多元統(tǒng)計分析和假設檢驗(編輯修改稿)
2025-03-01 08:04 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 對樣本的 t檢驗要求被比較的兩個樣本又配對關系 ， 要求兩個樣本均來自正態(tài)總體 ， 要求均值是檢驗有意義的描述統(tǒng)計量； ?配對樣本 t檢驗實際上是先求出每對測量值之差值 ，對差值變量求均值 ， 檢驗配對之差異是否顯著 ，其實質(zhì)是檢驗差值變量的均值與零均值之間差異的顯著性 。 非參數(shù)檢驗 卡方檢驗 ?是檢驗觀測數(shù)據(jù)的分布情況是否和已知分布一致 ，推測總體可能服從某種分布函數(shù) 。 二項分布檢驗 二項分布檢驗是一種用來檢驗在給定的落入二項式中第一項概率值的前提下數(shù)據(jù)來源于二項分布的無效假設的方法 。 游程檢驗 游程檢驗是指根據(jù)游程書所作的二分變量的隨機性檢驗 ， 也可以檢驗任何序列的隨機性 ， 而不管序列是怎樣產(chǎn)生的 。 一個樣本的柯爾摩格洛夫 斯米諾夫檢驗 是用來檢驗樣本來自同一總體的假設 ， 也是擬合優(yōu)度檢驗方法 ， 他主要是運用某隨機變量的順序樣本來構(gòu)造樣本的分布函數(shù) ， 使得能以一定的概率保證分布函數(shù)落入某個范圍內(nèi) 。 兩個或多個獨立樣本檢驗 是檢驗兩個獨立 （ 或多個 ） 樣本是否來自于同一總體或具有相同分布 兩個或多個相關樣本檢驗 無論何時對數(shù)據(jù)作出推論 ， 都可能得出錯誤的結(jié)論 。通常 ， 可能會犯兩類錯誤： ?第一類錯誤 ， 是指樣本結(jié)果拒絕了實際上正確的零假設 ，第一類錯誤發(fā)生的概率 （ ） 也較顯著性水平；可以通過建立拒絕真實零假設可容忍的風險水平來控制第一類錯誤的發(fā)生； ?第二類錯誤 ， 是根據(jù)樣本結(jié)果接受了實際上錯誤的零假設 ， 期發(fā)生概率用 （ ） 表示 。 ? 使用研究這決定的 ， 而 的范圍根據(jù)總體參數(shù)的真實值決定 。 ?檢驗力度 ， 是指當零假設錯誤時拒絕零假設的概率 ? 取值加上樣本規(guī)模 ， 就能
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1