新人教a版高中數(shù)學(xué)選修2-324正態(tài)分布之二(編輯修改稿)
2024-12-24 12:12 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 如果對(duì)于任何實(shí)數(shù)一般地??????正態(tài)分布? ?.,σ。,μ計(jì)可以用樣本標(biāo)準(zhǔn)差去估小的特征數(shù)動(dòng)大是衡量隨機(jī)變量總體波用樣本均值去估計(jì)可以平的特征數(shù)是反映隨機(jī)變量取值水參數(shù)?.,X1,.,布所以它近似服從正態(tài)分果撞的結(jié)是眾多隨機(jī)碰底部接觸時(shí)的坐標(biāo)次與高爾頓板因此小球第向左或向右下落球隨機(jī)地每次碰撞的結(jié)果使得小木板碰撞多小小球下落過(guò)程中要與眾驗(yàn)中爾頓板試?yán)绺邞B(tài)分布它就服從或近似服從正之和然因素作用結(jié)果次的偶不相干的、不分主多的、互一個(gè)隨機(jī)變量如果是眾經(jīng)驗(yàn)表明..)。(。.,一般都服從正態(tài)分布濕度、降雨量等氣溫、平均某地每年七月份的平均管的使用壽命等器的電容量、電子的纖度、電容零件的尺寸、纖維如品正常生產(chǎn)條件下各種產(chǎn)穗長(zhǎng)、單位面積產(chǎn)量等的株高、一定條件下生長(zhǎng)的小麥高、體重、肺活量等身某一地區(qū)同年齡人群的例如長(zhǎng)度測(cè)量誤差態(tài)分布近似地服從正很多隨機(jī)變量都服從或在現(xiàn)實(shí)生活中.,.!n,1 7 3 3分布們也稱正態(tài)分布為高斯人因此并研究了它的性質(zhì)它時(shí)從另一個(gè)角度導(dǎo)出了測(cè)量誤差德國(guó)數(shù)學(xué)家高斯在研究之后到了正態(tài)分布的近似公式得法國(guó)數(shù)學(xué)家棣莫弗就用年早在。,
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