[醫(yī)藥衛(wèi)生]線性相關(guān)與回歸(編輯修改稿)
2024-11-12 18:04 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ＜ 5 ，按??水準(zhǔn)拒絕0H接受1H，可以認(rèn)為男青年身高與前臂長之間存在正相關(guān)關(guān)系。 第二種方法 1 . 建立同樣的檢驗(yàn)假設(shè) 2 . 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 2112?????rt ν =11 2=9 3 . 查界值表，得統(tǒng)計(jì)結(jié)論 查 t 界值表，得 6 9 )9(0 0 ?t，)9(0 0 r ?， P ＜ 0 .005 ，結(jié)果與查 r 界值表一致。 四、進(jìn)行線性相關(guān)分析的注意事項(xiàng) ⒈ 雙向性 ： 兩個(gè)變量之間的關(guān)系是雙向的?？上壤L制散點(diǎn)圖，呈現(xiàn)出直線趨勢時(shí)，再作分析。 ⒉ 正態(tài)性 ：兩個(gè)變量都服從正態(tài)分布。如果不服從正態(tài)分布，先變換，使之正態(tài)化，再計(jì)算相關(guān)系數(shù)。 四、進(jìn)行線性相關(guān)分析的注意事項(xiàng) ⒊ 抽樣性 ： 樣本相關(guān)系數(shù)與總體相關(guān)系數(shù)之間存在著抽樣誤差。要判斷兩個(gè)事物之間有無相關(guān)及相關(guān)的密切程度，必須作假設(shè)檢驗(yàn)。 四、進(jìn)行線性相關(guān)分析的注意事項(xiàng) ⒋ 相關(guān) 因果不等性： 兩個(gè)事物之間的關(guān)系既可能是依存因果關(guān)系，也可能僅是相互伴隨的數(shù)量關(guān)系。決不可因?yàn)閮墒挛镩g的相關(guān)系數(shù)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，就認(rèn)為兩者之間存在著因果關(guān)系，要證明兩事物間確實(shí)存在因果關(guān)系，必須憑借專業(yè)知識(shí)加以闡明。 線性回歸的基本概念 線性回歸方程的計(jì)算 線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 進(jìn)行線性回歸分析的注意事項(xiàng) 線性回歸（ linear regression) 一、線性回歸的基本概念 相關(guān)是分析兩個(gè)正態(tài)變量 X 與 Y 之間的互相關(guān)系，分不清 X與 Y 何者為自變量，何者為因變量。 假設(shè)變量 X 、 Y 中，當(dāng) X 改變時(shí)， Y 相應(yīng)改變，當(dāng)兩個(gè)變量之間存在著直線關(guān)系時(shí)，不僅可以用相關(guān)系數(shù) r 表示變量 Y 與 X 線性關(guān)系的密切程度，也可用一個(gè)直線方程來表示 Y 與 X 的線性數(shù)量關(guān)系。 這樣得出的直線方程叫做線性回歸方程。 線性回歸方程的形式為：bXaY ??? 其中 XXXY2LL)XX()YY)(XX(b ??????? XbYa ??? ?Y 是給定 X 時(shí) Y 的估計(jì)值 b稱為回歸系數(shù) ( re gres sion coe fficient ) 。
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