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正文內(nèi)容

變量之間的相關(guān)關(guān)系232兩個(gè)變量的線性相關(guān)(編輯修改稿)

2025-05-27 18:53 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 基本相同 . 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡 脂肪含量 0 5 10 15 20 25 30 35 40 方案 3.如果多取幾對點(diǎn),確定多條直線,再求出這些直線的斜率和截距的平均值作為回歸直線的斜率和截距而得回歸方程 . 如圖 : 對一組具有線性相關(guān)關(guān)系的樣本數(shù)據(jù): (x1, y1), (x2,y2), ? , (xn, yn),如何求回歸方程? ? ??y b x a??1211221( ) ( )?(),??niiiniiniiiniix x y ybxxx y nx yx nxa y bx?????????????????? ??y b x a?? 一組樣本數(shù)據(jù)的平均數(shù)是樣本數(shù)據(jù)的中心,那么散點(diǎn)圖中樣本點(diǎn)的中心如何確定? 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量( , )xy最小二乘法 求回歸直線,使得樣本數(shù)據(jù)的點(diǎn)到它的距離的平方和最小的方法叫做最小二乘法 . 例 3 有一個(gè)同學(xué)家開了一個(gè)小賣部,他為了研究氣溫對熱飲銷售的影響,經(jīng)過統(tǒng)計(jì),得到一個(gè)賣出的飲料杯數(shù)與當(dāng)天氣溫的對比表: 130128132150156熱飲杯數(shù)12740 5攝氏溫度( ℃ )熱飲杯數(shù)攝氏溫度℃ )54769389104116363127231915( 1)畫出散點(diǎn)圖; ( 2)從散點(diǎn)圖中發(fā)現(xiàn)氣溫與熱飲杯數(shù)之間關(guān)系的一般規(guī)律; ( 3)求回歸方程; ( 4)如果某天的氣溫是 2℃ ,預(yù)測這天賣出的熱飲杯數(shù) . y = + 02040608
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