新人教a版高中數(shù)學選修2-331回歸分析的基本思想及其初步應用之一(編輯修改稿)
2024-12-24 12:12 本頁面
【文章內容簡介】 我們選用的線性模另外動、度量誤差等食習慣、是否喜歡運例如飲許多其他因素的影響還受身高的影響外一個人的體重值除了受實際上??,yye,如何衡量預報的精度隨機誤差那么應該怎樣研究它是一個不可觀測的量誤差的預報真實值是用在線性回歸模型中探究.σ,0,.,2隨機誤差的大小來衡量因此可以用方差而隨機誤差的均值為于均值程度的數(shù)字特征差是反映隨機變量集中方平均水平的數(shù)字特征值是反映隨機變量取值均畫它的一些總體特征機變量的數(shù)字特征來刻因此可以通過這個隨量因為隨機誤差是隨機變? ? ? ?.e,y,ye43?e..σ,2的樣本變量因此也就無法得到隨機分離出來中我們無法精確地把它從中隱含在預報變量中的或由于模型的樣本呢到隨機變量如何得來估計總體方差的想法是通過樣本方差一個自然的值需要估計為了衡量預報的精度? ? ? ?,a?xb?y?,21.σ 2??歸方程可以建立回和公式根據(jù)截距和斜率的估計樣本的估計值來估計解決問題的途徑是通過? ?.ey?ye?,y~~5y?的估計量是所以由于隨機誤差的估計值中是因此????? ? ? ? ? ?.n,2,1i,abxyy~ye,y,x,y,x,y,xiiiiinn2211????????????相應它們的隨機誤差為而言對于樣本點,n,2,1i,a?xb?yy?ye? iiiii ?????????其估計值為? ?? ? ? ?2nb?,a?Q2n1e?2n1σ?,).re s id u a l(y,xe?n1i22iii????? ??可以用差估計總體方差的思想類比樣本方的稱為相應于點 殘差? ?? ? ? ?.,).s q u a r e sofs u mr e s id u a l(b?,a?Q,21b?a?,σ222預報精度越高越小度衡量回歸方程的預報精可以用稱為給出由公式和其中的估計值作為殘差平方和.2n 效果是為了達到更好的估計公式中的分母取 ?? ? ? ?? ?? ?? ?.xxyyxx:1n1i21n1iii?????????? 公式公式?0?21嗎為報誤差性回歸方程的預用這樣的樣本建立的線時殘差平方和為多少或當樣本容量為思考..,e?,e?,e?,.,n21這方面的分析工作稱為在可疑數(shù)據(jù)判斷原始數(shù)據(jù)中是否存來判斷模型擬合的效果可以通過殘差然后性回歸模型來擬合數(shù)據(jù)是否可以用線線性相關來粗略判斷它們是否相首先要根據(jù)散點圖系時在研究兩個變量間的關???殘差分析.23相應的殘差數(shù)據(jù)重的原始數(shù)據(jù)以及列出女大學生身高和體表 ?3 8 8 2 3 1 1 2 7 5943616454505748kg/1 7 01 5 51 6 51 7 51 7 01 5 71 6 51 6 5cm/87654321???殘差體重身高編號8642024680 1 2 3 4 5 6 7 8 9編號殘差 ?圖..,.殘差圖坐標的樣本編號為橫是以圖這樣作出的圖形為等或體重估計值高數(shù)據(jù)或身可選為樣本編號橫坐標縱坐標為殘差作圖時分析殘差特性我們可以利用圖形來?殘差圖8642024680 1 2 3 4 5 6 7 8 9編號殘差 ?圖.,.,。,.,61,越高回歸方程的預報精確度擬合精度越高說明模型區(qū)域的寬度越窄均勻地落在水平的帶狀殘差點比較另外則需要尋找其他的原因沒有錯誤如果數(shù)據(jù)采集合數(shù)據(jù)歸模型擬性回利用線然后再重新予以糾正就果數(shù)據(jù)采集有錯誤如是否有人為的錯誤點的過程中兩個樣本需要確認在采集這大個樣本點的殘差比較個樣本點和第第出中可以看從圖 ?? ?? ?.yyy?
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1