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正文內(nèi)容

兩個變量的線性相關(guān)(1)(編輯修改稿)

2025-06-18 01:20 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 , n) ( x1, y1) ( x2, y2) ( xi , yi ) yiYi y x 這樣,用這 n個偏差的和來刻畫“各點與此直線的整體偏差”是比較合適的。 Σ( yiYi) 的最小值 n i=1 Σ|yiYi|的最小值 n i=1 Σ( yiYi) 2的最小值 n i=1 Q=(y1bx1a) 2+(y2bx2a) 2+…+(y nbxna) 2 當 a, b取什么值時, Q的值最小,即總體偏差最小 Σ( xix)( yiy) n i=1 b= Σ( xix) n i=1 a=ybx 175。 175。 175。 175。 175。 問題歸結(jié)為 :a,b取什么值時 Q最小 ,即總體和最小 . Q = (y1bx1a)2 + (y2bx2a)2 +…+ (y nbxna)2 先對 a配方 再對 b 配方 我們可以用計算機來求 回歸方程 。 回歸方程y = 0102030400 20 40 60 80 人體脂肪含量與年齡之間的規(guī)律,由此回歸直線來反映。 將年齡作為 x代入上述回歸方程,看看得出數(shù)值與真實值之間有何關(guān)系? 年齡 23 27 39 41 45 49 50 脂肪 回歸值 年齡 53 54 56 57 58 60 61 脂肪 回歸值 若某人 65歲,可預測他體內(nèi)脂肪含量在%( = %)附近的可能性比較大。但不能說他體內(nèi)脂肪含量一定是 %。 回歸方程
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