統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)法研討(編輯修改稿)
2025-02-12 06:04 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 xxx ????樣本平均數(shù)差數(shù)的概率分布 ),(~),(~22222111????NxNx ),(),(~22212121221 2121 nnNNxx xxxx?????? ??????),(),(22222111????? ??? ??xxn130 n230 ),(),(~22212121221 2121 nnNNxx xxxx?????? ??????)1,0(~)()()()()(2221212121212121212121 NnnxxxxxxZxxxxxx????????????????????????原總體方差 2221 ??未知 22222121 ?? ? ??? ?? SS2121 xxxx ?? ? ?? ?)1,0()()()()()( 302221212121212121 1212121 NnSnSxxSxxSxxnxxxxxx?? ??????????????????????302?n分布tnSnSxxSxxSxnxxxxxx?? ????????????????302221212121212121 1212121)()()()()( ?????302?n（二） F分布和 F檢驗(yàn) F分布概率密度函數(shù) 2211222212121121)(2)(dfdfdfdfdfdfFdfFdfdfdfdfFf????????? ???F分布概率累積函數(shù) dFFfFF F?0 )()(2221SSF ?大均方 小均方 F分布的特征 F分布的取值區(qū)間 [0,+∞] F分布的形狀，在 df=1或 2時(shí)，反 J形， 時(shí)是左偏曲線 。 3?df0 . 5 1 . 0 1 . 5 2 . 0 2 . 5 3 . 0 3 . 5 4 . 0 4 . 5 5 . 0 5 . 5 6 . 00 . 00 . 20 . 40 . 60 . 81 . 0Ff ( F )4,5 21 ?? dfdf 5,2 21 dfdf ,1 2 ?? df附表給出了不同自由度下，右尾概率為 時(shí)的臨界 F值，記作。 ?),( 21 dfdfF )10,4( ? )10,4( ?F %1)(%99)(%5)(%95)(??????????FPFPFPFP1%)FP( F99%)FFP( 05%)FP( F95%)FFP( 0α)FP( Fα1)FFP( 00 . 0 10 . 0 10 . 0 50 . 0 5αα????????????????F檢驗(yàn) 檢驗(yàn)兩個(gè)樣本方差各自所屬總體的方差是否相等 222122210 ???? ?? AHH ?? ?? 2221SSF ?大均方 小均方 ?FF ?接受 H0,兩個(gè)樣本方差差異不顯著 ?FF ?接受 HA,兩個(gè)樣本方差差異顯著 例：測(cè)定東方紅 3號(hào)小麥的蛋白質(zhì)含量 10次，其方差 s12 =；測(cè)定農(nóng)大 139小麥的蛋白質(zhì)含量 7次，其方差 s22 =。試檢驗(yàn)東方紅 3號(hào)小麥蛋白質(zhì)含量的變異是否比農(nóng)大 139為大。 22210 : σσH ? 2221: σσH A ? ?? ??**2221 ???SSF)6,9()6,9( ?? FF ?否定 H0，接受 HA，即東方紅 3號(hào)小麥蛋白質(zhì)含量的變異極顯著大于農(nóng)大 139。 (三 ) 成組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn) 如果兩個(gè)處理為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩個(gè)處理，各供試單位彼此獨(dú)立，不論兩個(gè)處理的樣本容量是否相同，所得數(shù)據(jù)皆稱(chēng)為成組數(shù)據(jù)，以組 (處理 )平均數(shù)作為相互比較的標(biāo)準(zhǔn)。 所有處理在整個(gè)試驗(yàn)條件下隨機(jī)排列，每個(gè)處理有同等的機(jī)會(huì)出現(xiàn)在試驗(yàn)條件的任何部位，無(wú)區(qū)組控制。 完全隨機(jī)化試驗(yàn)設(shè)計(jì) ： B A B A A B A A B A B A A: 7次重復(fù) B: 5次重復(fù)
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