【總結(jié)】Econometrics計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第十章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型Econometrics引子:是真回歸還是偽回歸?經(jīng)典回歸分析的做法是:首先采用普通最小二乘法(OLS)對(duì)回歸模型進(jìn)行估計(jì),然后根據(jù)可決系數(shù)或F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的大小來(lái)判定變量之間的相依程度,根據(jù)回歸系數(shù)估計(jì)值的t統(tǒng)計(jì)量對(duì)系數(shù)的顯著性進(jìn)行判斷,最后在回歸系數(shù)顯著不為零的基礎(chǔ)上對(duì)回歸系數(shù)估計(jì)
2025-01-19 10:45
【總結(jié)】第六講現(xiàn)代時(shí)間序列分析模型§1時(shí)間序列平穩(wěn)性和單位根檢驗(yàn)§2協(xié)整與誤差修正模型?經(jīng)典時(shí)間序列分析模型:–MA、AR、ARMA–平穩(wěn)時(shí)間序列模型–分析時(shí)間序列自身的變化規(guī)律?現(xiàn)代時(shí)間序列分析模型:–分析時(shí)間序列之間的關(guān)系–單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)–現(xiàn)代宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)§1時(shí)間序列平穩(wěn)性和單位根
2025-01-18 05:45
【總結(jié)】第三章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立n本章首先介紹利用時(shí)間序列的樣本統(tǒng)計(jì)特征識(shí)別時(shí)間序列模型,然后分別介紹模型定階、模型估計(jì)和模型檢驗(yàn)的多種方法,對(duì)Box-Jenkins建模方法和Pandit-Wu建模方法歸納總結(jié),最后給出實(shí)際案例。第一節(jié)模型識(shí)別與定階n一、自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)(一)自協(xié)方差函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)n
2025-01-01 04:49
【總結(jié)】第四章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立第一節(jié)時(shí)間序列的預(yù)處理第二節(jié)模型識(shí)別與定階第三節(jié)模型參數(shù)估計(jì)第四節(jié)模型檢驗(yàn)與優(yōu)化第五節(jié)其它建模方法1、建模流程(有限長(zhǎng)度)時(shí)序樣本→模型識(shí)別與定階→模型參數(shù)估計(jì)→模型適用性檢驗(yàn)→模型優(yōu)化2、基本前提⑴平穩(wěn)序列{Xt}⑵零均值
2024-12-31 23:20
【總結(jié)】金融時(shí)間序列分析第五講:?jiǎn)巫兞繒r(shí)間序列模型內(nèi)容結(jié)構(gòu)ARMA模型的理論介紹ARMA模型的實(shí)證分析問(wèn)題與小結(jié)1231、ARMA模型有何價(jià)值?2、什么是ARMA模型?3、如何確定ARMA(p,q)中的p和q?4、如何估計(jì)ARMA(p,q
2025-01-20 08:18
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第十章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型引子:是真回歸還是偽回歸?經(jīng)典回歸分析的做法是:首先采用普通最小二乘法(OLS)對(duì)回歸模型進(jìn)行估計(jì),然后根據(jù)可決系數(shù)或F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的大小來(lái)判定變量之間的相依程度,根據(jù)回歸系數(shù)估計(jì)值的t統(tǒng)計(jì)量對(duì)系數(shù)的顯著性進(jìn)行判斷,最后在回歸系數(shù)顯著不為零的基礎(chǔ)上對(duì)回歸系數(shù)估計(jì)值給予經(jīng)濟(jì)解釋。
【總結(jié)】第八章季節(jié)性時(shí)間序列模型第一節(jié)季節(jié)指數(shù)第二節(jié)綜合分析第三節(jié)X11過(guò)程第四節(jié)隨機(jī)季節(jié)差分【例】以北京市1995年——2023年月平均氣溫序列為例,介紹季節(jié)性時(shí)間序列模型的基本思想和具體操作步驟。時(shí)序圖一、季節(jié)指數(shù)n季節(jié)指數(shù)的概念n所謂季節(jié)指數(shù)就是用簡(jiǎn)單平均法計(jì)算的周期內(nèi)各時(shí)期季節(jié)性影響的相對(duì)數(shù)n季節(jié)模型
2025-01-07 20:09
【總結(jié)】第九章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型?時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)?隨機(jī)時(shí)間序列分析模型?協(xié)整分析與誤差修正模型§時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)一、問(wèn)題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型二、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性三、平穩(wěn)性的圖示判斷四、平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)五、單整、趨勢(shì)平穩(wěn)與差分平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程
2025-02-24 22:46
【總結(jié)】ARMA時(shí)間序列模型及其相關(guān)應(yīng)用段曉曼吳艾茜黃衍超南方醫(yī)科大學(xué)SOUTHERNMEDICALUNIVERSITY提綱?時(shí)間序列模型的概念?模型的識(shí)別?模型階數(shù)的確定?模型參數(shù)的估計(jì)?模型的檢驗(yàn)?模型的應(yīng)用2南方醫(yī)科大學(xué)SOUTHERNMEDICALUNIVERS
2025-04-06 15:18
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)建模(4)時(shí)間序列的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型隨機(jī)時(shí)間序列的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型?時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)?隨機(jī)時(shí)間序列分析模型?協(xié)整分析與誤差修正模型§時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)一、問(wèn)題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型二、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性三、平穩(wěn)性的圖示判斷四、平
2025-03-09 11:34
【總結(jié)】平穩(wěn)時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)平穩(wěn)時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)n設(shè)平穩(wěn)時(shí)間序列是一個(gè)ARMA(p,q)過(guò)程,即n本章將討論其預(yù)測(cè)問(wèn)題,設(shè)當(dāng)前時(shí)刻為t,已知時(shí)刻t和以前時(shí)刻的觀察值我們將用已知的觀察值對(duì)時(shí)刻t后的觀察值進(jìn)行預(yù)測(cè),記為,稱為時(shí)間序列的第
【總結(jié)】第三章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立第三章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立?第一節(jié)時(shí)間序列的采集、直觀分析和特征分析?第二節(jié)時(shí)間序列的相關(guān)分析?第三節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列的零均值處理?第四節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列的模型識(shí)別?第五節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列模型參數(shù)的矩估計(jì)?第六節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列模型的定階?第七節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列模
2025-01-01 04:42
【總結(jié)】Wold分解定理:任何協(xié)方差平穩(wěn)過(guò)程xt,都可以被表示為xt-m-dt=ut+y1ut-1+y2ut-2+…+=其中m表示xt的期望。dt表示xt的線性確定性成分,如周期性成分、時(shí)間t的多項(xiàng)式和指數(shù)形式等,可以直接用xt的滯后值預(yù)測(cè)。y0=1,∞。ut為白噪聲過(guò)程。ut表示用xt的滯后項(xiàng)預(yù)測(cè)xt時(shí)的誤差。ut=xt
2025-06-26 18:24
【總結(jié)】第五章第五章時(shí)間序列模型時(shí)間序列模型關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)回歸技術(shù)及其預(yù)測(cè)和檢驗(yàn)我們已經(jīng)在前面的章節(jié)討論過(guò)了,本章著重于時(shí)間序列模型的估計(jì)和定義,這些分析均是基于單方程回歸方法,第9章我們還會(huì)討論時(shí)間序列的向量自回歸模型。這一部分屬于動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇。通常是運(yùn)用時(shí)間序列的過(guò)去值、當(dāng)期值及滯后擾動(dòng)項(xiàng)的加權(quán)和建立模型,來(lái)“解釋”時(shí)間序列的
2025-02-07 16:39
2025-02-26 16:10