含量到底是以什么方式增加呢?對此,我們從理論上作些研究 . 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量知識探究(一):回歸直線 思考 1: 一組樣本數(shù)據(jù)的平均數(shù)是樣本數(shù)據(jù)的中心,那么散點圖中樣本點的中心如何確定?它一定是散點圖中的點嗎? 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量( , )xy思考 2: 在各種各樣的散點圖中,有些散點圖中的點是雜亂分布的,有些散點圖中的點的分布有一定的規(guī)律性,年齡和人體脂肪含量的樣本數(shù)據(jù)的散點圖中的點的分布有什么特點? 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量這些點大致分布在一條直線附近 . 思考 3: 如果散點圖中的點的分布,從整體上看大致在一條直線附近,則稱這兩個變量之間具有 線性相關關系 ,這條直線叫做 回歸直線 .對具有線性相關關系的兩個變量,其回歸直線一定通過樣本點的中心嗎? 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量思考 4: 對一組具有線性相關關
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