多元統(tǒng)計(jì)分析和假設(shè)檢驗(yàn)(編輯修改稿)
2025-03-01 08:04 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 對樣本的 t檢驗(yàn)要求被比較的兩個(gè)樣本又配對關(guān)系 ， 要求兩個(gè)樣本均來自正態(tài)總體 ， 要求均值是檢驗(yàn)有意義的描述統(tǒng)計(jì)量； ?配對樣本 t檢驗(yàn)實(shí)際上是先求出每對測量值之差值 ，對差值變量求均值 ， 檢驗(yàn)配對之差異是否顯著 ，其實(shí)質(zhì)是檢驗(yàn)差值變量的均值與零均值之間差異的顯著性 。 非參數(shù)檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn) ?是檢驗(yàn)觀測數(shù)據(jù)的分布情況是否和已知分布一致 ，推測總體可能服從某種分布函數(shù) 。 二項(xiàng)分布檢驗(yàn) 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)是一種用來檢驗(yàn)在給定的落入二項(xiàng)式中第一項(xiàng)概率值的前提下數(shù)據(jù)來源于二項(xiàng)分布的無效假設(shè)的方法 。 游程檢驗(yàn) 游程檢驗(yàn)是指根據(jù)游程書所作的二分變量的隨機(jī)性檢驗(yàn) ， 也可以檢驗(yàn)任何序列的隨機(jī)性 ， 而不管序列是怎樣產(chǎn)生的 。 一個(gè)樣本的柯爾摩格洛夫 斯米諾夫檢驗(yàn) 是用來檢驗(yàn)樣本來自同一總體的假設(shè) ， 也是擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方法 ， 他主要是運(yùn)用某隨機(jī)變量的順序樣本來構(gòu)造樣本的分布函數(shù) ， 使得能以一定的概率保證分布函數(shù)落入某個(gè)范圍內(nèi) 。 兩個(gè)或多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 是檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立 （ 或多個(gè) ） 樣本是否來自于同一總體或具有相同分布 兩個(gè)或多個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) 無論何時(shí)對數(shù)據(jù)作出推論 ， 都可能得出錯(cuò)誤的結(jié)論 。通常 ， 可能會(huì)犯兩類錯(cuò)誤： ?第一類錯(cuò)誤 ， 是指樣本結(jié)果拒絕了實(shí)際上正確的零假設(shè) ，第一類錯(cuò)誤發(fā)生的概率 （ ） 也較顯著性水平；可以通過建立拒絕真實(shí)零假設(shè)可容忍的風(fēng)險(xiǎn)水平來控制第一類錯(cuò)誤的發(fā)生； ?第二類錯(cuò)誤 ， 是根據(jù)樣本結(jié)果接受了實(shí)際上錯(cuò)誤的零假設(shè) ， 期發(fā)生概率用 （ ） 表示 。 ? 使用研究這決定的 ， 而 的范圍根據(jù)總體參數(shù)的真實(shí)值決定 。 ?檢驗(yàn)力度 ， 是指當(dāng)零假設(shè)錯(cuò)誤時(shí)拒絕零假設(shè)的概率 ? 取值加上樣本規(guī)模 ， 就能
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